大连发展护理保险应对人口老龄化问题研究

开展长期护理保险对养老护理服务产业创新发展具有推动作用,能够提高护理人员服务水平和服务质量、增加护理机构数量、解决养老护理服务有效需求缺乏的问题和缓解政府的财政压力等。长期护理保险发展的配套措施应包括建立完善的护理保险法规、政策和有效率的护理保险部门,制定护理保险行业准入机制,加大财政支持力度,增加护理资源以及提高民众护理保险意识等。最后,提出了大连市长期护理保险的发展模式和经营管理方案。     

淘宝网物流配送问题浅析

随着Intemet的普及，淘宝网在网上零售市场占了相当大的份额。淘宝网的电子商务整个交易过程需要有强大的配送来保证货物最终达到消费者手中才能最终完成。本文分析了淘宝网物流配送的现状，通过问卷调查发现了淘宝网目前物流配送存在的主要问题，针对这些问题提出了具体的解决方案。     

基于一维堆叠池化融合卷积自编码器的HRRP目标识别方法

针对雷达高分辨距离像(high resolution range profile, HRRP)目标识别中特征提取及识别问题, 提出了一种基于一维堆叠池化融合卷积自编码器(one-dimensional stacked pooling fusion convolutional autoencoder, 1D SPF-CAE)的识别方法。首先构造一维池化融合卷积自编码器(one-dimensional pooling fusion convolutional auto-encoder, 1D PF-CAE), 在编码阶段, 采用最大池化和平均池化同时提取不同的编码特征并进行融合来提取HRRP的结构特征; 然后堆叠多个1D PF-CAE形成1D SPF-CAE; 最后使用标签数据对网络进行微调, 实现HRRP目标识别。并使用AdaBound算法优化网络训练来提高识别性能。基于弹道中段目标仿真数据的实验结果表明, 该方法具有较强的特征提取能力, 对于HRRP目标识别准确率高、鲁棒性强。     

环境温度对AT13增强Ni基涂层摩擦学性能影响

以金属Ni和Al_2O_3-TiO_2粉末为原料,利用机械混合法制备Ni与Al_2O_3-TiO_2质量比为9∶1的复合粉末。采用大气等离子喷涂技术在20钢表面制备复合涂层,在干摩擦条件下,采用QG-700型摩擦磨损试验机,分别在20℃、200℃和500℃环境温度条件下,测试了复合涂层的摩擦磨损性能。采用X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜(SEM)表征复合涂层的组织及磨损形貌,分析其磨损机制。研究结果表明:复合涂层呈典型的层片状结构,以Ni、NiO、TiO和α-Al_2O_3相为主。随着环境温度的升高,复合涂层的摩擦因数和磨损率均呈现出先增大后减小的趋势,磨损机制由片状剥落转变为磨粒磨损。     

致力创新研发 推动行业进步

沈阳大陆激光集团成立于1999年,是以大功率工业激光成套设备制造和激光制造与再制造技术服务为主导业务的高新技术企业。2011年末,集团净资产达3亿元,拥有沈阳和岳阳两个科技园、11家控股子公司、4个加工中心,员工500余人,其中70%具有大专以上学历。集团拥有一支由经验丰富的博士、硕士、高级工程师和高级技工组成的研发队伍,队伍带头人分别来自中科院金属研究所、中科院自动化研究所和国家重点院校。集团始终致力于工业激光制造和再制造技术的开发与产业化应用,     

水性肠溶型药用包衣材料的制备

利用乳液聚合方法,以甲基丙烯酸、丙烯酸乙酯为主要原料,成功制得了一种肠溶型药用包衣材料。讨论了乳化剂的种类、配比、用量以及加料方式对乳液性能的影响。研究结果表明:以阴/非离子乳化剂配比为3∶1的乳化体系制得的乳液性能较好,其中乳化剂总量为3%时,乳液粒径小,涂膜附着力为1级。     

FBMC-OQAM中原型滤波器的快速设计

针对传统基于滤波器组的多载波-偏移正交调制(FBMC-OQAM)系统设计自由度不高和整体性能不佳的问题,提出一种原型滤波器的快速设计算法.假定FBMC-OQAM系统同一子载波的发送端和接收端采用不同的原型滤波器.将两个原型滤波器的设计问题归结为一个无约束优化问题,其中目标函数为符号间干扰、载波间干扰和原型滤波器阻带能量的加权和.利用目标函数的梯度向量,通过双迭代机制求解原型滤波器.在每次迭代更新中,运用矩阵求逆的等效条件和托普利兹矩阵求逆的快速算法,极大地降低了计算复杂度.理论分析和仿真实验表明:新算法不仅具有低计算复杂度的优点,且设计所得的系统具备更好的整体性能,即原型滤波器阻带衰减更高、系统均方误差更低.     

设备安装中的精密工程放样

近几年随着科学技术的进步,对于工程放样的要求趋向多元化,其中以精密工程放样的精度要求最高,一般的测量单位缺少专用设备,如何利用常见的测量仪器进行精密施工放样,是在生产中要经常考虑的问题。本文通过实例,在国家规范的基础上进行适当变化,利用现有的测量仪器进行精密工程放样,提高了生产效率,取得了很好的效果。     

共建共享双层策略驱动的复杂装备组合优化求解

考虑共建共享的复杂装备组合优化是适应联合作战和装备发展需求的一种新的装备发展规划理念，不仅需要统筹考虑共建阶段各研发单位的资源高效整合，还需兼顾共享阶段中预期运用场景下的资源共享、相互配合等不同约束。为了高效获得优质的组合规划与组合选择方案，本文研究了共建共享双层策略驱动的复杂装备组合优化问题。首先，综合考虑共建和共享策略，对装备研发组合规划问题和装备组合选择问题进行分析和建模。然后，设计了深度神经网络辅助的分支定界启发式方法，通过可学习的模型在分支选择和修剪的过程中给出合理的建议。最后，通过侦察预警监视装备组合优化作为案例，验证了本文所构建模型和提出的算法的有效性。     

知识图谱辅助的复杂装备需求感知开发研究

在复杂装备的开发和更新的过程中,因其复杂性,开发人员需要从大量的非结构化文本中寻找有用信息,而传统的开发方式需要很多专业咨询,且仍不能满足复杂装备智能化的新特性,如复杂的场景感知和不断发展的知识管理.为降低开发成本,克服开发过程中的不确定性并降低设计风险,提出了一种识别和整合复杂装备需求相关知识,发现并评估新的设计知识的方法,即将需求分析看作一系列信息处理流程,输入用户、产品等价值密度低的数据,输出研发产品可用的价值密度高的信息.具体来说,基于功能–行为–结构的产品开发模型、需求规格说明常用模板构建需求知识图谱本体;然后从用户反馈中提取包含场景信息的三元组,基于场景编码进行需求分析,得到用户关注的产品特征;接下来引入领域专业知识,对需求感知的产品特征进行产品组件分解,进而生成可以辅助产品开发的可选决策集合;最终对可选方案进行评估.最后进行了新能源汽车的案例研究,证明其知识演化的结果是有效的.