不同侧壁高度油池火实验分析与模型建立

近年来中国兴建了很多浮顶油品储罐。当浮顶储罐内部液位较低时，罐体内部易积聚蒸气，火灾风险增大。一旦发生火灾易形成侧壁约束下的油池火，给油品储运安全造成严重威胁。该文采用石英玻璃材质的油盘，开展了不同侧壁高度(油盘侧壁上边缘到油品表面的垂直距离，h=3～50 cm)的正庚烷油池火实验，研究了侧壁高度对灾变过程和关键火灾参数(燃烧速率、火焰高度)的影响。实验结果表明：侧壁高度对整个燃烧过程影响明显，尤其是对初始阶段和稳定阶段。对于初始阶段，低侧壁油池火燃烧速率快速增加，但高侧壁油池火燃烧速率呈现先快速增加随后逐渐减小的趋势，这主要是由于火焰根部不断抬升进而远离油品表面造成的。对于稳定阶段，随侧壁高度的增加，燃烧速率呈现先减小后增大随后再减小的趋势。其中的先减小后增大趋势是由于火焰根部逐渐从油盘外进入油盘内造成的，而随后的再减小趋势主要是由于火焰根部不断抬升造成的。基于高侧壁稳定阶段的火焰形态，可将火焰划分为外部火焰和内部火焰。随侧壁高度的增加，外部火焰高度逐渐降低，内部火焰高度逐渐增加。基于量纲归一化分析，考虑侧壁高度和空气卷吸因素，引入油盘特征直径，建立了不同侧壁高度下的无量纲内部火焰高...     

一种显著误差检测方法在动态数据校正中的应用

在工业过程中,采集和记录的生产数据通常用于过程的控制和在线优化等,因此保证数据的可靠性和准确度具有非常重要的意义。但是在实际情况中,测量数据不可避免地受到误差的影响,而且在生产过程中经常会出现仪表失灵、管道泄漏等现象导致测量数据中出现显著误差,进而导致测量结果严重失实。数据校正是保证工业过程数据准确可靠的主要技术手段。传统的动态数据校正通常采用卡尔曼滤波方法,但当测量数据存在显著误差时,其得到的协调值的可信度较低。为了解决动态数据校正过程中得到的测量数据存在显著误差,导致协调值失实的问题,本文在传统卡尔曼滤波方法的基础上,提出了基于动态贝叶斯模型检测方法进行显著误差的实时侦破。该方法主要通过测量值的滤波,对已经滤波的测量值进行标准化处理,利用扩展贝叶斯网络建立概率分布模型以实现显著误差的检测。根据存在显著误差和正常情况下出现的测量值条件概率大小,判断测量值是否存在显著误差,并根据侦破结果对测量协方差矩阵及卡尔曼增益等参数进行更新,以提高协调值的精度。通过实例仿真对比验证了基于动态贝叶斯的检测方法可以有效地侦破显著误差,并且可以通过参数实时调整提高了存在显著误差时协调值的精度。     

智能变电站及其技术特点分析

智能变电站是一种高功能变电站,相较于传统变电站,智能变电站不仅能对信息自动采集、检测、计量,还具有低碳环保、交互性好、高度集成、高度可靠等许多优点。建设越来越多的智能变电站,既利于节能供电,控制操作也比传统的变电站简单,而且输送电运行更加可靠安全。智能变电站已成为目前变电站建设及发展主流,为此对智能变电站技术特点进行了分析探讨。     

深化分配制度改革促进科技成果转化

正2017年以来,安徽省科技厅认真学习贯彻落实省委、省政府关于系统推进全面创新改革试验的部署和要求,紧紧抓住"科研人员收入分配制度改革"这个"牛鼻子",多措并举,重点突破,着力解决科研人员智力劳动与收入分配不合理、不充分的矛盾和问题,让科研人员在创新创业中获得合法合规的收益,从制度改革上全力激发科研人员创新创业活力,加速科技成果转化为现实生产力。一、抓收入分配制度改革的顶层设计完善《安徽省促进科技成果转化实施细则》,强化科     

“六大工程”实施与研究生教育质量提升

深化研究生教育改革是国家中长期教育改革和发展规划纲要的核心内容之一,西南大学瞄准科学前沿和国家发展的重大需求,以招生及人才培养模式改革为基础,以研究生教育国际化为牵引,实施学科专业"中外主文献研读"制度,加强专业学位实践基地建设,实施导师岗位审核与动态管理,构建信息化管理服务平台,实施研究生教育"六大工程",全面提升学位与研究生教育质量,已经凸显成效和示范效果.     

主井井塔滑模施工技术

本文综合阐述了主井井塔滑模施工技术,力求全面,并重点阐述了滑模模具的设计、组装、滑模施工、施工质量的保证措施等技术。并结合＂满州里市灵东矿主井井塔＂工程的实际情况,具体说明了该项技术的运用。     

实体模型表面流场、河势测量中图像技术应用研究进展

介绍了粒子图像测速技术(PIV)引入水流研究的历程,结合近10年来图像技术的应用及发展情况,讨论了将图像技术应用到流场及河势测试中的图像识别、边缘检测等关键问题的研究进展,并对相关的测试理论进行了探讨.指出,对河工模型表面流场测量中的图像畸变矫正、示踪粒子在三维水流中的跟随性、浑水条件下表面流场的测量以及河势的实时自动提取方面还有待进一步深入研究,将图像技术获得的流场、河势信息与数值模拟相结合实现实时混合模拟是今后的研究方向.     

陶瓷芯块总气体含量测量对比分析

总气体含量是烧结核燃料芯块的重要指标,特别是在应用快中子增殖反应堆燃料的情况下。该文调研了国外陶瓷芯块总气体测量方法,结合国内外测量经验,主要从坩埚选用、加热温度、加热时间、总气体测量角度对陶瓷芯块总气体测量方法进行了比较。综合比较得出,坩埚选用应避开钽材质,加热时间建议不得少于10 min,热真空提取-气相色谱法和热真空提取-质谱法均是对芯块总气体测量的较为先进的测量方法,热真空提取-气相色谱法更经济,同时为国内陶瓷芯块总气体测量提供一些借鉴。     

基于联邦学习的新冠肺炎疫情跨区域智慧防控技术——以上海市实践为例

 新冠肺炎病毒不断变异的毒株的系列新特征,给传统的传染病防控方法与公共卫生防控体系带来了巨大的挑战。充分发挥数字技术在抗疫过程中的关键赋能价值,全面构建精准的常态化监测预警及智慧防控体系,系应对上述挑战的有效途径。通过对疫情智慧防控体系构成要素的剖析,揭示联邦学习对建立跨区域、跨部门的智慧疫情防控体系的关键路径作用。并基于跨区域涉疫数据分类及防控工作要点,研究设计了基于联邦学习的跨区域疫情智慧防控技术及其平台应用。该应用已在上海市以及长三角区域的抗疫实践中取得了显著成效。     

基于稀疏信号处理的穿透成像增强算法

针对表层穿透雷达应用于无损检测成像时精度与效率难以同时有效满足的问题, 提出一种基于稀疏信号处理的穿透成像增强算法。该方法在基于l₁范数正则化(L1-based regularization, L1R)稀疏成像方法的基础上, 结合交替方向乘子法求解最优化函数, 并根据目标函数通过对偶迭代运算得到稀疏特征增强后的复图像数据。实测结果表明, 所提方法与L1R方法相比, 数据处理速度达8倍, 信杂比改善程度达20.91 dB, 与其他方法的对比实验结果也表明, 该算法能在保持运算速度的条件下实现高质量成像。