醋酸乙烯酯与丙烯酸甲酯的种子乳液聚合

以过硫酸铵（ＡＰＳ）为引发剂,对丙烯酸甲酯（ＭＡ）的乳液聚合进行了研究,得出在ＭＡ／Ｈ２Ｏ重量比为０．５时,６０℃下合成粒径分布均匀的聚丙烯酸甲酯（ＰＭＡ）种子乳液的最佳配方为：十二烷基硫酸钠（ＳＤＳ）、（ＡＰＳ）和（ＮａＨＣＯ３）的浓度分别为１１．６、１．７２和４．６９ｍｍｏｌ／Ｌ．然后以ＰＭＡ乳液为种子,以油溶性偶氮二异丁腈（ＡＩＢＡ）为引发剂,分别进行不溶胀与溶胀条件下醋酸乙烯酯（ＶＡ）的种子乳液聚合,并以磷钨酸为染色剂,用透射电子显微镜（ＴＥＭ）对胶粒形态进行了表征     

利用双谱分析法检测心室纤颤信号

提出了一种基于信号双谱分析的心室纤颤检测方法．首先,根据信号的准周期性,对信号进行了分段,并改进了信号三阶累积量的估计．然后,以特征值Ｐ表征信号,给出了心室纤颤信号的双谱检测算法,并结合其他算法,采取多特征值检测法进一步优化算法的性能．最后,在不同的噪声条件下,对不同的算法进行了比较,给出了微机实验的结果．实验表明：本文提出的心室纤颤检测算法达到了较优的灵敏度及误判率,并具有较强的抗噪声性能     

T-S型模糊RBF神经网络快速学习算法

针对Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点,提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法,以满足多变量系统实时性要求．仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度,而且可有效地提高运算速度     

论知识经济与图书馆功能的契合

本文从知识经济及其特征入手,着重探讨了知识经济时代图书馆信息服务,特别是网络环境下的信息服务这一功能的延利和有效发挥。     

Nb-Ti微合金钢高温变形软化行为力学分析及析出物电镜分析

研究了Nb-Ti微合金钢高温变形时的软化行为和微合金钢动态和静态析出物的电镜分析.通过双道次恒应变速率压缩实验,从流变应力曲线用卸载法求出了不同热变形条件下的软化分数,并建立了静态再结晶、亚动态再结晶动力学模型,计算出静态再结晶、亚动态再结晶的表观激活能.同时,还对静态和动态析出行为进行了探讨,讨论了析出对软化行为的影响,并通过透射电子显微镜对析出物的形貌、大小、分布进行了观察,用衍射图谱进一步确定了析出物的成份.     

基于自组织特征映射的矢量量化方法

对自组织特征映射神经网络的特性进行分析,并将其与矢量量化问题的实质进行比较,提出了一个实现矢量量化的自组织特征映射算法。分析与实验表明,该算法是稳定收敛的。算法的学习结果与网络的初始状态无关,并且十分接近于全局最优解的下限。将该算法应用于图像数据的压缩,取得了很好的结果     

药用植酸钙生产新工艺的研究

提出利用淀粉厂浸泡玉米废水生产药用植酸钙的新工艺。实验确定了最佳操作条件和影响植酸钙收率的主要因素。与传统工艺比较,每吨综合成本降低１６００元     

984可编程控制器在双膛竖窑控制系统中的应用

介绍了瑞士迈尔兹（ＭＥＡＲＺ）窑全套技术在太钢加工厂２＃双膛竖窑中的应用。该系统采用模块化设计,梯形图逻辑进行编程,并阐述了由ＭＯＤＩＣＯＮ９８４可编程序控制器作为控制系统核心,模拟屏显示整个生产工艺过程的设计思想。     

卷积码的有限响应输入序列及其码距特性

研究了卷积码的有限响应输入序列的特性和卷积码的误比特率的实用特性,提出了汉明距的一种解析求解法．利用这些特性和解析求解法,能够完全取代编码器设计中现有的计算机模拟方法,在搜索好码和计算误比特率方面具有明显的优越性,并可应用于Ｔｕｒｂｏ码中交织器的设计     

T-S型模糊RBF神经网络的结构研究

提出Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络模型结构,讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法．仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性,表明Ｔ－Ｓ型模糊ＲＢＦ神经网络可逼近任意多变量非线性函数．