基于改进随机森林的电力系统暂态稳定评估

针对传统基于机器学习的电力系统暂态稳定评估方法存在准确率偏低和泛化能力不足的问题,提出了一种基于特征选择和改进随机森林的在线暂态稳定评估方法。首先,通过最大化联合互信息挖掘电网运行数据之间的相关性,筛选出具有代表性的关键特征子集;然后,考虑到电力系统数据库中稳定样本与失稳样本之间的类别不平衡问题,通过改进bootstrap抽样和对决策树进行加权处理,增强随机森林对失稳样本的识别能力;最后,基于改进的随机森林算法,建立关键特征数据与暂态稳定标签之间的映射关系。实验结果表明,所提方法具有较高的准确性和较强的鲁棒性,能够满足在线应用的需求。     

改进Douglas分裂方法求解反应扩散方程的全离散误差分析

ARRARáS A等人提出的数值求解反应扩散方程的二阶改进Douglas分裂方法只对线性反应扩散方程进行了时间半离散误差分析.以此为基础,该文对非线性反应扩散方程进行了全离散误差分析.     

子空间信号失配下的加权自适应检测器

对于多通道雷达系统,通常存在阵元误差及旁瓣干扰,此时雷达系统假定的目标导向矢量与真实值不同,从而导致信号失配。针对子空间模型下的失配信号检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的加权自适应检测器,得到了检测器解析的检测概率和虚警概率计算表达式。根据系统需要,通过调整加权系数,所提出的检测器能够实现对失配信号的灵活检测。此外,对无信号失配的检测环境,在合适的权系数下,所提出的检测器能够提供比现有检测器更高的检测概率。     

基于改进鲸鱼优化算法的AUV三维路径规划

自主水下机器人(autonomous underwater vehicle, AUV)已成为不同领域多种水下作业最有效的装备之一。针对其全局路径规划问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的求解方法。首先对于建模问题,在环境模型中,鉴于三维空间中设置路径点的复杂性,给出了基于连接型快速扩展随机树(connected rapidly-exploring random tree, RRT-Connect)的建模方法;在数学优化模型中,综合了路径平滑度、下潜梯度和航行时间等3项评价准则,并考虑了强海流及障碍物带来的相关约束。然后针对上述模型,提出了一种改进的鲸鱼优化算法。引入了基于问题连接结构的优化思想,据此在线构建了关键子集族和有效子集族,用于实时发现关键度和有效度较高的连接集,并增大其重复利用率,以提高算法的收敛速度和精度。此外,为更全面有效地利用历史进化信息,设计了多学习集构造个体引领者及联合引导策略,以进一步增强算法的整体性能。最后根据实际海底地形信息和不同海流模型,设置了多种路径规划情形进行仿真实验。结果表明,相对于文献中其他鲸鱼优化算法和经典算法,所提算法在求解精度、收敛速度和稳定性...     

赤霉酸和噻苯隆复配的室内活性测定及葡萄田间试验效果研究

探讨赤霉酸和噻苯隆不同摩尔浓度配比对葡萄产量性状及品质的影响.采用Gowing法测定赤霉酸、噻苯隆9种浓度配比对葡萄生长的联合作用;制备3.4％噻苯隆·赤霉酸可溶液剂,通过田间药效试验评价对葡萄果纵径、果横径等品质的影响.噻苯隆与赤霉酸的摩尔浓度比在1:2～1:3时实测单果重增长率与理论单果重增长率的差值为10.79％～11.41％,增效明显.当第1次施用浓度+第2次施用浓度为5.7 mg·L-1+11.3 mg·L-1,8.5 mg·L-1+17.0 mg·L-1,11.3 mg·L-1+22.5 mg·L-1,17.0 mg·L-1+34.0 mg·L-1时,对夏黑葡萄果纵径调节率为16.2％～21.8％,果横径调节率为10.6％～15.2％,增产率为65.8％～120.5％;对巨峰葡萄果纵径调节率为2.5％～6.2％,果横径调节率为12.0％～17.0％,增产率为21.5％～35.1％.在品质方面,葡萄中糖和可滴定酸含量增加,可溶性固形物及维生素C含量略降低,但未达显著性差异.噻苯隆与赤霉酸摩尔浓度比为1:2～1:3复配,在葡萄谢花后生理落果初期和谢花后15 d浸泡果穗2次,使用3.4％噻苯隆·赤霉酸可溶液剂摩尔浓度5.7～8.5 mg·L-1和11.3～17.0 mg·L-1可有效调节葡萄生长,提高产量.     

