中国产业结构与收入分配结构的互动关系——基于VAR模型的实证研究

基于1990～2007年全国数据,利用VAR模型针对中国产业结构和收入分配结构相互影响关系的实证研究表明:收入分配结构的恶化对产业结构升级产生逐渐减弱的抑制作用;短期内产业结构的升级对居民收入水平的提高产生逐渐减弱的负面影响;收入分配结构变化的冲击对产业结构变化的波动贡献较小,而产业结构变动的冲击对收入分配结构波动的贡献逐渐增大并稳定。     

老年脑血栓病人股骨转子间骨折(Ⅱ型)人工股骨头置换48例临床分析

目的:探讨老年脑血栓股骨转子间骨折(Ⅱ型)的疗效.方法:将2010-08～2012-08收治的老年脑血栓股骨转子间骨折(Ⅱ型)78例患者,随机分为两组,观察组48例采用骨水泥型人工股骨头置换术治疗,对照组30例采用切开复位DHS内固定术治疗,观察两组疗效及并发症发生率.结果:观察组疗效优于对照组,并发症低于对照组,且住院期缩短.两组比较差异显著(P＜0.05).结论:老年脑血栓病人股骨转子间骨折(Ⅱ型)采用人工股骨头置换术治疗疗效好,并发症少,住院时间短.     

释读"书画同源"——对汉字与绘画在起源上的关系的一点看法

汉字和图画在起源上是相同的,二者是同源的关系,这是对"书画同源"的合理解释.汉字起源于图画或汉字分化出绘画是对汉字与绘画关系的绝对化,不符合汉字与绘画同源的历史事实.正确认识汉字与绘画的原始关系须做到第一,史前图象符号释义的平衡;第二,理清汉字与绘画的历时性和共时性;第三,研究角度的平衡.     

电视频道专业化的再思考

电视频道专业化是电视媒体走向市场化产业化的一个战略选择.然而,我国电视在频道专业化的发展过程中由于不能按照电视频道规律来经营管理,仍存在四种问题型频道--"外力型"频道、"两张皮"频道、"克隆"频道、"麻雀"频道.电视市场发育不够成熟;节目生产、运行低水平与专业技术人才欠缺;赢利模式单一可能是上述问题存在的主要原因.     

张之洞与癸卯学制

19世纪末期,晚清社会内外交困。清政府及其有识之士希冀通过改造旧学,创设新学,持续不断地培养新式人才以济实用,制定新学制成为当务之急,以张之洞为核心人物主持拟定的癸卯学制应运而生。癸卯学制是一部具有现代化特征的学制,“中体西用”是其灵魂。     

柳珊瑚共生菌Bucillus methylotrophicus发酵液化学成分研究

【目的】研究柳珊瑚Anthogorgia caerulea共生细菌Bacillus methylotrophicus发酵液中的化学成分。【方法】采用多种柱色谱和高效液相色谱分离技术,对柳珊瑚A.caerulea共生菌B.methylotrophicus发酵液中化学成分进行研究,运用理化和波谱分析方法鉴定其化学结构。【结果】从共生细菌B.Methylotrophicus发酵液中分离了6个化合物,分别鉴定为环(脯-甘)二肽(1)、环(S-脯-R-亮)二肽(2)、胸苷(3)、尿苷(4)、原儿茶酸(5)、3-Furancarboxylic acid-5-(hydroxmenthy)-Furan(6)。【结论】化合物1~6均是首次从该种细菌中分离得到,丰富了柳珊瑚共生菌B.methylotrophicus的化学多样性。     

基于网络动态取证系统的设计与实现

提出并实现一个基于网络的动态计算机取证系统. 该系统不同于传统的取证工具, 它将取证工作提前至犯罪行为发生前与进行中, 避免了由于取证不及时而导致的证据链缺失, 有效地提高了取证工作的效率, 增强了数据证据的完整性和时效性.     

超声场中振荡微泡对血管壁的生物力学效应

血管内受束微泡振荡所产生的生物力学效应在靶向药物传递、开放血脑屏障等具有重要的医学应用.本文从生物力学角度,创建了一个气泡-流体-固体耦合动力学模型,利用有限元法,研究超声场中振荡微泡与血管壁的相互作用,得到不同超声频率、血管尺度及不同初始半径微泡对血管壁的应力及应变分布.结果表明:频率1.0～1.5MHz时,血管壁应...     

产β-内酰胺酶金黄色葡萄球菌的耐药性监测

目的：探讨大理地区产β-内酰胺酶金黄色葡萄球菌的耐药情况。方法：采用VITEK-32型全自动微生物鉴定仪将葡萄球菌属鉴定到种,头孢硝噻吩滤纸片法检测β-内酰胺酶,药物敏感试验采用K-B法。结果：61株金黄色葡萄球菌中产β-内酰胺酶13株,产酶率21．3％,产酶株对万古霉素最敏感,其次为左氧氟沙星,对其他抗生素的耐药率前四位分别是氨苄西林92．4％,青霉素G92-4％,红霉素84．7％,克林霉素69.3％。结论：金黄色葡萄球菌的β内酰胺酶检测应作为常规项目开展,产β-内酰胺酶的金黄色葡萄球菌对青霉素类,大环内酯类抗生素高度耐药,万古霉素无耐药菌株,为首选药物,应在药敏试验指导下合理选用抗生素。     

基于偏最小二乘的人脸超分辨率重构

提出了一种基于偏最小二乘(PLS)的超分辨率重构方法用于快速恢复高分辨率人脸图像.该算法利用主成分分析(PCA)方法将所有高、低分辨率人脸图像投影到各自的特征子空间中,通过PLS对高、低分辨率投影变量之间的统计关系进行回归建模.当输入的低分辨率人脸图像给定时,对应的高分辨率人脸图像可以由训练后的回归模型导出.实验结果表明,在离线训练的情况下,所提出的算法可以快速地给出令人满意的重构解.