改性环氧丙烯酸树脂的制备

为提高环氧丙烯酸树脂的光固化性能，采用顺丁烯二酸酐对环氧丙烯酸树脂进行改性，作为光固化涂料的预聚体，结果表明这种改性后的环氧丙烯酸酯比传统酯化反应制备的环氧丙烯酸酯有双键含量大和光同化速率优越的特点，着重讨论了环氧丙烯酸酯树脂的合成工艺，以及树脂合成中反应温度、催化剂和阻聚剂的选择，研究了酸值在实验过程中的变化．     

1,3-二氧戊烷光敏氧化机理的研究

1,3-二氧戊环和它的2位,4位取代物能被空气中的氧气所氧化。在加入增感剂并用紫外光照射时,此氧化反应可以加速10倍左右。为了研究取代基的种类和位置对氧化反应速度的影响,我们比较了1,3-二氧戊环及其几种取代物的氧化速度,同时观察了紫外光和增感剂所起的加速作用。得出的实验结果列于表1。从表1中的数据可以看出:单独     

基于主特征矢量的相干信号DOA估计算法

为了进一步提高相干信号DOA估计的精度,提出了一种基于主特征矢量的相干信号DOA估计改进算法。算法选取了信号子空间对应的主特征向量,将其进行反向共轭变换得到增广主特征矢量,再构造线性预测方程,利用加权最小二乘法求解预测方程中的多项式系数,最后求根得到信号的DOA估计。改进算法克服了PUMA算法在信号完全相干条件下性能恶化的缺陷,当信号完全相干以及部分相干时都具有良好的性能,并且提高了最大可分辨信号数,当信噪比较低、快拍数较少时仍保持较高精度。相比于PUMA算法,当信号部分相干时,文中算法的均方根误差约降低了0.2°;当信号完全相干时,均方根误差约降低了0.8°。通过与多种解相干算法进行比较,算法性能得到了验证。     

xyl-d二型乙醇脱氢酶(SADH)G198R突变体的研究

本研究通过设计简并引物及文献参考,PCR 克隆得到嗜热厌氧菌菌株 xyl-d 的SADH,并利用定点诱变技术将该酶的198位苷氨酸(Gly)突变为精氨酸(Arg)。将野生型和突变基因连接到原核表达载体pET28a,IPTG诱导表达,再经镍柱纯化,然后比较了两个蛋白分别以 NAD/NADH,NADP/NADPH 为辅因子、异丙醇或异丁醛为底物、55℃条件下的酶活。发现突变后蛋白的总体催化活性相对于野生型有所下降,其中突变蛋白对 NAD/NADH 的亲和性分别下降了约8倍和6倍,而且对NADPH 的亲和性下降也非常明显,但对NADP的亲和性变化却不大。     

小展弦比涡轮叶片的弯曲优化设计

该文重点讨论弯扭叶片设计方法在小展弦比的涡轴发动机涡轮叶片设计中的应用,旨在通过多方案的弯曲设计分析具有强二次流动的涡轮叶片的弯曲优化所能带来的气动性能改善和流场结构变化。给出了弯高固定而弯角不同的14个叶片弯曲设计方案。通过数值模拟计算分析了这些方案中总压比和流量,初步得出在该叶片设计中反弯设计要优于正弯和直叶片设计,且反弯15°方案为最优方案。根据密流沿叶高分布图分析了正弯、直和反弯叶片情况的下端区和中间区域的通流能力变化。结合叶片壁面极限流线图和静压分布,可发现反弯情况下造成的反向C型压力分布使得端区流动不但没有改善反而恶化,但是中间区域的低能流体却大大减少,从而总体损失得到减少。从出口截面的总压分布也可看出通道涡尺度变大,造成端区总压损失较大。     

基于面孔加工异常的孤独症儿童识别

眼动追踪技术在孤独症谱系障碍的早期诊断中具有潜在的应用价值.为研究孤独症儿童对不同面孔加工的特点,应用机器学习算法对其进行自动识别,本研究选取3～6岁孤独症儿童40名和性别、年龄相匹配的正常儿童41名观看异国陌生面孔、本国陌生面孔和本国熟悉面孔,根据两组儿童眼动坐标数据,使用机器学习算法进行自动划分兴趣区、特征选择和分类,来判断不同面孔的扫描模式是否可以用于识别孤独症儿童,并从准确率、特异性、敏感性和可靠性4个方面对分类模型进行评估.结果显示,基于不同面孔扫描模式的机器学习算法可以提取足够的信息来区分孤独症和正常儿童,最大分类准确率为90.28%,对应AUC(area under the ROC curve)为0.9317.因此,眼动追踪技术结合机器学习能够为临床诊断提供辅助的评价指标.     

宁夏盐池县土地利用转型的生态系统服务价值评估

以宁夏盐池县为研究区,通过构建三生空间分类体系,利用土地利用转移矩阵及土地利用程度综合指数法,定量分析2000—2019年三生用地转型及发展趋势,进一步以乡镇为单位计算生态系统服务价值,并对其时空演变特征进行分析.结果表明:近20年间盐池县三生用地变化明显,生态用地内部二级类型间的转化量占主导地位达4909.9 km2...     

馆校结合中的科技馆教师培训探索

正随着《全民科学素质行动计划纲要》的实施,以及我国课程改革的推进,国家有关部委和各地政府都相继出台了一些鼓励学生走进科技馆的政策,极大地推动了学校与科技馆之间的合作。馆校结合开展校外科学教育活动,既充分利用科技馆资源,又能激发学生们的学习兴趣与科技好奇心,提高科学素养,是学校教育和科技馆教育发展的需要,也是青少年科技创新     

基于本征向量和Jousselme距离的高冲突证据融合方法

针对传统Dempster-Shafer (D-S)理论无法有效融合高冲突证据的问题, 提出了基于本征向量和Jousselme距离的证据修改方法。首先, 由决策者结合主观经验根据原始证据的重要性给出判断矩阵, 并利用本征向量法解得主观权重。接着, 由原始证据间的Jousselme距离得到客观权重, 然后, 综合主客观权重对原始证据进行修改。最后, 对修改后的证据体使用D-S理论进行融合。仿真结果表明, 该方法在对高冲突证据进行融合时收敛速度快, 准确度高, 同时具备良好的适应能力, 很好地解决了高冲突证据的融合问题。