基于卷积神经网络的烟雾检测

针对已提出的很多烟雾检测方法中都是基于手工制作的特征或者使用原始图片直接作为神经网络的输入,减少了深度学习的鲁棒性。为解决这些问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的烟雾检测方法。使用图片归一化方式消除光照的影响,利用烟雾颜色检测烟雾候选区域,CNN自动提取烟雾候选区域的特征,进行烟雾识别,根据分类结果得到报警信号。针对烟雾产生初期烟雾区域相对较小的问题,利用扩大候选区域的策略提高烟雾检测的及时性。由于训练数据少或不平衡引起的过度拟合,使用数据增强技术从原始数据集生成更多训练样本解决该问题。实验结果表明,该方法能有效地检测烟雾,且具有更高的准确率和更好的鲁棒性。     

基于自由态浓度测量研究烷基酚和双酚 A 的活性污泥降解动力学

建立了测定活性污泥中两种烷基酚(叔辛基酚、壬基酚)和双酚A自由态浓度的“损耗可忽略”固相微萃取(nd-SPME)方法, 利用该方法研究了在实际污水处理厂浓度水平下, 活性污泥好氧生物降解烷基酚和双酚A的降解动力学. 结果表明, 叔辛基酚、壬基酚和双酚A基于总浓度的表观降解速率常数分别为0.02, 0.01和0.03 h^−1, 半衰期分别为34.9, 54.3和22.3 h; 而3种污染物基于nd-SPME测得的自由态浓度的降解速率常数则分别为0.74, 0.60和1.03 h^−1, 半衰期分别为0.9, 1.2和0.7 h. 两者之间的差异表明, 尽管自由态的烷基酚和双酚A可以很快被活性污泥好氧生物降解, 但由于污染物不能从活性污泥上快速脱附而导致整体的表观降解速率大大减缓, 从污泥上的脱附是活性污泥去除烷基酚和双酚A的限速步骤.     

建筑装饰工程施工管理优化建议

近年来,随着国家经济水平的不断提高,建筑行业的发展规模逐渐扩大,整体的发展形势逐渐稳定。在建筑工程行业,装饰工程所受到的关注度逐步提高,整体地位也逐渐增强。现代社会发展过程中,大众对于建筑所提出的要求逐渐严格,不仅要求其能够满足基础的居住需要以及使用需要,同时也要求其要具有一定的审美价值,能够满足大众的审美需要。为有效达到这些目标,工程人员必须要重点推进装饰工程施工管理工作,切实提高装饰施工效果,促进行业的可持续发展。文章以此为前提,着重探讨建筑装饰工程施工管理的原则以及重点,并针对于其中存在的问题,提出优化性建议。     

新时期城市交通规划中的困难及对策分析

经济的高速发展,家庭生活条件的提高,很多家庭都购买了交通工具作为代步工具,这也就给道路的运载量带来了很大的要求,由于以前政府并未考虑到经济发展的速度是如此的迅速,对道路的规划并不是很全面.在新时期下,城市交通的规划也迫在眉睫,只有根据实际情况对城市交通做出合理的规划,才不会阻碍城市的发展,才能更加有利于城市经济的发展.     

海河与渤海湾沉积物中PCBs和OCPs的分布特征

环境中的持久性有机污染物会对人类和生态系统造成严重危害.为了了解其在典型区域内的分布状况,采用气相色谱法对海河与渤海湾沉积物样品中的多氯联苯(PCBs)和有机氯农药(OCPs)进行了分析测定.结果表明,研究区域内PCBs、六六六和滴滴涕的含量(千重)分别为0.34～81 ng·g-1·0.09～150ng·g-1,0.18～4100ng·g-1.与国内外类似区域的研究相比,海河沉积物中PCBs和OCPs污染情况比较严重.渤海湾则处于一般水平.污染物的可能来源有两个;一是来自上游河流的输入,二是来自河口附近的化工生产.     

网络-云组合服务选择算法对比研究

网络的性能在云服务交付过程中发挥着至关重要的作用。对于终端用户,所获得的服务实质是一种网络-云的组合服务,即云计算用户所得到的服务既包含云服务还包含网络服务。如何从众多候选服务中选出最佳的服务提供给用户已成为云计算研究领域的重要课题。解决该问题需要综合考虑网络和云的诸多服务质量参数,例如延迟、价格和计算能力等。针对该问题将其描述为一类多准则决策（multi-criteria decision making,MCDM）问题,并对比了 TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution）,ELECTRE（elimination and choice ex-pressing reality）和 AHP（analytic hierarchy process）3种常见的多准则决策算法。利用理论分析和数值计算方法对3种算法在网络-云服务选择的优劣展开了对比和探讨。     

马铃薯播种施肥覆膜机械化技术研究

随着我国马铃薯种植面积的不断加大,种植操作难度逐渐上升,在上述环境背景中,从机械化手段着手,实施马铃薯播种施肥覆膜机械化技术已经势在必行。文章对当前液压、电子等常见机械化技术进行分析,对马铃薯播种施肥覆膜自动化、智能化建设进行完善,现研究结果如下。     

一种新的最小干扰选路算法及仿真研究

提出了一种新的最小干扰选路算法 JMIRA,该算法由离线网络优化和在线动态路由选路两部分组成.其中在线路由部分算法采用接纳控制机制,利用最短最窄选路方法定位多条关键链路,根据链路上各业务类型的已用与可用带宽比值来计算链路权重,旨在实现最小干扰目的的同时降低算法的复杂度.经仿真研究表明,该算法在网络可用带宽和请求拒绝率等方面明显优于传统路由选路算法.     

浅议群聚粒子电磁散射特性的数值计算方法——DDA

简述了研究群聚粒子电磁散射特性的意义,电磁散射的计算方法的本质及思想,分析了离散偶极子近似方法的基本思想、应用条件和该方法的优缺点。     

大型企业计算机终端安全管理现状与策略分析

伴随着网络应用技术的快速发展,网络信息安全问题也日益突出。病毒泛滥、系统漏洞、黑客攻击等诸多问题,已经直接影响到企业单位的正常运营。如何应对网络安全威胁,确保企业单位网络安全,为企业单位运营提供可靠的网络保障,已经是每一个企业单位决策者不得不关注的问题,也是每一个网络管理员不得不面对的挑战。