水土保持在水利可持续发展中的作用

水利可持续发展既是我国总体可持续发展的重要组成部分,又是整个国民经济和社会可持续发展的基础和保障．本文对水利可持续发展进行必要分析,然后阐述了中国水土流失现状和水土流失对水利危害,最后对水土保持在水利中的积极作用进行分析探讨．     

浅谈电动汽车充电站

随着石油资源日益紧张,新能源汽车成为未来发展方向。探讨了电动汽车充电站负荷等级的划分、变压器的选择、电能质量指标、电能计量等。     

两两NQD序列下威布尔分布族参数的经验Bayes检验

在“线性损失”下,基于两两NQD样本序列情形研究了威布尔分布族刻度参数经验 Bayes（EB）检验问题,首先利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的经验 Bayes 检验函数,在适当的条件下,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优（a.o.）性,并获得了它的收敛速度.     

基于U1-net网络的放疗脑肿瘤靶区分割

文章基于全卷积神经网络(fully convolutional network, FCN)的U-net网络，并通过对U-net网络的调整，构建适用于脑肿瘤图像分割的U1-net网络。U1-net网络由卷积层、最大池化层、反卷积层和激活函数4个部分组成。通过在公共数据集BRATS 2015上的实验验证了该网络的有效性。实验结果表明，该网络能适应脑肿瘤轮廓取得较好的分割效果，在脑肿瘤的完整肿瘤区、核心肿瘤区、增强肿瘤区的Dice相似系数(Dice similarity coefficient, DSC)分别为0.95、0.85、0.83。     

智慧园区环境下的多模态多核学习身份识别算法研究

智慧园区的建设推动着企业与城市的发展，传统的园区管理方式已不再适用于产业融合创新的智慧园区。以曹家滩园区为例，设计智慧园区平台总体框架，针对园区中身份识别存在识别环境差、效率低、准确率低等问题，提出一种基于多模态多核学习的身份识别算法。所提算法将视频数据中的数据分为图像、音频，并采集个人信息的文本，并将三种模态的信息输入同一样本空间中，通过引入间隔约束的多核学习算法，保留不同模态的差异性和相似性，并进行特征融合与决策融合，最终采用分类器与评分机制输出身份识别结果。通过公开的视频数据集与曹家滩园区数据集进行实验，实验结果表明本文所提算法最高准确率达到97.2%，与传统算法相比有较大优势。