民族高校双语教学的探索

介绍了双语教学的基本模式,分析了双语教学存在的问题及民族高校的特点,提出了强化双语教学的措施。     

针对农村安全饮水工程规划设计的探究

农村饮水安全是当今社会尤为关心的民生问题,也是农村中迫切需要解决的问题。保障农村饮水的安全,提升农村供水的质量,这项任务可以说是迫在眉睫且任重道远。本文就分析我国农村安全饮水的现况和存在的一些问题,对农村饮水安全工程规划设计进行了相关的调查和探究。     

基于搜索的连续系统测试信号产生方法

测试用例的产生是软件测试的关键,手动生成测试用例不仅成本高、耗时,且容易出错。因此,测试用例的产生必须自动化。一种自动化方法是将基于搜索的测试数据的产生问题转化成采用启发式搜索技术来解决的优化问题。到目前为止,人们对连续系统中的基于搜索的测试技术研究甚少。该文提出了两种基于搜索的连续系统的测试技术产生输入信号的方法。通过实验,这些方法应用到了模拟真实信号的环境中。结果表明,该文的两种方法是非常有效的。     

蛋白质中RNA-结合残基预测的随机森林模型

构建了用于预测蛋白质序列中RNA-结合残基的分类模型.在模型的特征提取方面,除了与功能相关的结构特征和序列正交编码信息以外,还提出了一个新颖的特征PSSM-PP.该特征不仅包含蛋白质序列的进化保守特征,还包含与蛋白质和RNA结合有关的氨基酸理化特征.在设计模型时,考虑到样本数据量大的问题,选用了快速的随机森林算法.该预测模型总体预测准确率达到87.02％,特异性达到95.62％,敏感性达51.16％,Matthew相关系数为0.533 6.此外,还构建了RNA结合残基的预测平台.     

多路高速互连信息处理系统及其FPGA实现

针对复杂嵌入式计算领域对多通道数据传输的速率和规模需求越来越高,给出了一款基于VPX的多路高速互连信息处理系统的整体原理设计;该系统的核心组件有3片FPGA、1片PPC和1片SRIO,为了实现板内外多路10 Gbps高速信号通信,利用高性能FPGA的大量高速收发器,进行了合理的功能设计、GTH时钟设计和主机端加载设计;最后FPGA板内板间GTH测试表明,该系统很好地实现了板间96路10 Gbps高速数据信号接收、56路10 Gbps高速数据信号发送、12路10 Gbps高速数据光信号发送、板内32路10 Gbps高速数据信号互连;该系统具有高集成度、高带宽、高速率等特点,经实验测试,其性能稳定,具有良好的实践效果。     

面向桥梁结构健康监测的WSN分簇路由协议

在桥梁结构健康监测(bridge structure healthmonitoring,BSHM)的特定应用场合中,只根据节点地理位置进行成簇或使用单跳策略完成簇间路由,都会导致整个无线传感器网络(wireless sensornetworks,WSN)的不稳定。针对BSHM下的WSN,提出"能量分布"的概念,设计了一种能量均衡分簇路由协议(energy balance protocol,EBP)。通过二次分簇,使WSN中的高能量区域承担更多的能量消耗,设计基于区域划分的多跳策略以控制转发跳数。仿真结果表明:在BSHM的场景中,EBP与LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy),SEP(stable election protocol)相比,其生命周期和能量消耗方面均有显著的正向提升。     

基于VPRS和RBF神经网络的WSN节点故障诊断

为保障油料供给的安全性,研究无线传感器网络(WSN)节点故障诊断的可行性策略,提出变精度粗糙集(VPRS)和RBF神经网络结合的故障诊断方法.该方法由运行中的汇聚节点实时获取子节点故障征兆,建立初始决策表,利用VPRS作为前端处理系统,对初始决策表进行约简,删除冗余的、不重要的属性征兆,并将约简后的结果输入RBF神经网络实现节点故障识别.仿真实验结果表明:对于具有显著不确定性的WSN节点故障诊断,该方法能够准确快速地得出诊断结果,鲁棒性和适用性更强.     

人类染色体G显带核型技术研究进展

染色体G显带是染色体遗传病检查的重要手段,这种技术对染色体核型的分析是其它方法（Rx-FISH、M-FISH）不可替代的。G显带操作过程中很多因素都会影响标本的质量,如烤片温度、时间和胰酶浓度、处理时间等。因此,本文对国内报道的染色体G显带的改良技术作一综述,以利于制备高质量显带标本。     

从学生使用词汇的错误中探索大学英语词汇教学的方法

词汇在大学英语教学中地位十分重要,学生使用词汇时的错误反映了大学英语词汇教学的一些问题,本文探讨了问题出现的根源以及如何改进,如何提高学生学习词汇的兴趣,以更加有效的词汇教学方式使学生更好的掌握词汇。     

面向移动通信网络的局部扩张群组构造方法

移动运营商为了拓展新业务,需要增强对用户资源的了解,因此通过大数据分析技术深入分析移动通信系统中的用户行为数据.基于移动通信网络中的用户通话记录提出了一种基于复杂网络聚类算法的用户社交群组构造算法.该算法通过分析用户的通话记录,建立用户间联系紧密度模型.基于局部扩张原理和派系过滤算法进行用户群组构造.鉴于移动通话系统的巨大数据量,采用基于MapReduce编程模型的并行化设计.分别在模拟数据集和中国移动真实数据集下对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法具有较好的性能,是可行且有效的.