Tussah Silk Fibroin Porous Scaffolds Prepared with a Mild Self-assembly Process for Controlled Drug Release

Besides excellent biodegradability and biocompatibility,a useful tissue engineering scaffold should provide favorable surface properties,outstanding mechanical strength and controlled drug release property. In this paper,a mild process to prepare porous tussah silk fibroin（ TSF） scaffolds from aqueous solution was described. The n-butanol was used to control the self-assembly of tussah silk. The scaffolds with different TSF concentrations and the same volume showed differences in pore size and distribution. The maximum porosity of the poprepared porous scaffolds was 80% in this paper. And the pore size of the prepared porous scaffolds with different concentrations was between 10μm and 230 μm. X-ray diffraction（ XRD） analysis revealed that amorphous TSF was crystallized to β-sheet secondary structure upon gelatin. The TSF scaffolds for controlled drug release was studied and the result showed that the time of drug release was significantly longer. The produced TSF scaffolds with sustained drug release have potential application in tissue engineering.     

大学创新实验班培养模式探析

大学创新实验班根据当今社会对人才质量和人才规格的需求，利用新的教育模式和培养方案，造就基础好、能力强、素质高的一流本科生，为他们未来在完成整个高等教育后成为具有国际竞争力的优秀人才奠定坚实的基础。实验班充分利用了大学雄厚的文理学科优势和良好的教学资源，探索本科阶段低年级通识和基础教育、高年级宽口径专业教育相结合的培养模式，突出基础、能力、素质的全面发展，实施新型的管理模式，并为社会提供适应能力强的本科毕业生。     

特征值全为实数的实矩阵判定

对实矩阵的特征值必为实数的条件进行了研究,得到了实矩阵的特征值必为实数的判定方法。通过实例说明判别方法简单、可行。     

网络结构特征与链路预测算法关系研究

以美国航空网络、科学家合作网络和线虫新陈代谢网络等5种实际网络为例进行了综合实验,用结果数据定量化描述了同配系数、集聚系数和网络效率等网络结构特征参数,与基于局部信息和全局信息的两类链路预测方法结果之间的关系。通过对结果的分析,得到了网络同配系数为正且聚集系数大于阈值(约0.1)时适用基于局部信息的预测方法,否则适用基于全局信息的预测方法;以及集聚系数、网络效率与局部信息预测方法的结果成正比,与全局信息预测方法成反比等结论。这些结论为通过网络特征参数进行链路预测方法的选择提供了定量化的参考依据。     

美国旅游公路建设及管理对我国的启示

通过对旅游公路内涵的探讨和国外旅游公路发展现状的分析,为中国尚在起步中的旅游公路规划、建设和管理提供一定的参考和借鉴。采用文献梳理、田野调查和中外实证比较研究的方法,通过对美国旅游公路产生、发展以及演变的深入探究,总结了美国旅游公路评选的标准、特征及管理理念,为中国旅游公路的建设和管理提供新的思路。文章最后指出了中国旅游公路建设和管理应该努力的方向,并呼吁从国家层面出台旅游公路建设和管理的标准体系,以适应全民休闲时代对旅游公路的需求。     

基于AutoIt3和VBA的FrontPage操作题自动批量批改

基于AutoIt3和VBA为自动批量批改FrontPage操作题设计一种程序框架。首先,依据FrontPage操作技能考核要求对FrontPage操作题各小题划分评分点和对应分值。然后,应用VBA实现单份FrontPage操作题的自动批改程序。最后,应用AutoIt3实现多份FrontPage操作题的自动批量批改程序。     

Caputo型分数阶差分方程解对初值的连续依赖性

本文利用广义Gronwall不等式和离散Mittag-Leffler函数的性质,证明了一类Caputo型分数阶差分方程解对初值的依赖性。     

基于统计特性差异的距离多假目标识别技术

提出了一种基于角度量测统计特性差异的雷达距离多假目标欺骗干扰识别方法。首先针对传统的角度量测卡方检验方法容易将相同角度分辨单元内的多个真实目标误判为距离多假目标干扰的问题,利用虚假目标与真实目标距离量测之差的均值通常为时不变常数的特点,将角度量测卡方检验与距离量测差均值和方差联合检验相结合,实现了距离多假目标干扰存在性的准确判别;然后对多个时刻量测进行积累,并通过对应时刻角度量测做差,构造样本集合;最后利用虚假目标比真实目标角度量测方差大的特点,采用量测方差聚类划分的方法,实现了真假目标的准确鉴别。     

考虑车辆间交互作用的驾驶意图预测方法

准确的意图预测可以帮助智能车辆更好地了解周围环境并做出更加安全的决策，从而提高自动驾驶的安全性，促进人机协同驾驶。为了对驾驶员未来的意图做出更加精准的预测，提出了一种交互式意图预测方法。首先，通过将隐马尔可夫模型（HMM）与高斯混合模型（GMM）相结合，在充分考虑周围场景信息后建立了行为识别模型，用于对当前的驾驶行为做出准确的判断。然后，考虑到交通场景复杂多变的特点，提出基于意图的轨迹预测方法规划出一条最佳的行驶轨迹，并采用最大期望效用理论对未来的驾驶行为进行推理。由于行为识别和意图推理模型综合考虑了交通态势的演变过程和车辆之间的交互作用，所以将两个模型得到的结果相结合可得到车辆最终预测出的驾驶意图。最后，在NGSIM数据集对所提出的方法进行验证，结果表明提出的行为识别模型能够提前0.2~0.3 s识别出车辆的换道意图，结合未来意图推理模型，能够更加准确地预测出车辆未来的驾驶行为，由此可提高车辆驾驶的安全性。