关于在多元正态分布中期望和协方差同时检验的问题(Ⅰ)

设V～W_P(∑,n),■～N_p(■,∑)且相互独立。本文讨论了相应于备择假设A■H,检验零假设H:期望■=■且协方差阵∑=σ~`2I(其中σ~2>0为未知的正数)的似然比值统计量的确切分布问题,在第3部分中给出了当p=1,2,3,4,6时该统计量的确切分布和累积分布函数,函数。     

复多元GAUSSIAN模型中参数的检验问题

讨论q个复多元正态总体中关于假设H:∑1=…＝∑q=σ^2I,μ1=…=μq=μ0的检验问题，并以χ^2－分布为基础的级数形式给出了在与原假设相接近的某些备择假设下似然比统计量的非零渐近分布。     

关于在多元正态分布中期望和协方差同时检验的无偏性问题

设S_j～W_p(Σ_j,n_j),y_j～N_p(μ_1,Σ_j)(j=1,2,…,k)且相互独立。设原假设为(1)■(2)■本文证明了相应于备择假设A.≠H_i,i=1,2,检验假设H_i的似然比检验是无偏的。     

生长曲线模型中参数的检验问题

讨论了生长曲线模型中关于原假设为H0:Λ=σ2I,μ=μ0的检验问题,并以2-分布为基础的级数形式给出了似然比检验统计量在以下两类与原假设相接近的备择假设下的渐近分布.K1:I-ηΛ-1=M2Ω,η-1/2(μ1-μ0)=M-1/2δ;K2:I-η-1Λ=M2Q,η-1/2(μ1-μ0)=M-1/2δ.     

参数的某些检验准则的无偏性问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数矩阵和位置参数矩阵的检验问题,证明了当尺度参数矩阵为分块角矩阵时有关参数矩阵的三个似然比检验准则是无偏的.     

复生长曲线模型中参数的无偏似然比检验准则

讨论了复生长曲线模型中尺度参数∑和位置参数ξ的检验问题．设原假设为①H1：∑=Ip（Ip为P阶单位阵）;②H2：∑=Ip且ξ：0（0为q×m阶零矩阵）;③H3：∑=σ2Ip（σ2〉0且未知）．证明了当A为分块对角矩阵时,相应于备择假设Ai≠Hi（i=1,2,3）检验原假设Hi的似然比检验是无偏的．     

非线性模型参数有偏估计的一种改进

讨论了非线性模型Y=ax^b的对数线性化回归方程参数的普通最小二乘估计．指出估计无效的原因是对数线性模型的随机误差具有异方差性质．运用二步加权最小二乘法改进了参数的估计．并在模拟试验中证明了其优越性．     

生长曲线模型中参数的检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数和位置参数同时检验的问题.设原假设为Σ=I且ξ=0, 本文给出了似然比检验统计量在三个备择假设下的渐近非零分布。     

关于多元正态分布中协方差相等及期望值为零同时检验的问题

设(?)～N_p((?)_j,(?)_j),S_j～W_p(Σ_j,n_j),(j=1,2,…,k)且相互独立。设原假设为H_1:Σ+1=Σ_2=…=Σ_k且(?)_1=(?)_2=…=(?)_k=(?) 设(?)_j～CN_p((?)_j,Q_j),A_j～CW_p(Q_j,n_j)(j=1,2,…,k)且相互独立。设原假设为H_2:Q_1=Q_2=…=Q_k且(?)_1=(?)_1=…=(?)_k=(?) 本文讨论了以上两个检验问题,给出了其似然比统计量在原假设为真时的累积分布函数的渐近展开式。     

生长曲线模型中尺度参数相等的检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数相等的检验问题.设原假设为H:Σ_1=Σ_2=…=Σ_k,本文第3部分给出了在原假设成立时修改似然比统计量的h阶矩及渐近分布。