基于模糊层次法的火电厂选址研究

通过分析火电厂厂址选择的特点,从地理影响因素、技术影响因素、经济影响因素以及社会影响因素四个方面构建火电厂选址的评价体系,采用层次分析法确定各子指标权重,并运用模糊评价法进行综合评价。实例验证表明,相比传统方法能够更好地适应厂址优化决策,具有很好的应用前景。     

因地制宜,保证冬季供暖系统稳定运行

太钢供热系统管网庞大,供热区域地形复杂,供水压力和流量难以平衡。１９９６年采用发电机低真空运行集中供热后,对系统的稳定性要求更高,为保证供热系统正常运行,提出了建设加压泵站,改造相应管网的措施。     

大规模网络存储系统数据访问抗毁性建模与评估方法

采用网络模型的方式对大规模网络存储系统进行结构建模,并根据网络存储服务关系建立了描述数据访 问毁坏程度的基本指标.在此基础上, 研究了大规模网络存储系统物理拓扑与逻辑拓扑的统计特征,对具有 统计特征的网络模型进行数据访问抗毁能力的分析; 最后,探讨网络模型的数据访问抗毁性评估方法, 设计不同类型的数据访问抗毁测度并且通过示例验证评估测度的有效性.     

影响实验动物麻醉的因素

实验动物的麻醉是一项复杂系统的工作。正确的麻醉处理,是动物实验成功的有力保障。而麻醉处理不当,会给实验结果带来难以分析的误差。要想获得良好的麻醉效果,除掌握实验动物麻醉的基本知识和技术、遵循科学的麻醉程序外,还应了解影响实验动物麻醉的各种因素,如动物因素、环境因素等。     

基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型

针对转炉传统模型的弱点 ,本文在转炉建模过程中引入了遗传算法和径向基函数神经网络 ,由遗传算法辨识转炉过程的脱碳与升温模型 ,并利用径向基函数神经网络及时补偿辨识模型的误差。实际结果表明这一方法效果明显。     

天麻DNA分子的克隆与鉴定及其生物信息学分析

运用随机扩增多态性DNA（RAPD）技术测定天麻DNA指纹图谱,从中选择需要的特异DNA片段．经过DNA回收、克隆与鉴定,获得目的DNA阳性克隆．通过DNA测序和生物信息学分析确定目的DNA的新颖性及其所含的生物信息．应用PCR技术研究了该DNA序列在天麻种群中的分布．结果表明,该DNA序列是新发现的,而且含有丰富的生物学信息,值得进一步研究．本研究成果为天麻基因组DNA的开发与利用提供了科学依据,可应用于天麻种群的遗传分类,对其他经济植物包括药用植物的相关研究具有借鉴意义．