近31年来铜仁市暴雨气候特征分析

利用贵州省铜仁市10个国家一般气象站1988—2018年每日降雨量资料,对铜仁市暴雨特征开展研究,结果表明:(1)铜仁市暴雨日出现在春、夏和秋季,且主要集中在5月到7月,6月暴雨日数最多;暴雨日数年变化呈现一定的波动;(2)铜仁市年均发生暴雨2. 6～3. 9站次,基本呈东多西少的暴雨特点。(3)暴雨存在3年左右和7年左右的周期,暴雨频数和暴雨量的M-K检验,存在多次突变,突变趋势基本一致。(4) 31年暴雨频数在1990、2003年、2013年发生3次突变,1990年暴雨频数由少转多,2003年暴雨频数由多转少,2013年暴雨频数由少转多。     

直驱式电液伺服阀用线性力马达耐高温优化设计

线性力马达研究在高温下永磁铁存在退磁、线圈散热能力下降导致许用电流降低等问题,对材料选择和结构优化设计提出了挑战.文中从线圈参数、气隙结构、永磁材料等方面对6通径DDV阀用线性力马达进行优化设计.利用Ansoft Maxwell软件建立线性力马达有限元仿真模型,针对线圈结构参数,重点研究安匝数的优化选择;针对气隙结构参数,研究气隙宽度、高度等因素对马达力性能的影响;对耐高温永磁体的材料进行优化选择.仿真与实验结果表明:优化后的线性力马达耐高温能力和输出力显著提高,工作油温最高可达200℃,驱动力在100 N以上.     

基于产学研用协同创新的航空发动机维修人才培养模式研究

<正>随着创新性应用型人才教育理念的不断深入，产学研用协同创新已经成为高校培养创新性应用型人才的重要途径。本文以航空发动机维修人才培养为例，提出构建高校、企业、科研院所等多方主体深化合作与联合培养机制，旨在进一步推进高校改革和完善创新性应用型人才培养模式。     

基于RIMER方法的体系能力需求推荐方法

随着现代作战样式和军事信息系统的深度复杂化, 军事需求工程的任务也逐渐加重。当下, 能力需求是军事需求建设的一个重要着眼点。本文聚焦能力需求的构建阶段, 运用规范化需求描述、基于置信规则库的证据推理(belief rule-base inference methodology using the evidential reasoning, RIMER)等方法对基于能力的体系需求推荐方法展开了研究。之后, 以工兵的作战任务想定为背景, 展开了案例研究, 完成了对于该想定下工兵能力需求的推荐并验证了所提出能力需求推荐方法的可行性和合理性。并将需求推荐带入了军事需求场景, 获得了一种应用于军事复杂系统需求生成的新方法, 加速了能力需求的生成。     

KOH辅助水相合成双金属有机骨架及其衍生的硒化物复合材料用于高效储锂研究

金属有机框架（MOFs）是一类很有前景的多孔材料，其水稳定性和绿色环保的合成是当今工业界及学术界研究的两个重要课题。大部分MOFs材料通过溶剂热法制备，制备过程中使用的有机溶剂（如DMF）会限制其商业生产规模。因此，如果能够使用水作为溶剂宏量制备MOFs材料具有十分重要的研究意义。本文旨在开发具有结构优势和高存储容量的双金属硒化物作为锂离子电池的负极材料，利用KOH辅助的水性策略宏量合成双金属有机框架材料，并衍生制备多种双金属硒化物氮/碳（NC）复合材料，采用扫描、透射电镜观察、电化学测试等研究。其中，以Fe–Co–Se/NC为例，作为锂离子电池负极材料时，Fe–Co–Se/NC在1.0 A·g?1时实现了1165.9 mAh·g?1的优异初始比容量，经过550次循环后Fe–Co–Se/NC负极的可逆容量为1247.4 mAh·g?1。这些优异的性能与其介孔三维（3D）多面体结构有关，其稳定的三维结构保证了结构稳定性和电解质的润湿性，均匀分布的Fe–Co–Se纳米颗粒尺寸加速了电化学反应动力学并极大地抑制了体积膨胀。由此总结并提出，KOH辅助水相合成双金属MOFs的策略具有普适性，并且衍生制得的双金属硒化物氮/碳复合材料保留了双金属MOFs的三维多孔多面体结构，可将该技术扩展到其他MOFs的合成及储能与转换领域的应用。     

基于系统动力学的煤炭供应链碳减排研究

在“双碳”目标下，我国清洁能源开发和二氧化碳污染排放治理面临新的挑战，如何降低碳排放引起国家更高程度重视。以煤炭供应链为研究对象，在对其各阶段碳排放影响因素分析的基础上，依据各子系统因果关系构建煤炭供应链碳排放系统动力学模型，分析各变量变动对煤炭供应链各阶段及总碳排放影响，并运用Vensim PLE软件进行仿真。研究结果表明：所选3个变量均对供应链碳排放总量影响显著，且同一时间下新技术开发率、企业间信息共享程度均与供应链碳排放总量呈反向变动，煤炭交易价格与之相反，并结合模拟结果给出一些针对措施。     

拉曼光谱技术的发展及其在生物医学领域中的应用

拉曼光谱技术自发现以来广泛应用于检测固体和液体材料的化学成分,它可利用物质的光谱"指纹"信息,区分各种物质样品、检测不同生理状况的细胞及其中的生物分子,如核酸、蛋白质等.为探索拉曼光谱在生物医学领域的应用前景,在概述拉曼光谱原理的基础上,介绍拉曼光谱技术及其衍生出的其他技术,包括表面增强拉曼散射(SERS)、共振拉曼光谱(RRS)、相干反斯托克斯拉曼光谱(CARS)、受激拉曼光谱(SRS)技术等,最后对拉曼光谱的改进与应用提出展望.     

基于动态贝叶斯网络的燃气管网燃爆风险分析

针对传统风险分析方法无法实现动态评估的局限性，提出了基于动态贝叶斯网络的燃气管网风险分析模型.基于管道失效原因与事故后果，构建了事故演变全过程网络结构，并运用马尔科夫理论将演变全过程与时间相关联，最终建立了动态贝叶斯风险分析模型.该模型基于贝叶斯理论进行泄漏、致灾模式及后果节点的概率计算，实现了对燃气管网事故的原因诊断及事故发展态势预测.以松原"7.4"燃气爆炸事故为例，应用本模型演示了燃气管网事故推演技术，结果表明:事故是由第三方施工破坏引发燃气泄漏，由于燃气在土壤中的扩散范围不断扩大，扩散范围内受限空间数量不断增加，人员活动情况也更加复杂，进而增大了燃气聚集与点火概率；结合事故现场条件，本模型对这起爆炸概率进行了推演，认为此次燃气爆炸概率将在泄漏60 min后达到42.3%，高于安全泄放概率；该结果与真实情况基本相符，进一步验证了模型的可行性与可靠性.