基于Floyd算法的交通调度系统最短路径仿真与设计

通过对交通调度系统信息分调需求分析,构建交互型Floyd算法模型.基于Floyd算法设计出交通调度系统最短路径,并通过仿真设计和测试运行该程序,程序运行良好.     

α-MnO2对ZnO和TiO2光催化降解萘酚蓝黑活性的影响

以萘酚蓝黑为模型污染物,采用光催化降解动力学实验研究了α-MnO2颗粒物对亚微米级商品TiO2(C),ZnO(C)和自制纳米级TiO2(N),ZnO(N)光催化活性的影响,并通过紫外-可见漫反射光谱和荧光光致发光光谱对光催化剂进行了表征.结果表明,α-MnO2能导致2种TiO2严重失活,而对2种ZnO的光催化活性影响很小.     

基于改进基函数的自适应动态模糊神经网络算法研究

在D-FNN算法基础上,提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络.该算法提出模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则,避免初始化选择的随机性;同时,该算法不仅能对模糊规则而且能对输入变量的重要性作出评价,从而使得每个输入变量和模糊规则都可以根据误差减少率(ERR)来修正.其应用不仅可以用来建模,还可以用来抽取有意义的模糊规则以获取知识.通过与D-FNN以及其他方法的比较,可以看到GD-FNN在学习效率和性能方面具有突出的优势.最后针对实际案例进行了仿真分析,验证了该算法的有效性和高效性.     

基于DFA的心理测试系统

本文介绍了跳转式心理测试的含义和自动机理论，将自动机技术引入到心理测试中建立了跳转式心理测试系统。该系统具有测试效率高、测试方式灵活、测试环境理想等特点。     

硒铅混合液对大蒜根尖有丝分裂的影响

用不同浓度比的Se4 -Pb2 混合液分别处理大蒜根尖6h,18h,24h,通过常规染色体压片技术,观察发现,随着混合液浓度的增加和染毒时间的延长,有丝分裂指数逐渐降低;在铅的浓度较低时,硒的拈抗作用表现明显,且在此过程中还出现了染色体分布不均,染色体桥,微核等畸变现象。     

不同材质换热器密集烤房能效试验研究

对耐火材料、陶火管、金属材料等3种换热器密集烤房的能效进行对比试验。结果表明，三者的干烟能耗综合成本并无明显差别。其中，陶火管换热器烤房的温度均衡性较好，金属换热器密集烤房的烟囱尾气温度较高，能量损耗较大。     

基于分数时延信道模型的低复杂度信道估计方法

由于多载波系统无线信道固有的稀疏特性,压缩感知技术(compressed sensing,CS)已被应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的信道估计中以提高频谱利用率.然而,传统的时域普通采样方法会导致信道恢复字典不够精细,无法精确反映传输信道路径特性.针对这一问题,提出采用多径稀疏分数时延信道模型来模拟OFDM系统的无线多径信道,利用在接收端进行时域过采样方法细化信道恢复字典以提高信道估计精度.同时,针对过采样引起的压缩感知测量矩阵的扩大而导致重构算法的复杂度增加的问题提出采用广义正交匹配追踪算法(generalized orthogonal matching pursuit,GOMP)以降低计算复杂度.仿真结果表明接收端时域过采样方法能准确检测到信道的分数时延且采用的GOMP算法能将传统的OMP算法的复杂度降低近80％,验证了所采用的信道估计方法的可靠性和有效性.     

基于UML的中小型信息管理系统建模方法研究

本文论述了UML的基本建模过程,以＂资信保证管理系统＂为例,提出了适合中小型信息管理系统的基于UML建模的基本步骤、系统目标和设计原则。     

滑动窗与修剪技术的动态模糊神经网络方法研究

 提出了一种新型的动态模糊神经网络算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其算法的最主要特点是：使用滑动窗技术保持固定长度的数据来调整参数,避免了数据饱和;使用了修剪技术,使得网络结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象,因而确保了系统的泛化能力。最后通过对血压的控制来验证动态模糊神经网络的逼近能力及所提控制方案的有效性。由仿真结果表明使用滑动窗与修剪技术的D-FNN控制器具有良好的性能。