科举制末期西学的立足和发展研究

清皇朝是我国古代最后一个封建统治皇朝,在当朝确立的科举制度下,西学却在中国取得了立足和发展。追溯历史我们不难发现,箇中缘由在于西学立足与传播的这一现象根植于一系列的可能性因素和现实性因素之上的。而西学的本土发展研究在中国教育大转型并提出"赶超世界一流"的今天,带给我们的是宝贵的经验借鉴和启发。     

你正在长大

心理咨询室老师:我是一名高一女生,刚刚离家住宿在校。最近,我觉得生活得挺累,烦心的事太多,以前从来都不会想的问题现在却时不时地来干扰我;一些在以前感觉是自然而然的事情,现在却让我觉得不舒服。举例说吧,以前自己想去打篮球,就去了,也不会去想其他的;可现在呢?即使想去,一看到其他同学在学习,就会动摇,担心会因此比别的同学学习时间少了,而后又会不停地自问需不需要这样做?以前看课外书,也没有什么顾虑,但是现在就会考虑该在什么时候看课外书。更要命的是,这些念头会不合时宜地出现,影响我的学习情绪与思绪,我想摆脱可是又摆脱不了,好…     

基于T-S模糊故障树的下滑信标故障诊断分析

为解决实际仪表着陆系统下滑信标GP(Glidepath Beacon)故障时无法快速定位故障点的难题,本文提出基于T-S模糊故障树的故障诊断方法。通过对GP系统进行不同功能系统的划分,进行T-S模糊建模,为每个板件的故障可能性进行模糊数赋值,计算故障程度的隶属度,实现复杂系统的定量计算。建立起两种计算方法,分别为根据系统各板件的故障可能性及根据各板件当前的故障程度来计算系统的故障可能性。经对比,计算结果与实际情况相符,第一种算法适用于简单系统或复杂系统板件的故障诊断,第二种算法适用于大多数系统。可见此法在GP故障诊断方面具有有效性。     

使用自适应线性回归的多标签分类算法

针对多标签数据类别间的相关性与共现性,提出了一种使用自适应线性回归的多标签分类算法,将经典线性回归理论推广到多标签形式,结合多种评判标准对回归结果设置阈值,进而自适应地预测出最终标签.该方法同时考虑了符合数据期望的固定阈值与反映分类器综合效果的自适应阈值,因而降低了数据分布与噪声对分类的影响.实验结果表明,该方法可以有效地解决多标签分类问题.