支持向量机的时间序列回归与预测

详细分析了支持向量机用于时间序列预测的理论基础。采用支持向量机、RBF和Elman神经网络模型,对仿真时序和工程滑坡变形时序进行了回归与外延预测。结果表明,在噪声水平较低时,SVR回归效果稍好,Elman与RBF网络的稳健性相对较差;随着噪声水平增大,两种神经网络的回归精度迅速下降。对于外延预测,两种神经网络仅限于短期的非线性模拟,而泛化性能更好的SVR在短期具有比较理想的效果,在较长的时间区间里也具有较高的预测精度(7步预测准确度控制在83.5%以上)。     

大规模地形动态快速绘制技术研究

大规模地形的快速绘制是目前的研究热点,如何有效地进行地形数据组织及模型简化,关系到渲染的速度和效果。为解决这个问题,结合现有算法提出了一种基于灵活简化准则的分块连续LOD模型构造算法,以及相应的模型预裁减调度绘制算法,将大规模地形转换为小块地形进行处理,并利用视点运动的连续性和前后帧的相关性,管理调度细节层次模型。实验结果表明,该算法有效地解决了绘制速度与质量之间的矛盾,较好地实现了大规模地形场景的实时快速漫游。     

星体的弦长积分

首先引入星体弦长积分的概念，研究了其性质并建立了有关星体弦长积分的不等式.作为应用，给出相交体的星对偶的Brunn-Minkowski型不等式.     

气象奇点与云南最大震级预报研究

根据地震活动与气象要素之间的密切关系,采用大量气象资料选取预报因子,将气象统计理论应用于地震预报,开创了地震预报的数值预报新方法,并对中国云南5个地震分区,分上下半年做出了最大震级预报,其置信度达到特别显著水平。这对提高地震预报水平将具有深远意义。     

垃圾发酵用菌种粉末的毒性研究

为研究垃圾发酵用菌种粉末的急性毒性反应、致染色体畸变作用以及对皮肤的刺激性 ,采用昆明小鼠急性经口毒性实验和骨髓嗜多染细胞微核实验以及新西兰兔急性皮肤刺激实验 ,来进行安全性评价。结果表明 :小鼠经口LD50 值 >6 0 0 0mg·kg- 1 (体重 ) ;实验组小鼠骨髓细胞的平均微核率 (2 .7± 0 .81‰ )与正常组 (2 .5± 0 .77‰ )相比无显著性差异 (P >0 .0 5 )。与阳性对照组的平均微核率 (2 5 .5± 1.6‰ )相比有极显著性差异 (P <0 .0 1) ;家兔皮肤刺激强度分值为 0。上述结果提示 ,该菌种粉末无毒 ,不具有致染色体畸变作用 ,对皮肤无刺激性。     

两种不同妊娠方法对大鼠繁殖性能的影响

目的　比较带乳妊娠 (哺乳期妊娠 )和一般妊娠这两种繁殖方法在子代生产中的作用。方法　取 5月龄左右的SD母大鼠 ,分为试验组 (带乳妊娠 )和对照组 (一般妊娠 ) ,两组都按 1∶1(♀∶♂ )交配方式 ,连续试验三次。结果试验组平均产仔数为 9 3 0只 ,对照组平均产仔数为 8 0 7只 ,而且在此期间带乳妊娠的自发性乳腺瘤普遍降低。结论　带乳妊娠是提高大鼠产量的一种有效方法     

SPF级Wistar大鼠生长发育及繁殖性能的主要指标测定

在SPF级的饲养条件下 ,对SPF级Wistar大鼠的生长发育及繁殖性能的主要指标进行测定 ,结果表明 ,SPF级Wistar大鼠采用一雌一雄间隔同居的繁殖方法 ,以连续生产 4胎为宜 ,其中 ,第 2胎的幼鼠最适于留种。SPF级Wistar大鼠的生长发育与普通级Wistar大鼠基本一致     

星体的p-极曲率映象与p-仿射表面积

引进了星体的p-极曲率映象的概念,建立了p-极曲率映象不等式,并给出了一些特殊几何体的p-极曲率映象与其极体的p仿射表面积乘积的界.作为p-极曲率映象的一个应用,同时研究了p-混合仿射表面积的p-Minkowski型不等式的推广.     

两种生态型盐芥的芥子油苷比较

利用超效液相色谱系统在两种生态型盐芥—Shandong生态型(ecotype Shandong)和Xinjiang生态型(ecotype Xinjiang)中均检测到7种芥子油苷。幼苗时期,Shandong生态型的莲座叶的总芥子油苷含量显著高于Xinjiang生态型,成苗时期差异不显著,但组分中3MTP、I3M、4MOI3M、2PE的含量均是Shandong生态型显著高于Xinjiang生态型。两种生态型根的总芥子油苷含量差异不显著,但Shandong生态型根的3MSOP、Allyl含量显著高于Xinjiang生态型,而其I3M含量却显著低于Xinjiang生态型。     

航运资产整合下海运网络的航线、路径和船舶的集成优化

针对航运资产整合后新企业的海运网络重建问题,从营运船舶的角度提出了轴-辐式网络和多港挂靠相结合的混合模式.结合混合模式对基于航线、路径、船舶一体化决策的可能约束,建立了总成本最小化为目标函数的线性混合0-1规划问题,设计了拉格朗日分解、次梯度、预处理与可行解构造的求解算法.通过一组准实例的数值仿真,验证了该求解算法在解决大规模问题时具有较强的计算性能.结果表明:航运资产整合可为新企业带来明显的规模优势,但海运网络重建成本控制的关键在于船队规模及其结构的再优化;新企业应选择合适数量的枢纽港口来布局主干网络,并通过优先保证分支网络上适当船型的配置和兼顾主干网络上大型船舶的充分利用的方式来提升船舶利用率.