利用脉冲耦合神经网络实现数学形态学的基本运算及其应用

脉冲耦合神经网络（PCNN）是最近几十年来研究的热点,尤其是其在图像处理的各个领域的应用。本文以实例说明了PCNN进行图像处理时用到的脉冲并行传播特性可以实现数学形态学的基本运算这一命题,在前人得出的结论的基础上进行实验验证和推广,并将其应用于图像边缘检测,进一步加强了PCNN与数学形态学的联系。     

深层致密气藏扩展指数递减模型及其在新场须五气藏的应用

研究扩展指数(SEPD)递减模型的性质与参数求取方法,探索深层致密气藏的递减分析方法。通过理论推导与新场须五气藏开发实践的综合分析,结果表明SEPD递减模型具有"双三一相关"以及"有界性"特征,并针对新场须五气藏提出了"多点采样梯度下降法"求取模型参数的方法。实践表明,新场须五深层致密气藏递减特征与SEPD递减模型的递减特征一致,采用"多点采样梯度下降法"可有效地求取模型参数,进而为开展深层致密气藏产量预测与储量评价提供保障。     

基于小波神经网络的邮件分类算法研究

小波神经网络模型是将小波理论和神经网络结合起来的一种模型.通过对邮件分类问题的分析,采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替传统的神经元激励函数的小波神经网络的方法,建立了相应的邮件分类的小波神经网络模型.该模型克服了传统BP神经网络参数不足、隐含层单元数目难以确定、收敛速度较慢等缺点.应用结果表明,该算法在邮件分类中能有效减少平均绝对误差,提高查准率,为邮件分类算法研究提供了一种新的方法.     

基于强跟踪滤波器的PMSM无速度传感器DTC策略

针对扩展卡尔曼滤波器(EKF)对模型误差鲁棒性差的问题,提出了基于强跟踪滤波器(STF)的永磁同步电机(PMSM)无速度传感器直接转矩控制(DTC)策略,该方法利用永磁同步电机定子坐标系下的非线性数学模型和强跟踪滤波技术建立了STF观测器,从而实现了对电机定子磁链、转速和转子位置的实时在线观测。仿真结果表明,STF观测器可以准确地观测出电机定子磁链和转速,同时与EKF观测器相比,该观测器对于系统参数摄动、外部干扰等系统模型失配具有更强的鲁棒性。     

基于西藏芒康地区数字统计化探异常分析

应用数字统计方法对西藏芒康地区Ag,Pb,Zn,Cu,Au5种元素的化探数据作了系统的定量分析,由此确定了该地区5种元素的共生组合规律,“北景和异常”以及它们的空间分布规律,从而为进一步揭露,控制,评价该地区HS－64－1异常打下了良好的基础。     

一种有效的基于八邻域查表的指纹图像细化算法

指纹图像预处理是指纹识别的第一步,它的好坏直接影响着后续指纹特征值提取和匹配的准确性,而细化是又是预处理过程的核心环节。因而文章重点研究了二值化后指纹图像细化算法基础上,提出更有效的基于"八邻域"查表细化算法及其改进算法。实验表明基于八邻域查表细化算法效率更高、处理后几乎没有毛刺、效果更理想,为后续的工作奠定了良好的基础。     

利用MATLAB和VC++6.0混合编程技术研究元胞自动机动态演化过程

在论述MATLAB和VC 6.0混合编程的基础上,以二维方格元胞自动机的动态演化过程为背景,对不同边界条件和邻居条件的二维方格元胞自动机在奇偶演化规则下的动态行为进行分析,并通过混合编程技术对其动态演化过程进行"可视化"再现和跟踪,得到了元胞自动机在不同条件下其演化过程具有复杂性、不确定性、平衡性、周期性以及分形性等特性的结论,为进一步发掘和揭示元胞自动机的演化规律提供了研究思路和方法.