基于IAO-LSSVM模型的基坑周围建筑物沉降预测: 以深圳华强南站地铁基坑为例

针对当前基坑开挖引发建筑物沉降预测模型存在精度不足、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进天鹰算法(IAO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的建筑物沉降预测模型。利用Tent混沌映射提高天鹰算法的种群多样性水平,再通过自适应权重强化算法的全阶段寻优能力;引入IAO算法优化LSSVM的正则化参数和核函数宽度,构建基于IAO-LSSVM的建筑物沉降预测模型,并将该预测模型在深圳华强南某地铁基坑工程中进行了验证。结果表明：该沉降预测模型相比于传统预测模型精度更高、收敛更快、跳出局部最优域的能力强;该模型预测值与实际沉降监测值吻合度较高,其误差在5 %左右,更适合预测城市中地铁基坑开挖引起的周围建筑物沉降。     

数字水印技术及其应用

本文介绍了数字水印技术的概念和基本原理,并按照不同的分类方法详细介绍了数字水印的类别,总结了数字水印的性能以及在信息安全领域的具体应用,并对数字水印的发展与应用前景做了展望。     

高温作用下活性粉末混凝土的孔结构研究

为探究活性粉末混凝土孔结构与强度的关系,本文研究了配合比参数对RPC抗压强度的影响,同时,使用X-CT、压汞法和氮气吸附法测试了热水养护与高温养护下RPC的孔结构.试验结果表明,通过优选组分配制出了在热水养护下抗压强度为205.3 MPa和在200℃高温养护下抗压强度达271.6 MPa的RPC;高温养护样品在介孔范围内的孔数远大于热水养护的样品,而微米孔径上的孔体积始终小于热水养护样品,高温养护能有效细化孔径和提高RPC的抗压强度,结合运用3种测试方法能够更详细地描述RPC从介孔到大孔的孔径分布情况.     

单船中层拖网系统仿真平台的研究

为搭建单船中层拖网系统仿真平台,通过在航海模拟器平台上加入渔船运动模型、拖网曳纲和网板模型及网具系统模型,建立单船中层拖网系统的水动力模型,并利用三维图形引擎OSG(Open Scene Graph)实现渔捞模块三维可视化.整个拖网仿真平台包括教练员站、GMDSS通信单元、海图机单元、雷达单元、综合信息显示、渔捞模块等.平台测试表明,仿真效果和实时性满足模拟器视景系统的要求,系统稳定性良好.     

沥青路面平整度的影响因素及控制措施

本文简要论述了影响沥青路面平整度的因素及如何控制。     

邮件加密算法PGP的改进

从PGP算法的核心算法IDEA,RSA,MD5入手,分析了每一个算法的安全性,并针对RSA,MD5提出了2种改进的算法:基于RSA的概率加密算法以及基于Rijndael的哈希函数,对这2种算法各项性能进行理论分析和测试,得出它们具有很高的安全性和可靠性.     

金属带式无级变速器夹紧力试验研究

建立了汽车金属带式无级变速器(CVT)夹紧力试验装置系统,在其试验装置上标定了稳态下的主从缸夹紧力关系,定义了临界夹紧力,进行了CVT传动效率试验验证,对参数进行修正.为验证夹紧力的合理性,试验车装备了RDC15 CVT国产自动变速器,进行夹紧力试验验证.试验结果表明,标定后的夹紧力满足CVT传动要求,为国产CVT的量产提供了技术支持.     

核磁共振波谱法结合化学计量学判别油菜蜜的成熟蜜、非成熟蜜和加工蜜

应用核磁共振波谱法, 对采集自安徽、内蒙古和江苏3个地区油菜蜜的成熟蜜、非成熟蜜及加工蜜共计80个样品的氢谱进行测定, 建立区分3种蜂蜜的方法, 解析油菜蜜组分中未重叠的特征峰, 对比3个地区3种蜜代表性样品的核磁波谱图(NOESY 1D), 并分析不同蜂蜜中部分组分的含量。运用隐结构双向正交投影?判别分析法(O2PLS-DA), 对上述蜂蜜进行分组判别, 选取R²Y和Q²值最大的积分间隔, 可清晰地区分3个地区的成熟蜜。虽然加工蜜与非成熟蜜有部分重叠, 但在三维图中可以区分。对同一地区的3种蜂蜜可以清晰地分组区分, 3组R²Y值均大于 0.97, Q²值均大于 0.81。所建立的方法可用于鉴别同一地区的成熟、非成熟与加工油菜蜜, 具有样品用量少、检测用时短和结果重现性好等优势。     

血清CHE/Alb与RBP联合检测对肾病综合征诊断的意义

选择肾病综合征患者60例作为实验组,体检人员60例作为对照组,检测血清中CHE/Alb及RBP含量。与对照组比较,实验组血清CHE/Alb和RBP值显著升高,其差异有统计学意义。联合检测诊断肾病综合征,阳性检出率为98%,其数值显著高于单独检测,其差异有统计学意义。联合检测的特异度和阳性预测值均明显高于单独检测。联合检测大大地提高了对肾病综合征诊断的特异度、阳性预测值以及阳性检出率,有助于评估肾病综合征患者的肾脏功能,提高筛选肾病综合征的准确性,降低漏诊率。