煤与瓦斯突出电磁辐射多重分形特征

利用固定质量法对煤岩电磁辐射多重分形维数进行了计算，电磁辐射强度序列具有多重分形的特征。电磁辐射多重分形Dq*q曲线的陡峭程度反映了其数据的波动程度，并用分形维数ΔDq指标来表达这种波动规律。通过对现场测试的煤岩电磁辐射序列的分析，其多重分形维数指标与煤与瓦斯突出灾害危险程度有较好的一致性，为电磁辐射预测预报煤与瓦斯突出提供了一种分析手段。     

竹红菌甲素与细胞色素C相互作用的同步荧光光谱研究

利用同步荧光光谱方法研究了在生理pH值条件下竹红菌甲素（HA）对细胞色素C分子构象的影响，同时探讨其作用机理．同步荧光光谱实验结果说明HA与细胞色素C之间的相互作用主要发生在HA和细胞色素C分子表面的氨基酸残基之间，最终这种作用使细胞色素C的构象发生变化．     

High-Performance Broadcasting Algorithms on Cluster

In many clusters connected by high-speed communication networks, the exact structure of the underlying communication network and the latency difference between different sending and receiving pairs may be ignored when they broadcast, such as in the approach adopted by the broadcasting method in MPICH，a widely used MPI implementation. However, the underlying network cluster topologies are becoming more and more complicated and the performance of traditional broadcasting algorithms, such as MPICH‘s MPI_Bcast, is far from good. This paper analyzed the impact of communication latencies and the underlying topologies on the performance of broadcasting algorithms for multilevel clusters. A multilevel model was developed for broadcasting in clusters with complicated topologies, which divides the cluster topology into many levels based on the underlying topology. The multilevel model was used to develop a new broadcast algorithm，MLM broadcast-2 (MLMB-2), that adapts to a wide range of clusters. Comparison of the performance of the counterpart MPI operation MPI_Bcast and MLMB-2 shows that MLMB-2 outperforms MPI_Bcast by decreasing the broadcast running time by 60%-90%.     

战场"神枪"--狙击步枪

在危机四伏的战场上，有这样一种武器，其威力虽然与大炮、坦克、轰炸机无法相比，但足以对敌军的心理产生极大的震撼，甚至使敌人群龙无首或通信中断而遭到极大损失，这种武器就是狙击步枪。人们也常将它昵称为“神枪”。人们很早就懂得了“擒贼先擒王”的道理，为此，往往选派好的射手使用手中优良的武器来执行此类任务。这样，狙击手和狙击枪便登上了历史的舞台。最早的狙击手和狙击枪出现在1914年的一战中，比较典型的是“毛瑟”狙击步枪。在一战之后的数十年间，奥地利、挪威、丹麦和日本等国，都曾生产或采购过不同型号的狙击步枪。例…     

钛酸酯催化合成 3-乙酰氨基-N,N-二-(β-烷酰氧乙基)苯胺

用钛酸酯为催化剂,通过3 乙酰氨基 N,N 二 (β 羟乙基)苯胺与乙酸及丙酸的酯化反应,合成了3 乙酰氨基 N,N 二 (β 烷酰氧乙基)苯胺对影响反应的因素进行了讨论.用IR、NMR对结构进行了表征,酯的收率为98%以上.     

并联微动机器人的研究现状

阐述了微／纳米技术的发展对微动机器人进行研究的意义，分析了国内外微动机器人尤其是并联微动机器人的研究现状．对并联机器人的机构类型、运动学性能、静力学和静刚度性能、动力学、精度、运动学标定以及微动机器人的系统检测和测试进行了分析研究．提出了进一步研究的内容和任务，得出了新型结构并联微动机器人系统开发的研究方法和技术路线．     

大花翠雀化学成分的研究

采用常压柱层析及薄层层析从大花翠雀（Delphinium grandiflorum L.）中分离出7个化合物,利用物化特性及波谱分析鉴定了其中6个化合物的结构,分别为4′,7-二甲氧基-5-羟基黄酮（1）,1-O-去甲基塔拉萨敏（2）,甲基牛扁亭（3）,翠雀胺（4）,翠雀固灵（5）,大花翠雀素（6）.经文献检索确定化合物1,2均系首次从该植物中分离得到.     

广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用

在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预测和泛化能力,验证了GRNN网络预测的优越性和有效性.     

多视点三维测量系统的全局标定方法研究

针对线结构光三维测量速度较慢和易发生遮挡问题，开发了一种多视点线结构光三维测量系统．并针对本系统提出了一种简易的基于线结构光的多目视觉三维测量系统全局标定方法，标定过程只需要一块可自由移动的共面靶标，即可将所有摄像机局部坐标系统一到光平面测量坐标系，实现多视点测量数据的自动拼接．实验表明，该方法方便易行，适合现场标定，同时满足系统精度要求．     

新会计准则实施对会计行业的影响

新会计准则实施在即,本文通过对新会计准则中主要修改地方的分析,简述在新会计准则实施过程中对我国经济的影响及将遇到的困难。