用毛细管气相色谱法测定工业2-乙基已醇和有机杂质含量

本文介绍了一种毛细管气相色谱测定工业2-乙基已醇(2EH)中2EH、有机杂质(OIS)含量的新方法.该法以氦气为载气,样品经Hi CAP-CBP20(相当于PEG20M)毛细管柱分离后,直接采用面积归一化法定量,操作简便、快速、灵敏、准确.     

分离方法和卵巢发育状况对猪腔前卵泡分离及体外培养的影响

以直径在200～300μm的腔前卵泡为研究对象，研究了不同分离方法及卵巢不同发育状况对猪腔前卵泡分离及体外培养的影响。结果表明，显微分离法每个卵巢可采集的卵泡数极显著高于剪碎过滤法（24．75±2．99vs2．60±0．35，P〈0．01），显微分离法分离每个腔前卵泡所用的时间极显著低于剪碎过滤法（5．40±0．44vs15．52±1．18，P〈0．01）；有黄体和无黄体的卵巢对卵泡分离的影响差异不显著（26．10±2．02vs24．35±2．32，P〈0．05），但有黄体的卵巢分离的卵泡数稍多于无黄体的卵巢。此外，对两种分离方法分离出的腔前卵泡进行培养研究表明，两种分离方法对卵泡体外生长和存活，以及正常卵母细胞比率均没有显著影响（P〉0．05）。     

税收筹划得当企业从中受益

从税收优惠政策、纳税时间、投资地点的选择、企业组织形式的选择、影响纳税额的因素等方面入手，阐述了税收筹划的方法，指出企业只要税收筹划得当，是可以合理合法地节税，从中受益的。     

构建高校中水系统优化设计数学模型

针对高等学校的用水特点,进行中水回用的可行性分析,为合理利用高校污水资源,减少污废水排放量,提高水资源利用率,以协调中水系统内各组分之间的相互关系为基础,用系统优化的理论和方法对高校中水系统通过数学模型的构建实现优化设计,以减少整个系统的总费用。结合某高校实际进行了验证,年节水36.5×104m3,节约水费71.2万元。     

基于改进基函数的自适应动态模糊神经网络算法研究

在D-FNN算法基础上,提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络.该算法提出模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性;同时,该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性作出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可以根据误差减少率(ERR)来修正.其应用不仅可以用来建模,还可以用来抽取有意义的模糊规则以获取知识.通过与D-FNN以及其他方法的比较,可以看到GD-FNN在学习效率和性能方面具有突出的优势.最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了该算法的有效性和高效性.     

关于高校学报改革与发展的思考

文章分析了高校学报目前存在的问题,对学报的改革和发展提出了自己的看法.     

基于交叉点提取的工程图矢量化方法研究

介绍了一种自适应窗口跟踪提取图中存在的交叉点，并依窗口内外图线的联系关系对工程圉进行矢量化的方法，分析了自适应窗口的构造条件，图线矢量储存的数据结构，还介绍了依矢量图线属性进行整图矢量合并的方法。     

论现代小说的诗意化创造

小说最深刻的艺术魅力在于它能超越具象，传递丰富的审美内涵及深刻的哲理思考，而这一切都离不开小说诗意化创造。小说诗意化创造，并不在于对诗歌意境的移植，而在于能否把这种移植融化在小说独具的写人叙事特长之中。小说诗意化创造主要表现为虚实相生、化情节为情趣、淡化人物、进行意象追求。     

基于证据分类的冲突证据合成方法

证据分类策略能够很好地避免冲突证据融合问题。借鉴证据分类的思想,定义证据-属性支持度、分类门限、证据可信度,将证据分类,保证同一类别的证据具有较好的一致性。在同一类别内采用D-S进行证据合成,并根据各类证据的个数及证据不确定度给出每类证据合成结果的权重,并采用加权合成方法给后最终的合成结果。     

岔上水文站水文特牲分析

根据岔上水文站流域地理概况，研究了其历年大断面的变化情况，探讨了其水位与流量的关系，分析了其流域降水、洪峰流量、年径流组成及降水径流关系等。