基于泄流响应的高拱坝振源时域识别

高坝泄流诱发坝体振动的振源识别一直是水利界所关注的课题之一．在小波理论、结构动力学及随机振动理论的基础上,提出了基于小坡正交算子变换的多振源反分析方法,并结合水工结构的特点,探讨了进行振源识别时所需注意的关键技术问题．以拉西瓦拱坝水弹性模型为研究对象,通过少量测点的动位移实测值,反分析各等效激励荷载时程,进而对拉西瓦拱坝的流激振动进行全面评估,为拱坝结构的动态监测和损伤诊断提供了基础．     

正弦激励线性预测声码器子带清浊音模糊判决

为了解决目前正弦激励线性预测声码器中各子带的清浊音硬判决使得语音帧间产生明显过渡感的问题,提出一种子带清浊音模糊判决算法,直接采用自相关函数对各子带的清浊音度进行描述,矢量量化后传输至解码端,用于激励信号的产生.测试结果表明: 采用子带清浊音模糊判决算法,能够消除语音帧间的过渡感,能够使各种速率正弦激励线性预测声码器的平均主观意见得分提高约0.05以上.     

音乐审美的镜像时空观

人类的音乐审美活动实际上衍生了一个虚拟的镜像时空,它由审美主体、主体间性/间位主体和审美客体所构成,彼此能够进行交目,性的对象表征与价值映射,且与镜外的现实世界发生坐标转换与兼容混成。凭借镜像平台,主体可以从容展开历时空、共时空和超时空的价值体验,能够摄取形而下、形而中和形而上的妙象奥理,还能借此创构感性化的审美表象、知性化的范畴概象和理性化的观念意象。     

加权模糊聚类及其在电力变压器故障诊断中的应用

理论分析和实践表明,电力变压器绝缘故障与油中特征气体组分含量及特征气体组分比值密切相关.融合上述两类信息,对充油电力变压器DGA数据进行分析,提出针对特征气体组分含量和组分比值的规格化及提升与压缩数据处理方法,使用权值表示各类数据对于故障划分的相对重要程度,完成故障聚类,并设计出一种加权模糊聚类算法,该算法可实现故障聚类,计算故障聚类原型,完成权值的计算和优化.     

几种虹膜识别算法的比较

对基于小波变换,离散余弦变换(DCT)和独立分量分析(ICA)的虹膜识别算法中的特征提取方法进行了简单地比较,简述各方法的产生背景和技术要点.提出一种改进的基于DCT的特征提取方法,可为特定环境下选择虹膜识别算法参考.     

微乳液法制备CdSe纳米线

利用CTAB/环己烷/异丁醇/水作为反应介质,在微乳液体系中制备了CdSe纳米线。利用X射线衍射、透射电子显微镜、扫描电镜表征了CdSe纳米线的形貌和粒径尺寸,进一步研究了CdSe纳米线的生成过程,讨论了水含量、表面活性剂浓度对CdSe纳米线的影响。     

基于样本类可分性分析的特征选择研究

在传统类间散布矩阵理论的基础上,提出了类间的两两散布矩阵和类间重叠系数矩阵.传统的类间散布矩阵对于两类或多类的类别均值和全局均值之间距离值相近时难以区分,而且对于方差大而分类信息差的向量也无能为力.类间重叠系数矩阵可以剔除方差大而分类信息差的向量,两两类间散布矩阵则用于区分类别均值和全局均值之间距离值相近的向量.实验证明该方法生成的特征向量取得的分类效果较好.     

多元图图形基元和特征基元提取与表示方法

提出一种多维数据多元图图形基元和特征基元提取和表示的方法.首先应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,然后在建立基于多元图图形基元和特征基元表示的一般化表示模型基础上,提取出了表征多元图图形的图形基元和特征基元.为验证该方法的正确性,采用UCI机器学习数据库中的Iris等数据进行了分类实验,不同分类方法实验结果对比证明该方法具有较好的识别效果.     

一级反应不同数据处理模型的比较

在物理化学实验的基础上,对一级反应的6种不同数据处理模型进行比较和分析。通过对实验数据处理模型进行系统的比较,来改善传统实验数据处理中存在的一些问题,从而简化数据处理,减小作图工作量与作图误差,提升实验水平,提高数据处理结果的准确性。