最优套期比率理论及其估计方法的比较

本文首先在均值-方差框架下,对最优套期比率（OHR）的确定进行了分析,分别从静态和动态角度进行了回顾.我们对OHR的估计模型进行了介绍和比较,分别通过移动平均（RW）模型、EWMA模型和基于PE分布的强估计模型进行实证检验.本文对各种模型、方法都是基于最小方差（MV）框架的,在中国期货市场上,这种分析框架比较具有现实意义.     

BP模型在降雨径流预报中的应用研究

简要介绍了人工神经网络用于洪水预报的基本原理,对降雨径流预报的网络模型进行了改进。为了避免陷于局部极小值和缩短学习时间,采用了改进的自适应BP算法进行洪水预报,开发了基于BP模型的洪水预报系统,并经过山西省文峪河水库的实测资料进行了预报,取得了令人满意的精度。     

邻香兰素分子模板聚合物结合作用及选择性研究

 以邻香兰素为烙印分子,α-甲基丙烯酸为功能单体,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂,采用分子烙印技术合成了1类新的分子烙印聚合物.研究了它们的吸附特性及选择性识别能力.结果表明,与组成相同的非模板聚合物相比,模板聚合物有一定的吸附性能和选择性.     

高校毕业生工作状况跟踪调查分析研究 --以江西医学院本科毕业生为例

通过邮寄问卷(用人单位问卷、毕业生问卷)，开展针对江西医学院本科毕业生临床工作状况的跟踪调查．以期了解该校毕业生在岗工作状况及用人单位、毕业生对教育、教学、管理工作的评价和建议，以进一步推动高等医学院校教学改革．促进教育、教学质量的全面提高。     

试论高等教育大众化进程中的我国高等职业教育结构

在高等教育大众化进程中，高等职业教育是主力军，发挥不可替代的作用。高等职业教育的超速发展将引起其结构的重新建构，包括类型结构、地域结构、层次结构、专业结构、学制结构。高等职业教育结构体系的重建是高等教育大众化的必然需求，而构建科学、合理的结构也能够促进高等职业教育的健康发展。     

M-BUS总线技术及其在自动化抄表中的应用

介绍了M-BUS总线标准的形成及其技术特点,对M-BUS总线协议的主要内容作了较详细的描述;给出了基于M-BUS总线的自动化集群抄表系统的构架,分析了环形拓扑结构下总线及从站的故障定位与容错性能,介绍了3种从站总线接口模式和从站供电模式,提出了集群抄读及网络路由实现方法。     

银杏叶总黄酮的提取和表征

<正>银杏提取物主要含黄酮和内脂,其有效成份主要为山奈酚、槲皮素和异鼠李素等,银杏叶总黄酮按其分子母核结构可分为四类:黄酮醇及其甙、黄酮及其甙、黄烷醇和双黄酮类.国内外对银杏有效成份的提取精制研究工作十分重视,主要运用的提取方法有溶剂提取、超声提取、微波提取和超临界萃取法等,后三种方法由于设备耗资大、操作复杂,     

深圳笔架山公园水体水质的检测与评价

在对广东省深圳笔架山公园水体作出感官性初步评价的基础上,根据W分级法对水质作进一步的综合分析,结果表明中央湖水质受到一定程度的污染,人工池水质则符合环境保护的要求.     

一种新的遗传算法及其在变压器故障诊断中的应用

提出了一种新的遗传算法,其基本思想是:以网络权重和偏差的实数形式作为基因构成染色体向量,采用基因多点交叉和动态变异进行种群最优选择.研究结果表明,这种新的遗传算法是一种随机优化算法,克服了梯度下降法的不足,能够自动调节网络参数、网络的连接权重和偏差.在此基础上设计出一种基于遗传算法和溶解气体分析的变压器故障在线诊断系统.该系统只要将传感器测出的变压器中线圈电流、特征气体的含量作为输入参数,就能对信息进行融合分析,得到输入变量(线圈电流、溶解气体含量)与输出结果(故障类型、程度和部位)的复杂对应关系;能有效地减少输入层神经元的个数,改进网络内部结构,提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确率,诊断精度高,漏报少,无误报现象.     

基于分布式网络入侵检测系统的研究及其实现

在分析现有网络入侵检测系统局限性的基础上，提出一个基于模式匹配误用检测技术的分布式网络入侵检测系统模型。该模型可用于应用层协议分析，提高了检测精度；采用协议流分析技术，减少了检测时间与误报率；采用中断会话和防火墙联动，可实现主动响应；在主体智能协作与负载平衡上考虑了其分布式的特性；在Linux环境下构建基于实时智能协作引擎的原型系统，验证该模型的特性。