针织服装的特点与设计

本文对针织服装的设计、装饰手法的运用以及舒适合体等方面进行了初步的分析和研究，其目的是为了从理论上探讨针织服装的特点，以利于开发出更多的针织服装新品种     

基于心理声学模型的高性能语音质量评价算法

提出了一种高效心理声学模型语音质量评价（EPM-SQE）算法．该算法采用12阶美尔倒谱参数（MFCC）作为语音信号特征向量，其空间复杂度小于巴克谱．对MFCC进行相对谱（RASTA）滤波，可以突出快变信号对听觉感知的影响．将滤波后的参数映射为响度，由此模拟人的感知过程．计算原始语音和受损语音响度之问的感知扰动，并依次在频域和时域进行聚合，从而获得单一的扰动值，该值再经认知模型计算，可以得到最终的客观评分．实验表明，所提算法的平均运行时间比国际电信联盟提出的语音质量感知评价算法减少了41％，内存占用降低了51％，而仅比主观评价的相关度下降6．8％．     

深埋防护工程静动耦合作用下安全层厚度计算理论与方法

针对外军钻地武器列装现状,通过地冲击能量耦合系数给出了等效封闭爆炸当量的计算方法。通过引入地冲击能量因子,提出了以能量因子为统一判据的破坏分区评判标准。利用经典弹塑性力学理论得到了围岩自承能力及围岩压力计算公式,揭示了围岩自承能力的本质是围岩剪切强度,且塑性区的扩展有利于自承能力提高。结合地冲击能量因子和动载作用下围岩压力,给出了地应力与地冲击耦合作用下深埋防护工程最小安全层厚度计算方法。计算结果表明,高地应力增大了地冲击的破坏效应,破坏区范围要大于不考虑地应力的情况。     

面向装配机器人的零件视觉识别与定位方法

针对装配过程中背景复杂、零件形状多样性等因素导致的识别与定位精度较低的问题,结合加速稳健特征(SURF,speeded up robust feature)算法、快速视网膜特征点(FREAK,fast retina keypoint)算法、汉明距离及仿射变换等,给出了的一种零件识别与定位方法.首先通过SURF与FREAK算法对装配零件的特征点进行描述,其次以汉明距离作为匹配点的相似性度量,最后采用随机采样一致性(RANSAC,random sample consensus)算法进行二次匹配去除无效匹配点对.通过模板图像与装配零件图像建立四参数的仿射变换模型,结合仿射变换求解装配零件的质心坐标,再利用视觉系统的标定参数得到零件质心的世界坐标.实验结果表明,该方法实现了对装配零件快速精准的识别与定位.     

南阳市中心城区街旁绿地景观调查

街旁绿地是城市园林绿地系统的一部分,是城市中分布最多的一类绿地形式,其规模、位置没有特殊要求,是市民日常休闲游憩的好去处。本研究通过对南阳市主城区内部的街旁绿地进行调研,着重对市内10个街旁绿地进行植物种植、空间组织、平面布置等进行分析,对市区街头绿地的现状有了初步掌握,进一步发现街头绿地规划设计存在的问题,对以后南阳市街旁绿地规划设计有一定的指导和借鉴意义。     

波形钢腹板组合梁体外预应力极限应力模型试验及建议公式

为研究波形钢腹板组合梁体外预应力极限应力增量的影响因素和计算方法,开展了体外预应力波形钢腹板组合梁的抗弯承载力试验,建立了非线性数值模型,分析了各参数对体外预应力极限应力增量的影响规律.基于Pannell模型和参数拟合分析,提出了适用于波形钢腹板组合梁体外预应力极限应力的建议公式,并与已有试验结果进行对比验证.结果表明:波形钢腹板组合梁具有良好的延性;体外预应力筋应力增量随混凝土强度的增加而线性增加,随受拉区普通钢筋面积和强度、体外预应力筋初始有效应力及跨高比的增加而线性减小;跨中加载与三分点加载方式下极限应力增量的比值为0. 87;等效塑性铰长度和中性轴高度比值的均值为17. 74.     

浅谈企业计量管理优化的重要性

计量管理工作作为企业的一项基础技术工作,它贯穿于企业的能源管理、物资管理、生产管理、质量管理、设备管理、产品研发等各个方面,小至一把游标卡尺,大到几百万元一台的测量设备,每个产品的加工、制造、包装,都离不开计量检测。因此计量管理作为重要的技术和管理模式在企业的发展中显得愈加重要。本文通过对企业现状分析,根据计量优化管理的重要性,提出管理优化的方法,以提高企业的质量。     

一种动态非线性改变惯性权的自适应粒子群优化算法

惯性权值线性递减(LDI)的粒子群算法不能很好地反映粒子搜索过程的复杂非线性行为,收敛速度和收敛精度仍不够理想。对此,提出一种动态非线性改变惯性权(DNI)的自适应粒子群算法。在该算法中通过引入非线性指数函数来描述惯性权值在进化过程中的动态变化特性,并通过数值实验确定了非线性函数关键控制参数的合适取值范围。通过典型测试函数验证算法的性能,并与文献报道的已有结果比较。实验表明:对单峰值函数优化问题,DNI自适应粒子群算法收敛速度明显优于LDI算法;对多峰值函数优化问题,DNI算法跳出局部最优的能力及收敛精度也好于LDI算法。     

基于GA-BP神经网络的铁路技术站作业效率优化研究

为提升技术站作业效率,在充分分析技术站车流组织过程的基础上,提出人为因素是影响技术站作业效率的主要因素。首先选取人员出勤情况、作业车数量、车流时段分布、班次、天气5个自变量进行分析并利用单因素分析法对自变量进行量化与筛选,以各单项作业的超时系数构建输出数据评价体系;其次选取GA-BP神经网络作为预测模型以确定最优权值和阈值;最后利用遗传算法对最佳班组人员组合进行计算,并用实例进行验证。结果表明：GA-BP神经网络测试误差值仅为0.172 29,可见在有限样本数据的条件下,班组人员组合与作业效率的评价等级有较强烈的非线性关系。研究为提升现场作业效率、合理分配班组人员提供了一定的理论基础。     

桩基静载过程中OFDR温度补偿试验研究

桩基静载试验是一种准确、可靠的桩基承载力测试试验，通过静载试验中桩身变形的测试，有利于分析桩基变形和承载特性.在桩基静载试验过程中，采用光频域反射（OFDR）技术开展桩基变形测试，考虑到温度的影响，对OFDR技术测得应变结果进行了温度补偿.结果显示：在本次试验中，用于温度补偿的温度传感光纤应变值随着桩顶上部加载出现了较大的变化，其原因是光纤传感器与钢筋笼之间绑扎过于紧密.对比进行温度补偿和不进行温度补偿的桩身应变数据，发现不做温度补偿造成的影响不能忽略，因此应变传感光纤测试结果必须进行温度补偿.研究结果可为桩基变形高精度监测提供科学参考.