单一重金属胁迫下4个桂花品种幼苗的吸收转运和积累特性比较

为了探讨Cd、Pb、Cu单一胁迫下4个桂花品种(密结银桂、天香台阁、柳叶黄、满条红)的生长适应性,采用盆栽试验法,研究不同重金属处理(Cd:0,50,100,200mg·kg~(-1);Pb:0,100,500,1 000mg·kg-1;Cu:0,50,100,200mg·kg~(-1))下桂花幼苗的生长量及吸收积累特性.结果表明:(1)低浓度Cd、Pb、Cu处理对4个桂花品种生长没有明显的伤害现象,甚至表现出促进作用,而较高浓度的重金属胁迫明显抑制了4个桂花品种的生长;(2)单一重金属胁迫下,4个桂花品种幼苗根、茎、叶组织中重金属含量伴随处理浓度的增加而增加;当受到胁迫后,重金属主要积累在幼苗的根部,只有少量重金属转移到茎、叶中;(3)一定程度上,4个桂花品种对Cd、Pb、Cu污染均有较强的耐性,其在重金属污染土壤的修复中具有一定的应用价值.建议Cd污染区域选用天香台阁,Pb污染区域选用柳叶黄,Cu污染区域可选用密结银桂.     

差分特征融合改进的动态手势识别分类网络模型

通过卷积神经网络和长短期记忆网络进行多模型结合,实现动态手势识别分类建模,并使用数据增强算法增加数据的多样性,通过差分特征融合改进网络。7种动态手势动作识别分类的实验结果显示,使用数据增强算法增加数据的多样性后,结合模型的识别率最佳可提升286%;通过差分算法改进网络,序列间差分特征融合模型识别率达到8381%,维度差分特征融合模型识别率达到8762%。表明多模型结合可解决单一模型的局限性,处理更加复杂的动态手势分类问题,两种不同形式的差分特征融合改进都可提升动态手势动作的识别率,从而验证了所设计的差分特征融合改进的动态手势识别分类网络模型的有效性和可行性。     

浅谈数控机床的故障诊断

简单介绍了数控机床的故障诊断与维修的界定,分析了数控机床产生故障的类型与特点,提出了数控机床故障的诊断与排除方法,最后提出了数控机床的管理措施。     

椭圆叶花锚的化学成分研究

目的:对龙胆科花锚属植物椭圆叶花锚(Halenia elliptica D.Don)的干燥全草进行化学成分研究.方法:椭圆叶花锚的干燥全草用90%乙醇提取,依次用石油醚、乙酸乙酯、正丁醇萃取,对乙酸乙酯萃取部分采用各种柱色谱进行分离纯化,通过波谱数据分析(1H NMR,13C NMR,MS)进行结构鉴定.结果:从乙酸乙酯萃取部分分离鉴定了5个化合物,分别为vogeloside(1),3-表蒲公英赛醇(2),swertanone(3),木犀草素(4),邻苯二甲酸丁酯异丁酯(5).结论:化合物1～5为首次从椭圆叶花锚中分离得到.     

基于银行存贷款特点的货币乘数模型

货币在现代经济中起着至关重要的作用,货币政策是宏观调控的两大政策之一.货币供给量的决定因素有两个:一是货币乘数,另一个是基础货币.我国基础货币的供给量基本上是由货币当局控制的外生变量,货币供给量是否达到预期目标关键在于估计货币乘数的大小.本文对微观主体进行了分类并定性分析其收支行为,在此基础上提出几点合理假设并对货币乘数进行修正,最后通过算例证明了修正的货币乘数比传统的货币乘数更具有实践意义.