测定水中总氮时应注意的几个问题

总氮是地表水水质监测分析中的常规监测指标,通常我们采用的是碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定水中总氮的含量。采用这种方法的优点是步骤相对简单,所需试剂较少,要求使用的仪器设备一般实验室都能具备。但总氮的空白实验不仅与试剂有关,而且还与实验用水、器皿、家用压力锅或医用手提蒸气灭菌器的压力、实验室环境及方法步骤的掌握等因素关系密切。本文对在总氮测定过程中应注意的问题进行了总结。     

基于遗传算法和最近点迭代法的多视角数据配准

针对复杂零件多视角下测量的数据,最近点迭代法（ICP）对两个点云相对初始位置不能相差太远的要求,提出了一种初始对齐和精配准相结合的方法来进行测量数据的配准,通过简单易行的各视角点群形心的坐标变换进行初始对齐,以提高遗传算法（GA）二次配准的寻优速度,再利用ICP实现快速的精确配准,具有更高的可靠性和稳定性.     

椭圆柱面上测地线的几种求解方法研究

根据测地线的几何性质，应用微分方程及变分法从数学角度阐述了椭圆柱面上测地线的求解方法。应用曲面展开方法建立椭圆柱面上测地线的几何模型，并由几何模型推导出数学模型，通过计算机编程实现在椭圆柱面上任意两点间绘制测地线的功能，使求解结果具有直观性。     

注CO2对不同煤阶煤储层渗透率变化的影响

 研究CO₂注入煤层后与煤中不同矿物发生反应引起的渗透率变化规律,能够为提高煤储层导流能力提供实验支撑。通过对中、高煤阶煤样(屯兰矿、寺河矿)进行氮气吸附实验、矿物成分及渗透率的测试,探讨了注CO₂后,煤中不同矿物与其反应的渗透率变化规律以及渗透率改善效果;基于对初始渗透率、反应时间、改善后渗透率的非线性回归分析,建立渗透率变化模型。研究结果表明:注入CO₂后,由于发生CO₂-水-岩石相互作用,中、高煤阶煤渗透率均随注气时间增加呈现出先增大后减小的规律,寺河矿煤样先达到渗透率最大值,屯兰矿较滞后,寺河矿煤样渗透率改善效果比屯兰矿好。煤层中注入CO₂对初始渗透率过大或过小的煤层都不利于渗透率改善,只有渗透率在0.2×10^-3~0.4×10^-3 μm²的中等渗透率范围内,改善效果较好,渗透率变化模型经实验数据验证较可靠。     

基于时间槽的敏捷供应链集成调度模型及优化

针对市场需求出现后敏捷供应链需要选择各级部件供应商并安排对应的生产运输调度问题,以准时满足市场需求为基本约束,以供应链库存、生产和运输总成本最小为目标函数,建立了基于供应商可用时段时间槽表示方式下的敏捷供应链集成调度INLP模型;基于该模型具有大量的时间和数量约束,设计了以时间槽实数编码作为基因编码的混合遗传算法,在解码过程中引入贪婪-序的解码方法保证产生满足约束的解,加速算法收敛和寻优; 最后以算例验证模型和算法的有效性和稳健性.     

基于nRF24E1的人体参数采集系统设计

以单片射频收发芯片nRF24E1为核心,结合数字技术与传感器技术,设计了心率、压力、温度等人体参数的采集系统.通过芯片型号及传感器的类型计算外围电路所需的电子器件的大小并设计硬件电路,并根据所需实现的功能进行软件系统的设计.设计的系统具有体积小、功耗低及数据无线传输等优点.     

玉米种子萌发期几种酶活性及其蛋白质谱带的变化

以玉米为材料,研究了玉米在萌发过程中,胚中超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、酯酶(EST)、淀粉酶(AMY)、蛋白质谱带的变化,以及SOD和POD活性的变化.结果表明:SOD同工酶相对活性随萌发时间延长而降低,72 h以后下降趋势更明显;POD和AMY同工酶的相对活性都呈现升高的趋势;EST同工酶的相对活性变化不大.蛋白质谱带颜色的深浅也有变化,除少数谱带着色随萌发时间延长逐渐加深外,大多数谱带的着色都变浅.     

基于惩罚距离的混合模型分量数自动估计算法

EM算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法, 然而标准EM算法中所需的混合模型分量数实际上往往是未知的. 研究并改进了一种采用惩罚性最小匹配距离估计分量数的方法, 结合贪婪EM算法框架, 提出一种可以在进行参数估计的同时, 快速准确地自动估计高斯混合模型分量数的算法. 通过一元和二元的高斯混合模型的仿真实验, 验证了算法的有效性. 关键词：有限混合模型; 分量数; 惩罚性最小匹配距离; 贪婪EM; Parzen窗; 带宽     

基于量化分析的数据中心基础设施运行风险评估

数据中心作为“新基建”的重要代表,具有高价值性、高产出比和高集成度的特征,其基础设施往往伴随着多样的运行风险。为填补数据中心基础设施运行风险评估标准上的空白,解决运行风险难以量化的问题,参考GB/T 20984—2022《信息安全技术信息安全风险评估方法》,从评估对象的价值、风险发生可能性和预计损失三个纬度着手,构建风险评估模型。通过量化分析计算风险值,确定风险等级。经实例验证,所采用的量化分析方法科学合理,结论可信度高,具有实际意义。     

基于实数编码的多种群遗传算法的点云配准

针对不同视角下测量的点云在配准时计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法的配准方法,可以克服标准遗传算法速度慢、精度差的缺点,有效地提高全局搜索能力,实验结果表明:实数编码的多种群遗传算法能够快速获得较好的配准结果,以此结果作为初始位置进行最近点迭代法配准,能迅速达到所要求的精度,获得理想的配准效果。