基于Givens旋转多用户多径DS-CDMA信号伪码盲估计

针对多径多用户低信噪比下的伪码估计,提出一种基于Givens旋转多用户多径DS-CDMA信号伪码盲估计的算法.该算法在同步接收扩频信号的基础上,利用特征值分解法获得用户特征向量子空间,通过2维Givens矩阵对子空间特征向量组成的2维载荷矩阵进行旋转,当定义的载荷矩阵总方差达到极小值时停止旋转,得到伪码序列的最佳估计.该算法克服了传统特征分解法估计多用户伪码序列时的缺陷,解决了多用户多径低信噪比情况下伪码序列的盲估计问题.仿真结果表明该算法是有效的,且具有抗多径干扰的能力.     

pqs阶群之构造

运用Fitting子群的特性及群的扩张理论,得到了pqs阶群的全部构造,其中p＜q＜s是奇素数.     

南宁永和大桥动力特性研究

桥梁结构的动力特性（固有频率和振型）是结构动力分析和抗震分析的重要参数．以南宁永和大桥为研究对象,通过建立空间结构模型,计算分析了钢管混凝土拱桥的动力特性,探讨了主要结构参数对其动力性能的影响,为该类桥梁的抗震设计研究提供了分析的基础．     

小波奇异性分析在滑坡体位移监测降噪中的应用

利用信号奇异性与小波变换模极大值性质间的关系,研究小波变换模极大值法用于滑坡体位移监测曲线去噪的处理方法.介绍了小波变换和信号多尺度分解的基本理论、信号的小波变换模极大值在不同尺度下的传播特性与信号奇异性的关系.并利用实际数据资料,在Matlab下进行滑坡体位移监测曲线去噪试验,取得了理想的效果.实验结果表明,将基于奇异性的小波变换模极大值法用于滑坡体数据处理中是有效的.     

基于MAPGIS平台下分形理论在地球化学异常圈定中的应用

确定异常下限的传统方法是基于统计理论的,只考虑了数据的随机性;但是地球化学数据不仅具有随机性,还具有不规则性和自相似性,适合用分形理论来处理.作者采用基于分形理论的含量面积法来确定地球化学元素的异常下限,同时以具有强大的数据处理能力和空间信息处理能力GIS技术为平台,构建出地球化学异常的自动圈定的新方法.在西南三江北段地球化学元素异常圈定的应用实例表明,该方法能有效提高地球化学异常识别的精度和自动化程度.     

用动态时序模型分析发电机组的振动特性

系统的动态振动特性虽然可用有限元法计算，但用有限元法时，往往要引入一系列人为假设，从而易导致计算结果与实际不符。该文应用动态时序ＡＲＭＡ模型计算了某发电机组的振动特性参数，取得了满意的效果。     

破碎波对直墙建筑物的作用

应用二维数值波浪水槽模型,计算了某实际工程防波堤上的破波压力分布,并与试验结果与规范方法进行了比较。为减少小造波边界的二次反射影响,在水槽左端设可吸收式造波机数值边界条件。     

嵌套BP神经网络及其在油气产能预测中的应用

提出并研究一种新的神经网络模型——嵌套神经网络模型.将嵌套神经网络模型与BP神经网络相结合,实现模武识别与函数拟合一体化,具体化为嵌套BP神经网络,并用于油气产能预测.实例验证结果表明,嵌套BP神经网络与BP神经网络相比较具有收敛速度快、预测精度高、结果有效性高并具有并行运算的特点,为处理现代化的海量数据提供了构架体系...     

美国欲以创新重塑世界经济新秩序

每一次萧条都包含着一次技术创新的可能。商业周期的长短取决于各种创新对经济发展的影响程度。在这种由企业家群体创新所推动的商业周期循环往复的过程中,现代经济增长是沿着"创造性地破坏"的路径演进,即毁灭过去的工业和消费模式而转向新的经济增长模式。     

利用脉冲耦合神经网络实现数学形态学的基本运算及其应用

脉冲耦合神经网络（PCNN）是最近几十年来研究的热点,尤其是其在图像处理的各个领域的应用。本文以实例说明了PCNN进行图像处理时用到的脉冲并行传播特性可以实现数学形态学的基本运算这一命题,在前人得出的结论的基础上进行实验验证和推广,并将其应用于图像边缘检测,进一步加强了PCNN与数学形态学的联系。