IF钢铁素体区热轧工艺参数对深冲性能的影响

IF钢具有优良的深冲性能是由于其具有纯净的钢质和强的{111} //ND织构.而在铁素体区热轧时,可以通过控制轧制及退火工艺参数得到强的{111}织构.IF钢铁素体区热轧实验采用润滑轧制,采取了不同的压下制度、温度制度、退火制度,并且对深冲性能进行了检测,比较了不同工艺参数对深冲性能的影响规律.通过ODF织构分析,与检测结果一致.     

基金项目管理系统的工作流建模

文章概述了基金项目管理的一般流程,并利用工作流技术对该流程进行了建模,提供了该工作流模型的实现.     

烧结法生产氧化铝生料浆的配料专家系统设计

基于烧结法生产氧化铝生料浆的配料机理和长期积累的专家经验知识,建立了生料浆质量预测模型,开发了适应于生料浆配料生产特点的专家优化配料系统.根据实际生产和配料机理,提出了产生式规则的知识表示形式,结合规则集分类原理,设计了生料浆配料的专家知识库.通过规则集之间的有知识搜索、规则集内部的前向推理、规则前提和结论之间的哈希算法的有机结合来实现推理机制,从而实现专家系统的优化配比计算.实际结果表明:该专家系统优化配比计算速度快、效率高,既提高了生料浆质量,又稳定了生产.     

基于Web的形成性考核智能管理系统研究

以远程开放教育中形成性考核工作的需要为中心，充分利用现代计算机技术、多媒体技术、通信技术、数据挖掘和人工智能等技术，充分利用现有管理系统中的数据，建立了基于WEB的形成性考核智能管理系统，实现了考核课程学生自主学习的智能引导、全过程监控、科学合理评价到形成性考核成绩的自动化。最大可能的发挥形成性考核对学生学习的促进作用。     

水银与固体电介质表面的接触角测量方法研究

接触角是最方便、应用最广泛的表征固体表面的标准方法之一。简单介绍了固液接触的基本理论以及接触角各种主要的测量方法，包括躺滴和悬泡接触角测量方法、Wilhelmy吊片法等，进而通过实验叙述了水银与固体电介质表面接触角的测量步骤等。     

高强高导Cu-Cr-Zr系合金的研究现状

从合金成分设计、析出相结构和制备技术三方面综述了高强高导Cu-Cr-Zr系合金的研究现状.在分析多种元素对合金强度影响的基础上,重点讨论了稀土元素的作用,适量稀土的加入能同时提高合金的硬度和电导率.Cu-Cr-Zr系合金的析出相主要是Cr和CuxZr（x=3,4,5）相,且合金在470 ℃时效4h形成有序的原子排列,其化合物类型为CrCu2（Zr,Mg）.固溶形变时效强化技术和快速凝固技术与常规固溶时效处理相比都能大大提高合金的综合性能.该类合金今后应向多元微合金化方向发展,尚待解决的主要问题是Zr、稀土等易烧损元素的熔炼较难控制.     

一种SPC控制图的优化算法研究

统计过程控制SPC技术是保证预防原则、实现过程控制的科学管理方法,其应用已不再局限于工业领域.传统的单变量SPC控制图虽能反映整个过程的变化趋势,但只对较大的偏差敏感,对持续的、较小的偏差反应迟钝.提出了一种加权控制图的优化算法,这种算法能够反映较小偏差的变化,并以-X-R控制图为例加以比较.     

蔬菜生产中农药残留量的速测及可靠性分析

以黄瓜为试材，介绍一种速测蔬菜中有机磷农药残留方法，结果表明，该方法对敌敌畏、氧化乐果、甲胺磷的回收率分别是97.78%，70.50%和86.00%；标准偏差0.037，多次平行测定变异系数为3.7%，小于4％，可以满足半定量分析的要求。     

基于小波模糊神经网络的陀螺仪故障诊断技术

为了提高陀螺仪故障检测灵敏度，分析了陀螺漂移特性，指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差，也是影响性能可靠性的主要因素．针对此，提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型．此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起，充分发挥它们各自的优点，并对陀螺仪实测数据仿真．仿真结果表明，采用小波分析提取陀螺的常值漂移，简单有效；运用神经网络对陀螺的误差和故障建模，使故障诊断具有自适应、自学习的能力，并互增强了故障诊断的容错能力；将模糊逻辑用于判决中，使判决结果更加可靠．     

一种提高Web信息检索精度的分段检索方法

在Web上存在一些长文档,它们包含着多个子主题,如果把这样的文档分成段,每个段的内容只围绕一个主题,将会提高检索质量.阐述了使用HTML结构中带有语义特征的标记来将多主题的文档分成段,在此基础上,对10G规模的Web数据实现了分段检索的方法,并通过使用TREC-9的查询做实验,比较了分段检索方法和传统的文档检索方法的检索质量.实验结果显示,在多主题文档集上分段检索方法比文档检索方法的11点平均准确率提高了大约9%,而在所有文档集上分段检索比文档检索提高了大约1.6%.分析发现,分段检索方法可以明显改善结果的排序,而且实际检索质量提高的幅度比现有的评价结果显示的更显著.