网格技术在智能公交系统中的应用

主要研究了将网格技术应用于实现智能公交系统的基本思想和部分技术的实现方法.网格技术通过对异构资源的整合,能够实现更高程度的资源共享和更强的计算能力,它为实现智能公交系统提供了一种有效的解决方案.首先提出了基于"服务"的系统分层体系结构,包括资源服务层、基础服务层与系统服务层,然后阐述了基于OGSA的关于智能公交系统的信息集成、功能封装和应用开发的设计思想和方法,并且采用请求/应答与订阅/通知两种方式实现了信息集成.     

快速检测猪瘟兔化弱毒疫苗株的TaqMan荧光定量RT-PCR方法的建立

在猪瘟病毒兔化弱毒疫苗株（HCLV）的5′端非编码区设计一对引物和一条TaqMan探针,通过优化反应条件,成功建立了特异性检测HCLV的荧光定量RT-PCR方法．结果表明：该方法检测的最低拷贝数为45拷贝／μL,灵敏度比普通PCR方法高10^4倍,在较广的范围内（4．5×10^1-4．5×10^6拷贝／μL）有良好的线性关系（r=0．994）;分别以乙型脑炎病毒、猪繁殖与呼吸综合征病毒、副猪嗜血杆菌、牛病毒性腹泻,黏膜病病毒作为模板进行TaqMan RT-PCR扩增,未出现阳性信号：4个不同浓度标准品组内试验变异系数为1．90％～5．82％,组间试验变异系数为4．02％～5．69％：HCLV3个cDNA样本组内试验变异系数为3．72％～4．93％;组间试验变异系数为2．99％～4．02％．该方法具有很好的灵敏性、特异性及稳定性,能够快速准确定量检测HCLV,为HCLV疫苗的研制、猪瘟病毒分子生物学等方面研究提供了一种快捷有效的工具．     

基于MVMD-CapSA-DBN的工业多元负荷分类研究

针对多元电力负荷数据时间序列非平稳性、时序相关性和非线性等特性，为掌握电力负荷的变化规律和发展趋势，实现对电力负荷的科学管理，将工业多元负荷有功功率作为原始数据，提出MVMD-CapSA-DBN负荷分类模型.首先，利用改进停止准则的变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)将数据分解，得到较为平稳的多个数据分量；之后，提取各分量能量值作为特征；最后，将0～1标准化的数据作为特征向量，输入经卷尾猴搜索算法(Capuchin Search Algorithm, CapSA)优化参数后的深度置信网络(Deep Belief Nets, DBN)信号分类.实验证明，可实现对工业多元负荷数据的有效分类，整体准确率在88.89%左右，部分负荷分类准确率可达100%.