第6届小波分析与模式识别国际会议

2008年8月30～31日，第6届小波分析与模式识别国际会议（International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition 2008，ICWPAR 2008）在中国香港举行。会议旨在给小波理论及其应用这一领域的全世界的研究和开发人员提供一个相互交流、相互启发、相互激励的平台，使研究人员在小波分析和模式识别领域共同探讨，协同合作，促进该研究领域的进一步发展。     

2008年国际计算机科学、计算机工程及应用计算大会

2008年国际计算机科学、计算机工程及应用计算大会（The 2008 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing, WORLDCOMP08） 于2008年7月14—17号在美国内达华州拉斯维加斯蒙特卡洛度假村召开。     

一种带有伴音监听功能的新型单片机彩电遥控器的研制

本文描述了作者自已设计的一种新型单片机外附加式红外彩电遥控器的原理及主要电路组成。     

对角钢孔型设计方法及其优化孔型设计程序的探讨

本文给出了按胯下直线段和水平段长度构成等边角钢蝶式孔型的方法。按此法设计的蝶式孔型,可以保证各蝶式孔型胯下的直线段长度和轧制的稳定性以及获得需要长度的水平段。作者研制的孔型设计程序,除满足上述条件外还可以同时满足窄进宽的需要和有足够的顶角部份变形量,从而避免了啃伤轧件和保证获得尖角的产品。     

枸杞体细胞胚高频发生体系的建立

实验以枸杞种子为材料,培育成无菌苗后,取叶片和下胚轴进行诱导愈伤组织,在含有2,4-D的MS培养基上继代培养并诱导体细胞胚发生.通过从不同时期的胚性愈伤组织中剥离不同时期的体细胞胚,对它们进行形态学观察和发生频率统计,进而研究不同枸杞品种、2,4-D质量浓度、继代培养次数、不同部位和温度对枸杞体细胞胚发生的影响.结果表明:在含有0.2 mg/L2,4-D的MS培养基上,继代3次的愈伤组织经诱导分化体细胞胚可达496个/g;同时还探讨了枸杞体细胞胚高频发生再生体系建立的关键影响因素,为体细胞胚发生机理的研究和应用提供依据.     

基于多维PCNN的彩色枸杞细胞显微图像的边缘检测

改进脉冲耦合神经网络模型,结合矢量运算,提出一种基于多维脉冲耦合神经网络的边缘检测模型,直接提取彩色细胞图像边缘,且本模型算法在染色不均匀造成的弱边缘检测和抗噪性能等方面表现优异.仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性.     

一种基于分类的改进BP神经网络图像压缩方法

探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术,实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的同时,提高图像的压缩比.同时,对3层BP神经网络进行优化,提高了网络的收敛速率,实验结果证明本算法在取得较大的压缩比的同时能保证图像的恢复质量.     

一种快速遗传算法及其收敛性

针对遗传算法局部搜索能力较差、全局优化速度缓慢、搜索的效率对约束惩罚因子的选择有明显依赖性等问题,设计了能够从可行解空间和不可行解空间同时搜索的交叉算子、具有前期的快速搜索能力和后期的最优解保持能力的变异算子和具有"精英"保持能力的选择算子,并采用已搜索解集避免了子代的"返祖"和退化现象。在此基础上,设计了具有全局搜索能力的遗传算法,并证明了算法的收敛性。仿真结果表明,该算法能够快速地找到全局极值点。     

基于第二代Curvelet变换的指纹预处理算法

分析了现有的一些增强、分割算法的不足,提出了基于第二代Curvelet变换的指纹图像预处理算法.实验结果表明提出的算法简单有效,能够实现指纹图像增强的要求.     

基于非抽样contourlet和PCNN的图像凹点检测方法研究

在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像凹点检测方法,该方法在传统凹点检测方法中引入非抽样contourlet变换,充分利用了非抽样contourlet变换对图像处理的高度方向选择性。最后,对影响凹点选取的脉冲耦合神经网络输出函数这一数学模型及其阈值的选择问题进行了研究。