特殊液相沉淀法制备镁的钛酸盐

采用特殊液相沉淀法制备了镁的钛酸盐.经TEM和XRD表征,镁的钛酸盐前驱体,粒径为3-4nm,经焙烧至1 200℃时,有MgTiO3,MgTi2O5,Mg2TiO4出现,此时这混品的粒径为500 nm左右,MgTiO3为主晶相;对不同温度段粒子的相结构进行XRD表征,探讨了生成MgTiO3和Mg2TiO4的条件和历程.     

PCB板的热可靠性设计

热分析和热设计是电子设备微型化过程中不可忽略的设计环节。本文运用简化建模对PCB板进行ANSYS热分析,并提出热设计的具体措施,提高系统的热可靠性。     

中国知识产权专业人才的需求研究

本文通过对知识产权专业人才的涵义和知识产权专业人才的分类进行分析,比较详尽的分析了当前中国知识产权专业人才的需求现状,包括实务型知识产权专业人才的需求现状和研究型知识产权专业人才的需求现状。通过分析和研究,指出了当前中国知识产权专业人才培养存在的问题：知识产权教育的普及范围有待拓宽,知识产权专业人才的培养数量严重不足,中国知识产权教育的师资缺乏。最后针对这些问题,提出了一些对策建议。     

基于学习分析技术的藏汉双语数学题库的设计与实现

以"互联网+教育"为指导思想,结合学习分析技术的方法和目前国家倡导的双语教育教学模式,以藏汉双语数学题库入手,系统的对其功能设计、关键技术以及实现途径等方面做出阐述,这为日后进一步加强民族地区的教育信息化程度和个性化教学有着重要的意义.     

现代远程教育环境下学生自主学习能力培养的研究

随着社会的发展、科学技术的进步以及知识经济时代的来临,现代远程教育在我国高等教育中的作用越来越重要。通过论述什么是远程教育环境下的自主学习以及如何在远程教育环境下进行自主学习等内容,希望能够对远程教育下学生自主学习能力的提高有所促进。     

碱蓬内生真菌JP3的分离、鉴定及促生作用研究

为研究盐生碱蓬(Suaeda glauca)植物体内生菌及其产生的生物学活性物质对植物的促生长作用,利用组织分离法对碱蓬内生菌进行分离;用水培法测定碱蓬内生真菌对水稻幼苗株高、干重、叶绿素含量等生理指标的影响;对具有明显促生活性的菌株根据形态、培养特征和18SrDNA测序分析进行分类鉴定。从健康碱蓬植株的根、茎、叶中分别分离出19株、70株和49株,共138株内生菌,其中细菌13株、真菌122株、放线菌3株;筛选出对水稻幼苗具明显促生活性的真菌JP3,由该菌处理的水稻幼苗与对照相比其干重增加12.23%,株高增加15.6%(P0.05),总叶绿素含量增加了13.2%;18SrDNA测序和比对结果显示JP3属Glomerella cingulata,相似性大于97%。研究表明:碱蓬植物内生菌具有丰富、多样的特点,是产生促生物学活性物质的重要微生物资源,可为开发新的植物促生剂提供生物源物质。     

低温晶化硅薄膜材料及非晶硅/低温晶化硅叠层电池

被列入国家高新技术产业化示范工程项目计划的基于超高清晰医学图像的远程医疗系统,于2002年9月通过了国家计委的验收。 该项目由天津第一中心医院、北京协合医院、辽宁省金秋医院与日本三菱电机株式会社共同实施,旨在实现我国主要城市间超高清晰度医学图像的远距离传输。该项目通过利用日本国际信息化协作中心及三菱电机株式会社提供的当今最先进的超高清晰度显示设备和部分网络设备,在我国国内现有的通信基础环境、通信质量和网络技术水平的基础上,借助三省市在病理诊断和放射线影像诊断领域的人才优势,建立了一整套适合中国通信和网络环境、基于超高清晰度显示     

特殊液相沉淀法制备镁的钛酸盐

采用特殊液相沉淀法制备了镁的钛酸盐.经TEM和XRD表征,镁的钛酸盐前驱体,粒径为3-4nm,经焙烧至1 200℃时,有MgTiO3,MgTi2O5,Mg2TiO4出现,此时这混品的粒径为500 nm左右,MgTiO3为主晶相;对不同温度段粒子的相结构进行XRD表征,探讨了生成MgTiO3和Mg2TiO4的条件和历程.     

低温晶化硅薄膜材料的非晶硅/低温晶化硅叠层电池

低温晶化硅薄膜材料及非晶硅/低温晶化硅叠层电池的研究是南开大学光电子所承担的国家重点基础研究发展规划项目。该项目进行晶化硅材料生长动力学方面的研究工作,并首次在高TCO绒度衬底上获得高性能晶化硅电池。这为实现低价长寿命电池的理念提供了有益的途径。 发展太阳能电池是能源危机与环境污染综合治理的有效途径之一,国际上都把它定为可持续发展的战略。大面积推广光伏发电的关键是大幅度降低太阳电池的成本,而薄膜电池具有生产工艺简单、节省原材料、制造能耗低、便于大面积连续自动化生产等特点,因此,未来光伏发电的     

基于小样本数据特征的测量过程控制图参数优化

在两次校准间隔期内,采用测量过程控制方法保障测量仪器的精度.针对小样本数据特征下传统控制图容易出现 "误发警报"错误的问题,分析了测量过程控制方法,在核查数据具备先验信息和不具备先验信息两种情况下,分别将随机加权法和Bayes分析法应用于核查数据分布的参数估计,从而优化控制图参数.仿真实验表明,与传统控制图相比,经过参数优化后的控制图更加合理、可靠,明显降低了发生"误发警报"错误的概率.