四川盆地地表水酸化现状与趋势

2009～2011年间对四川盆地地表水的酸化现状进行了一次大规模调查.通过对采集的90多个地表水样的pH和主要阴阳离子浓度的分析发现,除了重庆铁山坪溪流的pH低于6.0,万州开县天蛾池、重庆铁山坪溪流和峨眉山金顶池塘等少数地表水的酸中和容量(ANC)低于0.200mmoleL1,从而表明这些地表水体可能已经发生严重酸化之外,其他水体均具有较高的pH和ANC,表明在四川盆地地表水酸化可能并非严重的区域环境问题.这里存在30多年的严重酸沉降污染,部分水体与20多年前的调查结果相比存在明显的酸化趋势,表现为ANC显著下降,同时SO42和NO3浓度显著升高.SO2和NOx排放的增长是地表水酸化的原因,其中SO2的贡献更明显.四川盆地广泛分布的紫色土具有较高的化学风化速率,是地表水具有较强的酸中和容量的原因.而在周边山地分布着黄壤等风化速率较低的土壤类型,严重的酸沉降可能导致个别地表水的酸化.     

显微镜下的世界

如果你仔细观察成熟西瓜的切口,就可看到它的瓜瓤由许多细小的充满无色汁液的椭圆形小囊构成,这就是细胞。不过这是极少的凭肉眼即能分辨出细胞的一个例子。有些植物的纤维细胞还要大些,如亚麻纤维有40—65毫米。大多数细胞凭肉眼无法分辨,而可以在放大     

人工神经网络在中长期汇率预测中的应用

本文尝试用人工神经网络方法（ＡＮＮ）预测ＵＳＤ／ＤＥＭ汇率。研究结果表明,人工神经网络算法用于汇率预测是有效的（与随机游走模型相比）。模型中的宏观经济数据采用取对数之差的处理方法,大大扩大了模型的应用范围。     

基于虚拟样机的多管火箭起始扰动仿真系统

依据多管火箭起始扰动计算原理，对比分析了采用虚拟样机技术进行多管火箭起始扰动仿真分析方法相对于传统测试方法的优越性；结合对ADAMS软件的二次开发，介绍了多管火箭起始扰动仿真分析系统的功能及软件实现；通过实际算例，验证了系统的正确性和有效性。     

基于工作流技术的铁岭师专科研管理信息系统的开发与实现

本文根据工作流技术的定义和特点,结合管理信息系统的开发过程,有效地运用工作流模型的过程定义技术,以铁岭师专科研管理信息系统为例,阐述如何运用工作流技术将科研管理工作的各个环节有机结合起来,组建一套良好有效的工作流系统。     

乘积因子群的共轭类长与有限群结构

设G是有限群,A和B都是其子群．若G=AB,则称G为乘积因子群．研究乘积因子群中某些元素的共轭类长对有限群的可解性、超可解性和p-幂零性的影响,所得结果推广了若干相关的新近结果．     

基于多特征融合的新疆旅游领域关系抽取研究

通过结合2 738个领域词汇组成的词典对新疆旅游领域语料进行预处理操作,对文本信息进行实体关系抽取研究,提出基于旅游领域的词典信息,融合多级特征的Bi-LSTM、CNN和Attention机制的领域级关系抽取模型.该模型首先使用预训练模型生成含较强的语义表征能力的词向量;再使用Bi-LSTM获取更好的语义信息和词向量拼接以捕获长距离的语义特征;用CNN进行特征提取,加强局部特征的学习,并使用注意力池化层(Attentive-pooling)用以强化特征的表达;最后通过Softmax完成关系抽取任务.结果表明：该模型在SemEval-2010 Task 8公开数据集中F1值达到83.46%,证明了其有效性.且模型在新疆旅游领域语料的关系抽取任务中的F1值达到92.73%,优于目前的主流关系抽取模型.     

基于人工神经网络的自航浮标测波方法可行性

海洋波浪会对船舶营运和安全产生不利影响,实时准确的随船海浪监测对绿色智能船舶及航行安全至关重要.利用船舶运动反演遭遇海浪信息是一种重要的随船海浪监测手段,具有成本低、时空分辨率高等诸多优点,受到广泛关注.针对现有船舶运动反演海浪模型存在的不足,提出了一种基于人工神经网络(Artificial Neural Networ...     

券商集合理财产品定价问题研究

基于Black-Scholes期权定价模型,用偏微分方程方法,研究其定价和性质.通过对冲技巧及It公式,在双因子模型下,建立了具提前转开条款的券商集合理财产品的定价模型,用差分方法得到了定价的数值解.通过固定封闭期模型与一般转开模型的比较,分析了转开条款带来的流动性价值.最后,利用理论结果,对实际产品——光大阳光集合理财产品进行实证分析,并讨论模型在定价中的作用及局限.     

日本火山灰土壤的粘土矿物特征

本文概述了火山灰土壤中两个主要粘土矿物质水铝英石（Mlophane）与伊毛缟石（imogolite）的分散凝集特性、物理特征以及湿润状态和干燥状态下这些特征的变化规律．