面向Mashup的Web API生态网络结构分析

随着API经济的发展,越来越多的公司通过Web API开放自己的数据和服务,以实现商业增值.与此同时,通过调用和合成不同Web API的Mashup应用开发模式也逐渐流行,形成了面向Mashup的Web API生态系统.然而,目前对这种Web API生态系统的认识还不够深入,对API关系网络和API提供者关系网络缺少分析.本文利用ProgrammableWeb. com上的真实数据对Web API生态网络结构进行了分析,提出了挖掘Web API协作网络以及Web API提供者合作网络的方法,在此基础上分析了这些网络的基本结构特征,如网络尺寸、平均度、聚集系数、同配/异配性等.分析结果不仅能加深对Web API生态系统的认识,还可以为Web API的有效发现提供支持.     

黏度对垂直管气液两相流压降的影响

压降是气液两相流研究中的重要参数,而黏度对气液两相流压降有显著影响,因此有必要对不同黏度下压降规律进行研究。采用多相流试验平台测试系统,在内径60 mm,实验段长8 m的垂直管中开展油气两相流实验研究。表观液速0. 08～0. 20 m/s,表观气速1～19 m/s,气相为空气,液相为白油,黏度分别为25、50、70、150、200 m Pa·s,研究黏度对压降以及Beggs-Brill、Mukherjee-Brill和Hasan-Kabir三种压降模型计算准确性的影响。结果显示:压降模型的计算精度绝大部分会随黏度的增加而降低,其中Beggs-Brill模型在不同黏度下准确度较其他两种更为稳定,但黏度在200 m Pa·s时绝对误差高达42. 67%;黏度对于总压降影响明显,而对位差压降的影响较小;实验中观察到负摩阻压降现象,发现表观气液速度越小,黏度对负摩阻压降影响越大。     

定心机控制系统中的位置与误动作问题及处理

定心机是无缝钢管生产中,管坯穿孔前在线热状态下,对管坯前端面实行预先热定心工艺的一种机械。设计这种控制系统的核心是理解并分类设备的工艺,进而设计一个简单实用的控制系统。管坯定心前的准确停止位置问题及没有管坯到来而出现的热金属检测器误动作问题是影响定心机控制系统正常运行的难题,为解决这一问题,提出了一种"量化惯性加挡板"的控制方法,解决了准确停止位置问题,对于没有管坯到来而出现的热金属检测器误动作问题,采用了PLC编程得到解决。经实践证明,控制系统设计合理,运行可靠。     

钢结构建筑的消防工程设计

简述了钢结构具有的特点,浅谈了钢结构防火保护的重要意义,通过对钢构件在火灾条件下的破坏机理和钢结构防火原理的介绍,探讨钢结构几种防火的设计方法。参考国内外资料,并提出了今后工作中需大量研究的问题,为钢结构设计的完整性提供了参考。     

中文信息处理中离合词的处理策略

离合词是现代汉语中一种特殊的语言现象。文章对动宾式和并列式离合词的扩展形式进行了细致的描写,并分析了这两类离合词的扩展形式的特点,认为动宾式和并列式离合词的扩展形式不同于典型的动宾结构,在中文信息处理系统中,应该建立离合词词库,对离合词的扩展形式做出专门的符号标注。     

一种输电线路故障测距的精细积分新算法

针对以往精细积分算法在计算暂态信号时误差较大、迭代结果容易发散的问题,通过使用一种新的差分格式对算法进行了改进,提高了算法的稳定性,增强了其对暂态信号的分析能力,并通过构造测距函数实现了基于暂态信号的输电线路故障定位.为使测距算法适用于双端数据异步的情况,利用故障前信号,提出了一种确定双端录波数据不同步时差和修正线路长度的算法,将其应用于三相输电线路的故障测距之中.算例仿真结果显示,采用该算法,故障定位精度绝对误差不超过0.6 km,最大相对误差为0.25%,且测距结果不受故障过渡电阻的影响,证明了算法的有效性.     

最小二乘支持向量机应用于西安霸河口水质预测

利用西安霸河10年的水质平均数据作为数据集,建立了基于最小二乘支持向量机的水质预测模型。通过适当的参数选择,其平均相对误差只有4.95%,预测的准确率达到95%。通过实例计算且与误差逆传播(BP)神经网络、RBF神经网络等预测方法进行了对比分析,表明该方法的平均预测精度较传统的神经网络方法提高约4%,且具有收敛速度快、泛化能力强等优点,可有效用于水质预测。     

压铸模与铝合金铸件间的焊合现象

铝合金压铸焊合现象可分为化学反应焊合及机械焊合,铝熔体与模具基体接触后产生的物理化学反应是焊合产生的重要原因,通过合理选择压铸合金化学成分,控制压铸工艺参数,模具表面处理等手段可以减少焊合现象的产生。     

一种网络内容快速动态检测方法

高速网络内容检测与过滤依赖于快速多模式匹配算法按预先定义的模式集对分组的任意位置内容进行匹配。模式集往往有成千上万条,长短不一且十分复杂。多模式匹配算法对存贮器的访问速度很敏感,算法的好坏往往成为系统的性能瓶颈。另外,新的攻击层出不穷导致模式内容不断变化,如何在检测的同时有效地更新模式集合对网络安全设备在不停机检测条件下实现规则的升级与更新尤其重要。针对上述问题,提出了一种松散耦合的双通道线速动态内容检测方法,快速通道利用可动态查询的并行Counting Bloom filter引擎过滤网络分组。过滤出的嫌疑分组送慢速通道利用高效动态模式匹配算法一步准确鉴别和分析,从而避免对正常分组的阻碍达到线速检测。基于程序局部性原理,采用了额定长度前缀的方法实现了对长模式的可扩展性。分析与模拟试验表明,检测方法具有较高的吞吐性能,可以实现线速动态深度分组检测,同时减少了硬件资源开销,提高了可扩展性。     

聚苯胺的热动力学研究

根据热动力学的基本理论方法,研究了苯胺-盐酸反应体系,实验结果验证了本方法的正确性.在为苯胺聚合反应的动力学参数测定提供了一种新的实验手段的同时,也为苯胺聚合反应的速率控制、机理研究提供了理论依据.