退化两相Stefan动边界控制及其在非饱和土入渗中应用

结合孔隙水和孔隙气体在气液交界面上的力学条件,给出了一个退化的两相Stefan问题的最优控制模型;以交界面上的动边界为控制变量,描述了非饱和土中孔隙水的入渗和孔隙气体的排出过程,为水流入渗问题的求解提供了一种新的方法.数值结果表明,对导气率不同的土类,孔隙气体的排出过程对孔隙水入渗运动有不同的影响,对导气率低的土类影响很大,且不可忽略.     

产学研用背景下卓越工程师计划人才培养研究

随着产学研用紧密结合战略的提出,对高校的人才培养模式提出了新的挑战。该文以我国卓越工程师教育培养计划的推出为契机,通过紧密结合工程实际,以建立高校工程技术人才培养体系为目标,以苏州大学光信息科学与工程专业为例,通过总结以往产学研用合作教育经验基础上,提出了高校工程技术人才培养模式的新途径。     

浅埋偏压隧道支护时机对围岩稳定性影响分析

随着我国西南部大规模铁路建设的实施,受地形地势的影响,浅埋偏压隧道越来越多的出现在工程实际当中。对于此类隧道,初期支护时机对围岩稳定性的影响是一个不容忽视的重要问题。针对改建铁路成昆线老鼻山隧道洞口浅埋偏压段的工程实例,应用大型有限元分析软件ABAQUS模拟分析了隧道开挖后在不同应力释放率情况下施加初期支护的作用效果。对浅埋偏压隧道不同支护时机下围岩的变形规律以及围岩的应力状态进行了研究,初步分析了两者与支护时机的对应关系。     

黄河三角洲农田土壤-作物系统重金属污染风险评估

重金属严重影响着农业用地土壤环境质量以及农产品安全,已引起国内外广泛关注. 本研究以我国重要的粮 食产区黄河三角洲典型农田为对象,评估了农田土壤-作物系统中重金属的污染风险. 研究结果表明,黄河三角洲农田 土壤中重金属 Cr、Cu和 Pb的质量分数具有显著性差异(P<0.05), Cr的质量分数(47.20mg·kg-1)最高, Cu(26.00 mg·kg-1)次之,而 Pb(13.90mg·kg-1)最低,各重金属分布存在中等的空间异质性. 根据单因子污染指数和内梅罗综合 污染指数,黄河三角洲农田土壤总体上处于清洁水平,重金属污染风险较低,但不同作物区具有显著性差异(P<0.05). 小麦田和水稻田土壤 Cr、Cu的质量分数显著高于藕池和玉米田,小麦田和水稻田土壤 Pb的质量分数与藕池差异不显 著,但显著高于玉米田.3种重金属元素在各主要农作物的地上部分均呈现一定程度的富集,且 Cu的富集程度最高,Pb 的富集程度最低;不同作物对重金属元素的富集程度不同,对 Cr的富集程度由高到低呈现为玉米、藕叶、水稻、小麦,对 Cu的富集程度由高到低呈现为玉米、水稻、藕叶、小麦,而对 Pb的富集程度由高到低呈现为水稻、玉米、小麦、藕叶.      

企业顾客导向度及其模糊综合评价

通过论述顾客导向战略的实施对于企业获利能力和竞争优势的重要性,指出顾客导向度是评价企业运营与管理状况的重要指标.综合评价指标体系的设计应遵循全面性、代表性、区分性、效用性、相关性、经济性、可操作性等原则,28项指标因素按7项原则划分成4个部分:对顾客导向导的理解度、顾客响应的灵敏度、应用测评度和具体落实度.根据多指标、多层次的特点,建立一个二级递阶模糊综合评价模型对企业的顾客导向度作出评价.     

