电子全站仪数据通信及在工程测量中的应用

电子全站仪是光电测距仪、电子经纬仪和微处理器的集成 ,它能在测站上同时测量、计算、显示及记录各种测量数据 ,在工程测量中得到广泛应用。与传统的测量仪器相比 ,全站仪的一个主要优势就在于能够与计算机等其它设备 (如电子记录簿 )等进行数据通信 ,极大地提高了测量工作效率 ,减少了人工读写错误 ,容易实现测量内、外业一体化     

VansNet轻量化卷积神经网络

近年来,研究人员们在卷积神经网络的基础上保证效率的条件下提出了轻量化卷积神经网络,其中SqueezeNet轻量化卷积神经网络在保证精度的前提下,压缩了参数,提高了整体效率。本文针对SqueezeNet网络中由于压缩参数,存在准确率不理想的问题,提出了引入残差网络,增加跳层结构和网络宽度的改进方法 VansNet,相较于AlexNet、ResNet和SqueezeNet三种卷积神经网络其计算量最小且参数量很小。实验结果表明,改进后的VansNet轻量化结构在略增加参数的前提下提高了图像分类的准确率和效率。     

考虑侧向偏移的车辆行为特性及优化速度模型

针对车流优化速度模型在侧向偏移方面的尚存缺陷,提出了考虑侧向车影响及侧向偏移的优化速度模型。综合考虑了车辆侧向偏移的影响因素,基于刺激-反应机制和车辆跟驰理论,系统分析车速优化模型,协同考虑换道车辆侧向偏移的影响因素,建立车辆行为特性的优化速度模型,并在典型的减速换道场景中进行仿真分析。结果表明,考虑侧向偏移的优化速度模型能够更加贴合实际交通状况,切实体现车辆驾驶行为特性规律,研究成果为车辆平稳运行和安全换道提供理论依据。     

基于人脸检测的大学课堂关注度研究

【目的】利用深度学习的人脸检测技术为课堂教学评价提供新的方案。【方法】构建适用于课堂教学的人脸检测级联卷积神经网络模型,并进行相应优化,提出了基于统计人脸检测的抬头率来量化课堂关注度的方法。【结果】通过检测和统计课堂视频中的人脸,计算出学生的抬头率,统计出学生的课堂专注度以及时间分布,帮助教师及时准确地了解课堂教学情况。【结论】通过大量的测试和优化,该系统在人脸检测中具有较好的有效性和可靠性,可以为学生提供个性化教学,同时为教师提升课堂教学质量和教学效率提供参考。     

改进混合蛙跳算法的研究

针对传统混合蛙跳算法(SFLA)在优化过程中出现的求解精度不高、收敛速度慢、算法易陷入局部最优的问题,本文经过改变种群个体的位置更新公式,提出一种改进混合蛙跳算法(ISFLA)。在种群个体位置更新公式中,引入自适应同步因子和惯性权重系数。通过引入自适应同步因子,控制青蛙寻优过程中的移动步长,改进算法的局部搜索范围,保持种群的多样性。通过引入惯性权重系数,加入上一次的移动距离,表示对过去的经验记忆,加快搜索速度。通过对6个测试函数的实验结果表明,改进后的混合蛙跳算法相较于传统混合蛙跳算法具有较好的寻优性能。     

软阔叶材炭化、活化的研究

<正>以软阔叶材(美洲黑杨,简称63杨)为原料进行干馏试验,以确定干馏的工艺条件。干馏炭进一步用水蒸汽活化,同时对干馏炭活化时的温度,时间和水蒸汽用量的变化对活性炭的吸附力和得率的影响进行了研究。 结果表明:软阔叶材可以作为制取活性炭的原料,干馏的最终温度约为480℃左右,得率31.4％;活化的最佳条件是:900℃、4h、水蒸汽用量180ml/120g木炭;制得的粉状炭的亚甲蓝脱色力为14.8ml,得率为36.2％。     

利用微生物转化丙烯腈生产丙烯酸的研究

从长期受工业污水污染的河水、污泥中分离到４７株能以丙烯腈或丙腈为唯一碳、氮源或氮源生长的菌株．经高压液相色谱（ＨＰＬＣ）测试发现有５株菌在以０．１５ｍｏｌ／Ｌ丙烯腈为底物的转化反应中，产物除丙烯酸外几乎无副产物．探索了菌株６－１３的基本培养特性及其酶促反应条件．在选定条件下．通过分批补加丙烯腈，连续反应４ｈ，反应液中累积丙烯酸０．５２６ｍｏｌ／Ｌ，未检出丙烯酰胺，丙烯腈转化率高于９６％，丙烯酸由红外光谱和质谱确证．     

苯教历史与文化——访藏族著名学者才让太教授

才让太教授长期从事苯教文化研究,在国际藏学界有一定的影响。文章以苯教历史为主线,着重探讨了苯教文化的渊源、内涵、特性及其发展过程,并对苯教古文献的历史和学术价值作了评析。认为,苯教是藏族本土宗教,分世续苯和雍仲苯,经历了前、中、后弘期三个历史发展阶段,对藏族文化以及周边民族文化影响甚大,对研究和还原藏族远古历史具有重要意义。     

高职课程改革中综合职业能力教育的方式与实践

综合职业能力是一种可持续发展的终身职业能力。将综合职业素质教育因素融入专业课程改革的“一体化”的课程体系,被认为是实现综合职业能力教育的重要方式。