基于物联网的安全信息管理模型研究

为明确物联网环境下安全信息管理的开展依据，根据安全信息传递规律，本文对基于物联网的安全信息管理模型进行研究。首先，明确相关概念；其次，以物联网结构为基础，搭建由“感知层-网络层-应用层”构成的安全信息管理模型，并分析其基本内涵；最后，将安全信息在模型中的传递过程看作水流，分析模型的延伸内涵与应用前景。研究表明，基于物联网的安全信息管理模型能有效弥补目前安全信息管理实践的不足，有助于完善安全信息的收集机制，保证安全信息传递的时效性，是未来安全信息管理的重要理论依据。     

商业企业生态系统中人的生态位界定

从不同的文化背景入手，研究了人与自然以及人与商业企业的关系，从商业企业生态经济的角度，探讨了人的生态位界定问题，首次提出“超级双向寄生人”这一概念，对人在商业企业生态系统中的双重作用及功能给出界定，这对于正确认识和发挥人的作用，促进商业企业生态合理演化很有意义。     

“一带一路”区域自然灾害风险协同管理模式

 联合国《2015-2030年仙台减轻灾害风险框架》明确指出，减轻灾害风险是全世界的当务之急，但是在区域和地方尺度上落实国际层面的努力与共识，仍然有很多工作要做。因此，需要针对区域灾害与社会经济特征，提出有针对性的灾害风险管理模式。综合考虑“一带一路”区域的自然灾害特征性、孕灾承灾环境多样性、经济社会发展水平差异性等现状，提出了“一带一路”区域自然灾害风险协同管理模式。它是一种多层次、多元主体协同、覆盖灾害风险管理全周期，以域内国家政府为主导，通过政府高层制定框架协议引导，吸引多元主体参与的灾害风险协同管理的模式。协同的内涵体现在：管理主体的协同、上下管理层级的协同、利益相关方的协同、灾害风险管理各环节的协同等方面，即纵向协同、横向协同和链式协同，达成最大共识，汇聚各方资源，提高“一带一路”区域抵抗自然灾害风险的能力，助力区域可持续发展。     

软体薄壳结构在堤坝防洪抢险中应用浅析

我国是世界上橡胶坝技术开发较早、发展较快的国家。自上世纪60年代研究开发成功以来,橡胶坝等软体薄壳水工结构遍地开花。在组织推广橡胶坝常规技术的同时,也在防洪抢险中的应用做过设想和探讨,在已有科研和工程实践的基础上,提出几种不动用土石的用于防洪抢险的软体薄壳水工结构形式。     

中原城市色彩规划管理的基本策略

色彩是城市个性和形象的构成要素，但在实践中受到的重视还不够，色彩规划和管理相对滞后。就城市的建设和发展而言，色彩问题比较突出，运用较为混乱，已经严重影响到城市形象，因此，加强城市的色彩规划管理非常必要。首先是城市形象的设计，色彩规划由此展开，合理选择色系调配，以更好地展现城市风貌。历史、文化、传统、习俗等多方面的积淀，应在城市的发展中得到传承，包括地理因素，均应在城市形象和色彩的选择上反映出来。     

可食性魔芋葡甘聚糖涂膜对草莓的保鲜研究

本文以草莓为试材,采用以鹿芋葡甘聚糖为主剂的涂膜保鲜剂进行涂膜保鲜试验,结果表明:以KGM浓度为5.0g/L,补强剂明胶为1.0g/L.增塑剂甘油为1.0mL/L,乳化荆蔗糖脂肪酸酯为1.5g/L,大蒜提取液为1.OmL/L制成的涂膜剂,草莓的货架寿命延长到了6～8d,并保持草莓原有风味.     

高职院校体育场馆对外开放的博弈研究

我国群众需求与体育场馆设施数量短缺的矛盾日益突出。高校体育场馆的大面积对外开放是缓解我国体育场馆总量不足,最大限度地满足广大群众健身需要的行之有效的方法之一。但同时又要保障学校师生正常体育活动教学和锻炼的基本利益。为充分开发和利用现有学校体育场馆设施体育场地,努力使这一体育资源实现社会共享,为广大人民群众提供更多、更便利的健身环境,本文用博弈方法分析高校体育场馆对外开放利益主体的关系和协调对策,为满足当今日益增长的大众健身要求,为解决场馆严重不足的现状,提供理论决策参考。     

企业战略联盟类型与影响探析

企业战略联盟作为一种双赢的竞争模式日益受到企业家的重视,同时成为国内外学者研究的对象。本文从战略联盟提出的背景结合相关理论将企业之间的战略联盟分成不同的类型,并结合各种类型的特点分析对企业发展的影响。     

神经网络方法在城市需水量预测中的应用

本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中.通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高.     

不同扫描方式在JPEG隐写分析方法中的研究与应用

目前绝大部分JPEG隐写方法都是通过改变DCT系数值来实现秘密信息嵌入,这种嵌入方式必然会对DCT系数的相关性造成影响,在隐写分析时挖掘DCT系数相关性很有必要。共生矩阵是挖掘DCT系数相关性的常用工具,利用该工具在提取特征前需要先对系数进行扫描。现有主流JPEG隐写分析方法主要采用行扫描或列扫描,对其他扫描方式研究较少,没有充分挖掘DCT系数相关性。针对这个问题,该文在研究不同扫描方式后,提出了一种新的JPEG隐写分析方法。该方法首先分析了不同扫描方式对DCT系数的块间和块内相关性的影响,然后使用多种高阶共生矩阵提取DCT系数在不同方向和距离上的相关性作为特征。针对4种隐写方法11种嵌入率的实验表明,与同类型的低维特征方法相比,该方法的检测正确率有明显提升,与同类型的高维特征方法相比,在不明显降低检测正确率的情况下,能使得特征维数得到有效控制,综合性能有一定提升。