在实施成组加工中零件的聚类成组

本文以国营红江机械厂二车间为具体对象讨论了在实施成组技术中零件分类归组问题。详细论述了采用编码分类法进行零件分类时,为了便于计算机识别,功能名称矩阵的设计原则,以及将生产流程分析法和编码分类法综合运用,反复修改,使分类结果更加合理,使同组零件既具有结构、形状、尺寸等相似性,又具有工艺过程相似性的具体方法。     

基于领域词典的动态规划分词算法

由于中文分词的复杂性,不同专业领域具有不同的词典构造。该文通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)中文分词模型对文本信息进行初步分词,并结合相关的搜狗领域词库构建出对应的领域词典,对新词出现进行监控,实时优化更新,从而提出了一种基于领域词典的动态规划分词算法。通过对特定领域的信息进行分词实验,验证了该文提出的分词算法可获得较高的分词准确率与召回率。实验结果表明,基于领域词典的动态规划分词算法与基于领域词典的分词算法相比,准确率和召回率都有提升。基于领域词典的动态规划分词算法与传统的smallseg分词、snailseg分词算法相比,分词召回率和准确率都有提升,分词召回率提升了大约1%,分词准确率提升了大约8%,进一步说明了该文提出的分词算法具有很好的领域适应性。     

RSTC不变矩图像特征点匹配新方法

针对图像特征点的匹配中单纯依靠灰度度量会出现多峰值以及匹配不可靠、不准确的问题,提出了一种新的基于RSTC不变矩的匹配方法.该方法首先用改进的SUSAN算法找到角点,然后构造一种新的RSTC不变矩来描述角点特征,并用RSTC不变特征量作为匹配相似度的度量,再结合RANSAC鲁棒估计以及外极线约束进行引导匹配.对实际图像的实验表明,该方法可以获得比较好的匹配结果,消除了野值匹配所导致的长线条,并且精度比灰度匹配方法提高了6%以上.     

一步法制备纳米氧化铜及常温脱硫研究

研究了一步沉淀制备纳米氧化铜的新工艺,通过对分散体系以及溶液投加方式的调整,在常温条件下实现沉淀直接转化为氧化铜,并对产物进行了XRD、TEM、FT-IR表征.分析结果显示,产物为纯氧化铜晶相,XRD结果计算其粒径在10 nm以下,但由于二次结晶的发生,TEM观察其形貌发现该产品有团聚形成梭状大颗粒的趋势.将这种纳米氧化铜制备为脱硫剂,研究了其常温下对H2S的脱除能力,结果显示其具有较好的脱硫性能,出口气体H2S浓度控制在3 ppm以下,经23 h穿透以后,测得硫容为10.7%.这种氧化铜的一步法制备通过更简化的工艺,制备得到小粒径纳米氧化铜产品,具有工业化生产潜力.     

基于机器学习均值化的地质灾害易发性评价

建立地质灾害易发性评价模型并开展易发性评价，对提高区域地质灾害预报预警效率和精度有重要意义.然而，如何建立既切合区域实际、又具有推广适用价值的地质灾害易发性评价模型是制约地质灾害预报预警的关键科学问题.以云南省南华县2015年地质灾害详查数据为基础，选择地形、地貌等11个因子，基于均值法，采取梯度提升树算法（XGBoost、LightGBM、CatBoost）、信息量模型与地理加权回归模型开展了地质灾害易发性评价研究.结果表明：(1)地理加权回归模型预测结果存在过拟合现象，信息量模型则存在欠拟合现象；(2)均值法效果最好，AUC(Area Under Curve)值为0.933 7，精度较地理加权回归模型、XGBoost、LightGBM、CatBoost、信息量模型分别提高了1.7%、1.8%、2.0%、3.8%、4.0%；(3)Catboost对正样本的预测效果最差，但是对负样本的预测效果最好，而XGBoost对正样本的预测效果最好，对负样本的预测效果很差，基于3种梯度算法的均值法则对正负样本的预测精度有了明显提高；(4)南华县地质灾害主要诱因有道路修建、断层活动、降雨冲刷、河流侵...