菠萝去皮器

此模型设有力的放大装置以及特制刀片，可以让人们便利快捷地去除菠萝皮。双轨道结构和齿轮联动结构让此模型更具可行性。本文详细的介绍了此模型的设计和制作。     

羟基对海洋微藻细胞叶绿素a的影响

海洋微藻是造成赤潮和外来生物入侵性传播的有害海洋生物．为了防止海洋微藻对经济及生态的破坏，采用羟基药剂进行杀灭微藻的实验，从生物化学和生态毒理学的角度研究羟基自由基对海洋藻类细胞叶绿素a的作用效应．研究表明羟基使细胞氧化脱色，是导致细胞死亡的主要原因．羟基是杀灭有害海洋微藻的绿色理想药剂。     

SR-CH∞KF用于弹丸飞行姿态测量研究

为提高弹丸姿态测量精度,提出一种基于H∞滤波的平方根容积卡尔曼滤波.该方法通过三轴地磁传感器和陀螺仪组合测量模型,采用欧拉角算法模型减少状态维数并使状态方程呈现线性化,可以减少计算量.该方法可以适用于量测噪声不确定的情况,引入新息序列不断修正误差限定参数来更新量测噪声估计值,可以提高滤波的精度和鲁棒性.奇异值分解能够保...     

调频连续波引信超宽带电磁脉冲前门耦合效应

针对调频连续波(frequency modulation continuous wave, FMCW)引信在超宽带电磁脉冲环境下易受干扰的问题,将场路联合仿真的方法应用于引信射频前端超宽带电磁脉冲耦合效应研究。仿真实验采用先辐照后注入的方法,首先对引信射频前端模型进行平面波辐照;然后将耦合电压导入引信接收机进行效应分析。实验结果表明,超宽带强电磁脉冲很难对接收机内部元器件造成毁伤,其耦合效应主要体现为干扰效应,当耦合进入接收机中频带的能量足够淹没正常输出信号能量时,引信测距功能会受到干扰。     

学不会求爱“曲子”的鸟 可能濒临灭绝

<正>12%的雄性食蜜鸟没有学会任何属于自己物种的歌曲,这种对“区域文化规范”的偏离与繁殖成功率降低有关,而学习其他鸟类的歌曲则毫无帮助。除了你自己,似乎其他人都知道这首歌,唱K的人都有过这种感觉。鸟类也是如此,这对澳大利亚食蜜鸟来说是个大问题。一项新的研究报告称,多年来,由于极度濒危的食蜜鸟数量急剧下降,一些幼鸟再也找不到年长的同类来教它们“唱歌”了。结果,这些鸟无法学会求爱以及其他进化需要的鸣叫声。它们试图通过模仿其他鸟类的叫声来弥补,但由于雌性食蜜鸟并不容易被陌生的旋律打动,求爱注定要失败。     

文本语法与历史遗产类旅游文本的英译

本文侧重于人文景观中的历史遗产类旅游文本的英译。本文尝试对从Werlich文本语法入手,探讨如何通过有效的翻译提高历史遗产类旅游文本的效果。在功能翻译原则指引下,对文本的外部制约和内部制约进行分析对比。从而总结出目前历史遗产类旅游文本存在的不足。     

新型装饰材料——液体壁纸

传统壁纸因其色彩单一、易变色、翘边、有边缝等缺陷在饰面工程中渐渐淡出人们的选择,而液体壁纸成为了新的选择,本文论述了液体壁纸的定义、性能、施工方法、优点及发展前景。     

孟加拉湾风暴的大气环流特征分析

利用联合台风警报中心和NCEP/NCAR资料,对1945～2008年孟湾风暴期间500 hPa和700 hPa的环流形势进行合成分析,得出:①不同移动路径的风暴与不同特征的大气环流有明确的相互配合关系,孟湾风暴期间,中高纬度为两槽一脊型,风暴向东北或西北移动时贝-巴之间的脊稍弱.②孟湾风暴向东、东北移动期间,脊前西北气流引导冷平流沿青藏高原南下进入云南,促使高原东南侧的低槽切变或横槽切变向南移动进入云南.但印度半岛至孟湾北部的反气旋强弱不同,西太平洋副高强度不同,高原南侧的系统也不相同.前者副高位置偏南偏西,西脊点西伸至92°～97°E间,脊线呈东北-西南走向,位于10°N以南,副高西北侧为偏西气流.这种大气环流特征有利于风暴向东移动.后者副高位置略偏北,西脊点位于108°E附近,脊线位于10°～18°N间,副高外围的西南气流控制孟湾东部至低纬高原地区,滇缅间为西南急流区,这种大气环流特征有利于风暴向东北方向移动.但两者都会给云南造成强降水天气过程.③风暴向北移动时,中高纬度气流较为平直,高原南侧至孟湾北部为低槽区,印度半岛为反气旋环流控制.副高西脊点位于100°～106°间,脊线呈东西走向,位于15°～25...     

盐酸普罗帕酮的光度法测定

以氯仿作为溶剂,采用紫外分光光度法对盐酸普罗帕酮片的含量进行测定.实验结果表明,盐酸普罗帕酮在0.016 8~0.303 1 mg/mL范围内吸光度与浓度呈良好的线性关系,回归方程为A=12.76c 0.566 8,相关系数r=0.999 4.与其它方法相比,本法具有仪器简单、方法简便快速、重现性好、回收率高的特点.与乙醇做溶剂相比较,线性范围加宽,可直接测定高浓度样品.     

基于SA-GSO的小波加权多模盲均衡算法

为解决传统多模盲均衡算法（MMA）在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法（SA-GSO-WT-WMMA）。该算法在MMA的基础上增加了加权项,并引入了模拟退火萤火虫优化（SA-GSO）算法和正交小波变换（WT）,利用加权项自适应地调整算法中代价函数的模值,利用SA-GSO算法极强的全局寻优能力来优化均衡器的初始权向量,利用正交小波变换降低信号的自相关性,有效提高了均衡效果。水声信道仿真实验表明,该算法在降低稳态均方误差和加速收敛速度两方面表现卓越。