改进的低复杂度数字信道化器

提出了新型宽带星载数字信道化器,该数字信道化器以频域滤波和复指数调制滤波器组技术为基础,完整地实现了卫星上行宽带信号中各个业务信号分离、业务信号交换、交换后业务信号综合等星上处理过程,最后形成卫星下行宽带信号,既适用于各个业务信号带宽相同场景,又适用于各个业务信号带宽不同场景。数值实验表明,该新型信道化器具有较强的灵活性和可扩展性,同时对数据存储量和信噪比等性能有较大的提高,大大降低了计算复杂度。     

基于分裂级联模型的多视角多姿态目标检测(英文)

提出将分裂级联模型用于多视角多姿态的目标检测任务,即通过使用从粗到细的自动集合划分策略,自动生成一个树形结构的分类器,树型分类器的每个节点都是一个具有拒绝功能的级联节点.该分裂级联模型可以使用任意的特征作为输入,并且有很大的适用范围,可用于通常目标而不仅仅是某类特定目标的检测.在INRIA行人库和多视角车辆库上的实验证明了算法的有效性.     

紫外光降解多溴联苯的动力学及降解途径研究

采用中压汞灯作为紫外光源对正己烷相中2,2',5,5'-四溴联苯(PBB52)进行了光降解研究.试验发现,正己烷相中PBB52的紫外光降解遵从一级反应动力学模型;检测到其降解产物主要为更低溴代的多溴联苯及联苯,表明其可能的降解机理为连续脱溴;邻位溴原子较间位溴原子更容易被脱除.     

求解QoS路由优化的一种新进化算法

对网络中支持多个QoS参数路由的数学模型进行了形式化分析,提出了一种多目标进化算法（QMOEA）。该算法能有效地将多个优化目标统一起来,并在此基础之上引入“自适应退避”机制与贪心策略,保证了群体的多样性和快速收敛。仿真结果与理论分析验证了该算法的有效性与正确性。     

嫦娥一号探测器发现月球正面 “玉兔&rdquo|火山

月面白天日照情况下, 高海拔、高反照率地区反射阳光产生的辐射状光线, 会对其周围海拔低、地形变化缓慢、反照率低的地区带来显著的“灯下黑”照明效应的影响, 甚至把这些地区的地貌从光学波段 “隐藏” 起来. 利用嫦娥-1绕月探测器激光测高得到的地形DEM模型, 对比重力探测的历史结果, 在月球正面风暴洋西部(中心位于(14°N, 308°E)处), 从“灯下黑”区域新认证了一个直径约300 km, 高度约2 km的火山——暂时称为“玉兔”山. 还修正了“玉兔”山以北300 km左右的“桂树”火山三维地形. 该发现对研究月球正面演化过程有重要的参考价值.     

单元形状的微小改变对频率选择表面电性能的影响

为考察单元形状在频率选择表面(frequency selective surface,FSS)电性能中所起的作用,根据缝隙电场的分布,研究了带通型FSS的单元形状改变对频率选择特性的影响。研究发现,部分单元的缝隙电场0点处的形状改变会显著影响FSS的频选特性,这一现象很难用缝隙电场的分布规律来分析,却可以用FSS层上表面电流反向模式来解释。在研究表面电流分布与谐振的联系的基础上,提出了FSS结构谐振与表面电流反向之间的对应关系:FSS的每一个谐振点都对应着单元上一个区域的表面电流反向;只要缝隙电场的分布或表面电流反向模式相同,FSS结构的谐振特性就相同。应用这一结论可以将复杂单元FSS分解为简单单元来分析,也可以用来设计具有不同极化特征的FSS结构。     

飞行器乘波前体/Bump型面优化设计方法研究

飞行器前体和Bump型面是乘波体思想在飞行器部件设计中的两大经典案例,可有效提升飞行器总体气动性能,已经成为飞行器总体设计的核心技术。为寻求乘波前体和Bump型面的最优设计以提升飞行器设计效率,提出了一种可应用于乘波前体和Bump型面的优化设计方法。采用密切锥理论和圆锥绕流流场生成初始的乘波前体和Bump型面,并通过面元法快速预估气动性能;结合BP神经网络建立的代理模型和遗传算法NSGA-II对乘波前体和Bump型面快速优化;利用数据挖掘方法分析乘波前体和Bump型面的流动机理。优化后的乘波前体升阻比提升了25.6%,体积提升41.4%。Bump型面阻力系数减少10.9%,横向压力梯度增加12.1%。研究结果表明,提出的优化方法能够有效应用于乘波前体和Bump气动型面的设计优化,对飞行器整体气动性能的优化具有指导意义,在工程应用中具有重大潜力。     

基于DATCOM承载电动无人机纵向稳定性操纵性分析

为分析承载电动无人机在初步设计阶段的纵向稳定性和操纵性,并进一步为飞行控制系统设计提供参考数据,通过使用DATCOM软件计算其气动系数,应用小扰动法将非线性运动方程化为线性,并使用MATLAB软件计算其纵向运动特征方程的方法,研究了无人机承载前后的纵向稳定性和操纵性。结果表明：承载电动无人机在加装载荷前后都具有良好的纵向稳定性和操纵性;承载后的速度、俯仰角、迎角和俯仰角速度受扰动后恢复时间是空载时的2.5至2.7倍;升降舵偏转对速度增加量是空载时的2.5倍。本文提出了承载前后的电动无人机的纵向稳定性和操纵性的分析方法,对各种尺寸和重量构型的无人机飞行控制系统初步设计具有重要的参考价值。     

基于试验-量纲分析法的气缸爬行判定式研究

为了获得包含使用压力、运动速度、负载等多个参数的气缸爬行判定式,设计不同工作参数进行气缸爬行试验,分析各个参数对爬行的影响程度,然后应用量纲分析,通过试验数据拟合以及线性、非线性回归分析,获得能够判别气缸在不同工况下是否出现爬行的判定式。为了验证判定式的有效性和通用性,用得出的判定式对拟合样本以外的试验数据进行预测。结果表明：判定式的计算值与试验值吻合较好,使用该判定式能够直接根据工况参数正确地预测气缸是否出现爬行现象。     

应急场景下基于可靠无线通信的D2 U功率控制机制研究

针对应急场景下通信可靠性低的问题,提出了无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助模式下基于自动重传请求(automatic repeat request,ARQ)的设备与无人机(device-to-unmanned aerial vehicle,D2U)通信功率控制策略.利用通信失败率来表示...