基于二叉树支持向量机的小麦碰撞声分类研究

为了实现小麦颗粒的自动分类,采用二叉树和支持向量机相结合方法对小麦碰撞声进行识别分类.首先从时域和频域对小麦碰撞声信号进行分析和处理,提取信号特征,然后利用二叉树支持向量机分类器进行分类,实验结果表明,对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒和发芽粒4类麦粒的识别均达到84.0%以上.该项研究具有较强的实用价值,为小麦的自动识别分类提供了一种可行方法.     

基于Equator的智能在线检测实验教学平台开发

随着人类工业化进程,测量技术作为产品质量控制的一种手段面临着革新和改进,越来越趋于数字化、自动化、智能化.基于机械制造实习课程中的数字化工厂的整体设计为发展背景,结合实验室现有测量设备Equator及分析软件Q-DAS运用等,以清华基础工业训练中心基于Equator的智能在线检测实验平台的开发为例,实现次品报警、可追溯管理和数据采集等数字化检测的实践训练,探索高校工训中心测量实验的发展和建设方向.     

健美操成套动作表象训练实施的过程与特征

运用运动心理学原理,在阐述了健美操表象训练的理论依据和特征基础上,通过对比分析,对健美操成套动作教学中,采用表象训练的教学方法,提出了具体的教学程序和步骤.实验表明:在健美操成套动作教学中运用表象训练法,可以起到消除学生紧张情绪和提高健美操成套动作学习效果的作用.     

基于自适应形状先验的快速图像分割算法

 针对传统GrabCut算法在GMM迭代参数估计阶段时间复杂度较高,当图像中含有噪声或遮挡物时容易发生分割错误的问题,提出一种结合多阶抽样GMM与自适应形状先验的图像分割算法.该算法首先根据采样数定理对像素点进行均匀多阶抽样,依据样本点估计GMM参数;然后加入形状先验项约束图像分割过程,同时对形状先验约束比例采用自适应方法进行控制,获得最终分割结果.针对形状仿射变换,运用SURF与RANSAC进行处理,使本文算法更加灵活.实验表明,本文算法分割结果更加准确,效率更高.     

储粮害虫微弱声信号特征提取与分析

 提取了5种主要储粮害虫微弱爬行声信息,采用现代数字信号处理新方法,建立特征模式识别.通过对声信号时域和频域2方面的分析,发现了不同储粮害虫声信号间差异,时域信号的差异表现为声脉冲的不同,频域信号的差异表现为功率谱幅值和主要频域范围的不同,信号间差异与害虫爬行速度快慢有关,并与害虫体重有关,体重大的害虫具有较大的振动能量.5种害虫时域及频域信号的差异是害虫种类差异的表现,这一差异揭示出不同种类害虫声信号的本质特征.本研究内容为有针对性地采取灭虫措施提供了依据,有利于及早确定防治对策,降低储粮损失.     

汉英中介语中的母语迁移现象分析

引用“拙涩”言语现象一词,以我国大学生汉英中介语作文为例,分析其中的母语迁移现象,旨在引起英语教学者和学习者的重视,提高英语教学和学习的水平与质量。     

复频超声声化学激活血卟啉抗肿瘤效率的研究

用1，3-二苯基异苯并呋喃(DPBF)检测了超声激活血卟啉的效率，作了单、复频超声激活效率的对比。实验结果表明，复频超声对激活效率有一定的增强效果，400kHz 1．2MHz(强度分别为1．0W／cm^2，5．0W／cm^2)比400kHz 800kHz(强度都为1．0W／cm^2)复频激活血卟啉HPD的增强效果要高些，在辐照时间为0～100s，血卟啉浓度为50μg／mL时，前者最多是单频作用效果之和的1．5倍，而后者最多是单频作用效果之和的1．3倍。这一结果对声动力学疗法应用于临床具有重要的意义。指出了进一步提高复频超声激活血卟啉效率的途径。     

海牛

海牛是一种离开陆地到海洋和河流中生活的哺乳动物,为了适应水生食草动物的生活,它们产生了许多独特的适应性变化。海牛的生存能力很强,在无水草的季节和水域,它们能以异常缓慢的代谢速度7个月不吃东西。海牛形体笨重,移动缓慢,但在水中几乎没有天敌,除了人类之外。     

应急物资多式联运鲁棒路径优化

为解决灾后应急物资多式联运路径优化问题,考虑到应急物资运输网络的不确定性,针对各种运输方式的发班时刻限制,建立了不确定环境下带班期限制的应急物资多式联运鲁棒路径优化模型。同时考虑到计算机求解的NP难问题,设计了大变异遗传算法以及自适应遗传算法进行求解,并通过数值案例,对两种算法的求解结果进行了对比分析。研究结果表明：本文所设计的模型及算法可在不确定环境下快速选择出一条时效性好、鲁棒性强的应急物资调拨路径。     

浅谈木马和病毒的危害

<正>在信息技术迅猛发展和计算机网络技术的发展的今天,大家都因为有了Internet网络感到方便和快捷时,木马和病毒也随之疯狂肆虐,从而干扰着人们的正常使用Internet网络和计算机,其危害程度和后果也越来越严重。木马主要以