窄通道中近可燃极限预混火焰的结构和稳定性

通过数值方法研究了窄通道中近可燃极限预混火焰的结构和稳定性. 窄通道由上、下两个圆形平行平板构成, 燃气和氧气组成的混合气体充满窄通道内部, 点燃后形成的预混火焰在一定条件下有可能稳定在窄通道内. 采用基于Arrhenius单步反应的反应-扩散火焰模型, 考察了平板间距、平板材料和平板半径对火焰的影响. 结果表明, 一定的平板间距下主要有两个火焰的稳态解: 一个对应较大的火焰半径, 另一个对应较小的火焰半径. 通过线性稳定性分析发现, 窄通道中存在一维稳定的火焰, 但不存在二维稳定的火焰. 对一维稳定但二维不稳定的火焰的失稳进行数值模拟可以发现, 失稳主要表现为火焰整体向边界漂移, 或者一个火焰分裂成两个新的火焰后分别沿相反方向向边界漂移.     

比喻法在组织学与胚胎学课堂教学中的运用

组织学与胚胎学是一门重要的医学基础课程,医学生普遍反映名词概念多,枯燥、乏味,且每一章节内的知识点相对独立,连贯性不强,不便于记忆,学习起来难度也很大,针对这一状况,探讨比喻法在组织胚胎学课堂教学中的应用,以进一步提高教学质量。     

蒸压加气混凝土砌块墙体防治裂缝措施

文章阐述了蒸压加气混凝土砌块墙体裂缝的各种形式,从加气混凝土材料特性、外界环境影响、设计及施工环节,对裂缝产生的原因进行了分析,提出了施工中防治裂缝的措施。     

线性规划方法在水土保持中的应用

以某小流域为例,利用线性规划合理布局播种面积,突破了以往仅为土地利用结构优化、人为布置措施的局面,实现了小流域综合治理规划结果整体优化,大大提高了作物产量,增加了积极效益。     

浅析新闻语言的弊病及其原因

新闻语言是通过新闻媒介,向人们报道新近发生的事实、传播新闻信息的载体之一。它作为媒体传递信息的工具,是一种对社会影响颇大的公共语言行为。时下新闻语言却出现了一系列的问题,已经严重的影响到新闻媒体的自身发展和社会用语的纯净。为了使新闻语言沿着科学、健康的方向发展,本文主要具体阐述了新闻语言弊病的表现形式和原因,希望能给新闻语言的规范提供帮助。     

生态时代下欧洲典型生活方式型态分析

生态设计观的建立引导全球人群对绿色、环保和低碳设计的追求,随着生态时代的来临,人们的生活态度、生活方式也发生着显著的变化.生活方式研究是设计应用研究的重要基础之一,通过探求生活方式的变化,可为设计师进行以用户为中心的设计提供依据.20世纪以来,西方学者在对生活方式的研究上借助人格心理学和社会心理学理论,在方法上将定性研究与定量研究相结合,取得了代表性的成果.在当今经济全球化时代,欧洲典型生活方式发生多维的变化,并影响着全球生活方式的改变,人们对消费主义的负面效应有了深刻的反思.在生态视域下,具备简单、时尚、放松和健康等特征的各种新生活方式正在影响着欧洲及世界.     

铁尾矿砂混凝土抗渗试验优化设计

简要介绍了正交试验设计原理及该方法的特点,详述了用该方法对铁尾矿砂混凝土抗渗性试验方案的优化过程,包括因素、水平的确定、正交表的选择、方案的确定等.可以为铁尾矿砂混凝土的进一步研究提供一定的参考和借鉴.     

响应面法优化菜籽油毛油酯交换制备生物柴油生产工艺条件的实验研究

利用响应面法研究了菜籽油毛油酯交换法制备生物柴油的优化工艺条件.酯交换实验以菜籽油毛油和过量甲醇为原料,NaOH为催化剂,主要对反应温度、醇油摩尔比、催化剂用量等三个因素进行了参数分析,找到了对酯交换反应影响最大的条件因素,并确定了最佳的工艺条件为:反应温度60°C、醇油摩尔比7.9:1、催化剂用量1.9 wt%.此时生物柴油的产率可达99%.     

数字式气压传感器静态性能测试与评估

为了掌握硅压阻、数字式振筒和硅电容3种气压传感器的静态性能,进行了2次静态性能测试（非线性、迟滞、重复性）、温度测试和长期稳定性试验,并对相应各项性能进行了评估和比较。结果表明,硅电容式传感器静态特性和温度稳定性均优于其他2种;振筒式静态特性在不同环境温度下均表现良好且较稳定;常温下,硅压阻传感器表现良好,性能与振筒式接近,但低温条件下,性能下降明显,温度系数达0.002 1 hPa/℃。3种传感器长期稳定性比较结果说明了引入年漂移量作为周期检定的必检项目的必要性,测试结果也证明硅电容式气压传感器已达到了气象观测业务使用要求。     

大地电磁反演中改进的自适应正则化因子选取研究

通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比较,分析了各种方法的特点和使用条件.结果表明,自适应正则化算法的效果与传统的定值方法如L曲线法相近,但反演过程远比传统方法便捷.为了解决反演依赖于初始模型的局限并增强解的稳定性,基于多种自适应正则化方案的对比分析,提出了改进的自适应正则化方案,选取数据拟合泛函与模型稳定泛函较大的比值为正则化因子的初始值,并提出相应的调整方案自动控制正则化因子衰减.模型试验表明,该方法对初始模型的依赖性低于其他几种自适应的算法,反演结果的稳定性较强,可以进一步提高正则化反演的效率.