具分布参数的随机Hopfield神经网络的镇定

研究具分布参数的随机Hopfield神经网络的稳定性. 主要思想是将所考虑的系统的解关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其稳定性, 具体实施方法是运用Itô微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分. 克服了研究具分布参数随机系统无相应Itô公式的困难. 目前文献尚未见有关分布参数随机神经网络的稳定与镇定的相应结果.     

连续分布时滞抛物型系统的全局指数稳定性

基于比较原理,利用推广的向量Hanalay微分不等式、Dini导数,结合Green公式及不等式分析技术,研究几类连续分布时滞的抛物型控制系统所导出的滑动模运动方程的全局指数稳定性问题。在仅要求系统的系数矩阵是个M 矩阵的条件下,证明了所获得的滑动模运动方程是全局指数稳定性的,建立了滑动模运动方程全局指数稳定性定理。并为研究连续分布时滞的抛物型系统的变结构控制问题奠定了基础。     

It型随机系统的基本理论

综述Ｉｔ型随机系统的基本理论，包括Ｉｔ随机分析、Ｉｔ随机微分方程的定义、Ｉｔ微分公式、Ｉｔ随机微分方程解的存在唯一性定理，作为新结果，还证明了分布参数时变Ｉｔ随机系统解的存在唯一性定理。     

不确定时变滞后系统的鲁棒容错控制

研究一类不确定时滞后系统的鲁棒容错控制问题,当系统既有状态时变滞后,又有控制输入时变滞后,而且状态和控制输入的不确定项均不满足匹配条件时,利用线性矩阵不等式,得到了系统可由基于观测的 状态反馈鲁棒镇定的充分条件,同时在执行器发生故障时具有完整性。     

Banach空间中含无界算子的微分方程的整体解

本文应用Schauder不动点定理建立了Banach空间中含有无界算子的非线性微分方程x’(t)=Ax(t)+f[t,x(t)]的解的整体存在性、唯一性定理,并讨论了其解的渐进性质。     

一类二次型离散系统的有限时间稳定与镇定

实践中由于成本等因素的约束,考虑系统的有限时间稳定性往往会比考虑传统的稳定性更具实用性和经济性.文中讨论了一类二次型离散系统的有限时间稳定与镇定,通过采用线性矩阵不等式将反馈控制增益矩阵的设计转化为线性矩阵不等式组的求解问题,给出了状态反馈控制下使闭环系统有限时间稳定的充分条件和反馈控制增益矩阵的设计方法.该方法也适用于系统存在外源干扰的情形,可以使具有干扰的系统实现有限时间有界.最后,用数值例子做仿真验证,仿真结果和理论分析结果一致,表明文中方法是可行的.     

不确定中立随机分布时滞系统的鲁棒H∞控制

针对一类不确定中立随机分布时滞系统,研究了鲁棒H∞控制设计问题。首先,利用随机Lyapunov稳定性理论和Ito微分法则,推导出系统的随机鲁棒可镇定的充分条件。在此基础上,进一步给出了鲁棒H∞控制器存在的充分条件。本文的研究结果以线性矩阵不等式的形式给出,仿真结果表明了此控制器设计方法的有效性。     

制造商集群竞合关系的演化博弈分析

产业集群竞合关系的研究主要集中于上下游企业之间,而关注横向竞合关系的比较少.为此,文中以横向的制造商集群竞合关系为对象,运用以有限理性为基础的演化博弈理论,建立一个制造商集群竞合关系的非对称复制动态模型.通过对该模型的分析,发现制造商之间稳定的互相合作状态有赖于高市场平均增长率、高关联性、低同质性、高投资额和低合作成本.     

时滞不确定多变量反馈时变系统的鲁棒稳定化

用矩阵测度和时滞微分不等式研究了具多时滞的不确定多变量时变系统,给出了在多变量时变反馈控制律作用下,系统指数渐近稳定和BIBO稳定的判别准则,并推广和改进了前人的工作。     

一般速率下马尔可夫调制随机系统的稳定性

一些稳定的随机系统是非指数稳定的,可能出现方程解收敛的速率较指数速率低的情况,如多项式或对数.为了更精确地定量分析系统的稳定性,文中将指数稳定概念推广到更一般稳定的衰减函数,研究了一类马尔可夫调制随机系统在一般衰减速率下的稳定性.利用It公式、Borel-Cantelli引理和鞅指数不等式等随机分析技巧,先建立了解析解p阶矩(t)稳定和几乎必然(t)稳定的定理,然后证明了在相同的条件下,对足够小的步长Δ,Euler Maruyama方法能保持相同的稳定性.