KA致癫痫过程中大鼠海马神经营养素-3基因表达

红藻氨酸(Kainic acid KA)为神经兴奋毒剂,海马锥体细胞膜表面富含KA高亲和力结合位点,对KA神经兴奋性毒性损伤作用具有最低的反应阈值.KA诱发的边缘性惊厥和海马结构损伤与人类颞叶癫痫的惊厥行为及Ammon’s角硬化有惊人的相似之处,可做为研究边缘性癫痫的良好动物模型.神经营养素-3(Neurotrophin-3 NT-3)是神经营养素家族(神经生长因子(NGF)、脑源性神经营养因子(BDNF)和神经营养素-4/5(NT-4/5))的成员之一,成年大鼠CNS内海马、嗅皮质、新皮层和杏仁核等部位的神经元表达一定水平的NT-3 mRNA,但以海马表达水平最高.最近研究发现NT-3特异性受体trkC在海马锥体细胞及齿状回颗粒细胞有高峰度表达,提示NT-3对海马神经元的存活和损伤修复可能具有重要意义,既往的研究发现,海马内NGF和BDNF mRNA含量在惊厥中上调,而对于NT-3基因表达变化报告不一,为此我们以KA模型为基础,观察了大鼠在腹腔注射KA后4h、7d、15d和     

Linux网络安全之经验谈

本文从分区、B10S、口令、Ping、Telnet、特权帐号、SU命令、账户注销、系统文件、用户资源、TCP—WRAPPERS等11个方面,对Linux网络的安全防范进行了全面阐述,是从基本的操作出发而进行的系统总结,有着比较强的针对性和可操作性     

Zn掺杂TiO2纳米管电极制备及其对五氯酚的光电催化降解

采用阳极氧化法在Ti基底上制备TiO₂纳米管电极, 再通过浸渍法制备出Zn掺杂TiO₂纳米管电极. 采用场发射扫描电子显微镜(FESEM)、X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、电子探针显微分析(EPMA)、紫外-可见漫反射吸收光谱(DRS)技术对其进行表征, 电极表面分布有均匀的纳米管状阵列, 管径50～90 nm, 管长约200 nm, 管壁厚约为15 nm, 锐钛矿型TiO₂, Zn元素以ZnO小团簇形态沉积在TiO₂纳米管电极表面, 与TiO₂纳米管电极相比起始吸收带边红移近20 nm. 分别使用Zn掺杂TiO₂纳米管电极和TiO₂纳米管电极对相同五氯酚(PCP)溶液(初始浓度为20 mg/L, 电解质Na₂SO₄浓度为0.01 mol/L, 初始pH为7.03)进行光电催化降解120 min. 结果表明: 在紫外光(400 μW/cm²)或可见光(4500 μW/cm²)的照射下, Zn掺杂TiO₂纳米管电极对PCP的降解率分别为73.5%和18.4%, 而TiO₂纳米管电极对PCP的降解率分别为48.5%和3.2%. Zn掺杂TiO₂纳米管电极光电催化降解PCP的准一级反应动力学常数分别为TiO₂纳米管电极的2.0倍和5.8倍, 且其光电催化性能与Zn掺杂浓度有关，最优掺杂浓度为0.909%. Zn掺杂TiO₂纳米管电极的稳定性良好.     

影响山楂叶螨发生相关因子分析

阐述了上芽始见期、6月-7月上旬的气温及降雨量是影响山楂叶螨主害代发生的主要因素,可作为预测预报的重要依据;论述了越冬基数、天敌和果园管理对山楂叶螨的发生也有一定影响,应作为预测预报的参考因素。     

世界语的产生经过及其现状

最近美国加利福尼亚大学 Scripps 海洋研究所海洋生物学教授柳文 Ralph A.Lewin 先生来上海访问,参观我校的生物系。他是一位世界语学者,特地要求会见我校的世界语小组的同志们,畅谈了很长时间,大家又陪同他夫妇参观了师大校园。在这段时间里,柳文先生一句英语也没有说,宾主直接交谈,毫无隔阂。陪同前来的两位英语和法语的翻译一直闲着,反而要同志们把谈话内容译给他们听。这件事引起了好多人的兴趣,纷纷打听世界语是怎么     

同顺序m×n排序问题的一个新方法

排序问题是一类很广泛的组合最优化问题。它出现在工业、农业、运输和计划管理等方面。它主要研究一些服务者应按照怎样的次序去服务若干个被服务者,以使预先给定的目标函数达到最优。文献中一般称服务者为“机器”,称被服务者为“工件”。同顺序m×n排序问题是指:     

战略视角下的电子企业并购绩效评价体系构建

基于战略的视角,选择财务、内部运作流程、客户、学习与成长以及外部形象5个层面共14个财务指标和非财务指标构建了电子企业绩效评价指标体系,为我国电子企业并购的绩效研究提供了一条较为全面系统的方法和思路。     

东莞市农业面源污染变化趋势分析

通过计算2000年和2010年东莞市的农业面源污染负荷排放量和入河量,分析过去十年来东莞市农业面源污染分布特征和变化趋势。研究结果表明：2000～2010年东莞市农业面源污染负荷呈下降趋势。其中,总磷入河量的降幅最大,达73.5％;农村生活污水和固体废弃物的农业面源贡献率呈增长趋势,化肥施用和分散式禽畜废水的贡献率呈下降趋势,其中分散式禽畜废水的贡献率下降幅度最大。     

一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法

文章针对传统Harris算法需人为设定阈值和特征点聚簇的问题,实现了一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法,在图像区域分割过程中引入了极差以剔除不存在特征点的区域,采用了计算区域信息熵差值的方式以减少噪点的干扰,针对10×10像素分块后特征点仍然过密的情况采取了四块合一块的方法,最后根据实际情况在临近的特征点中只保留特征值最高的。实验结果表明,与传统的Harris特征点检测算法相比,本文算法避免了手动设置阈值的不确定性,而且特征点分布均匀、合理,没有出现特征点聚簇的现象,同时具有一定的抗噪性。