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为解决用小波变换方法进行脑电图(EEG)多分类自动识别容易出现特征信号混同化、识别率不高的问题,将小波变换中小波基的选取方法由单个的小波母函数改为能适应不同波形的多小波基,然后用支持向量机的方法进行分类.结果表明:在典型的脑电波EEG信号自动识别中,与传统的单小波母函数相比,多小波基(小波母函数序列)能检测出更多的特征波形;用基于多小波基的小波变换识别方法要明显优于基于传统的Coif,Morlet等单小波基小波变换方法 . 相似文献
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基于两种常用的生态位模型GARP和MAXENT,通过模拟橄榄果蝇的生态需求,分析了其在中国的适宜生境,结合地理信息系统GIS从而模拟出橄榄果蝇在中国的潜在地理分布区。该研究在理论上为掌握橄榄果蝇的扩散趋势和监测范围提供指导。研究结果表明,GARP模型预测我国南方大部分地区为橄榄果蝇的适生区;MAXENT模型的预测结果显示我国西南三省云贵川以及广西为橄榄果蝇的适生区。综合分析,我国云南、四川和贵州的部分地区为橄榄果蝇的高度适生区,对于此地区应该加强对该虫的检疫控制。 相似文献
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针对传统最小类内方差分割方法计算量大、效率低、单阈值分割、不能多目标分割的缺点,提出了一种改进的基于最小类内方差的蛇形机器人多阈值分割方法.通过提取整幅图像的感兴趣区域(ROI),有效减小算法搜索的范围和整体计算量;根据直方图的多峰值特点,把ROI区域划分成多个子区域,采用改进的最小类内方差分割法搜索各个局部最优阈值,最终实现蛇形机器人关节组的多阈值分割.实验结果表明,该方法分割效率高,分割效果明显,且在保证实时性的同时提高了目标识别对光线变化的鲁棒性,降低了对步态变化的敏感性. 相似文献