黑龙江地区淡水冰表面太阳短波辐射与云量关系的优化辨识

依据文献中高纬度海冰区太阳短波辐射与云量关系的参数化方案,利用2009年、2010年两个冬季黑龙江省红旗泡水库现场观测的太阳短波辐射数据和中国气象数据共享网上下载的云量数据,以及观测点的太阳天顶角、太阳时、纬度等数据,根据最小二乘法构造参数辨识模型,用MATLAB编程求解该参数辨识模型,分析得到黑龙江地区淡水冰表面太阳短波辐射与云量关系的参数化方案.     

110kV及以下输变电运行设备实行状态检修的建议及推广分析

随着科学技术水平的不断进步,检修方式逐渐从定期检修发展成为状态检修,状态检修的成功应用象征着科学运维管理水平的飞跃提高,标志着我国设备维修水平进入了一个全新的阶段。状态检修有效降低了停电次数和操作风险,极大程度上提升了电网运行的可靠性和安全性,状态检修成为未来电网发展的必然趋势。该文主要研究了110k V及以下输变电运行设备实行状态检修,提出了相应的建议,促进电网的发展。     

用于植入式医疗装置的逐次逼近式模数转换器

针对植入式医疗装置对模数转换器(ADC)的超低功耗和高精度要求,提出了一种共模恒定型分段混合编码结构的逐次逼近式模数转换器(SAR-ADC)。该SAR-ADC的电容数模转换器DAC中采用分段混合编码结构,兼具了分段二进制编码的低功耗优势和分段温度计编码的高线性度优势。共模恒定型控制方式具有极低的动态功耗。采用HHNEC 0.35μm CMOS工艺完成了10位共模恒定型分段混合编码SAR-ADC的电路和版图设计。后仿真结果表明:所设计的SARADC的电源电压范围为1.8~3V;在采样率为103 s-1的条件下,其有效位数为9.4位;整个SARADC所消耗的电流仅为60nA,在同等工艺条件下具有更低的功耗;所设计的转换器能够满足心脏起搏器等植入式医疗装置的需求。     

基于BP神经网络的洪涝灾害风险评价——以杭埠河流域为例

根据产生洪涝灾害风险的各种因素,从致灾因子、孕灾环境、承灾体和社会承灾能力4个方面,选取年均降雨量、坡度、河网密度、植被覆盖度、土地利用、人口密度等15个评价指标。建立BP神经网络模型,通过指标数据进行训练和检验,对杭埠河流域洪涝灾害风险进行了评价。结果表明,流域东北部洪涝灾害风险高,流域中部洪涝灾害风险属于中等水平,流域西南部洪涝灾害风险低。BP神经网络模型直观、简便具有推广和应用价值。     

浅析桥梁施工技术及裂缝成因

城市化进程不断加快的今天,桥梁的质量会直接的影响国家的经济发展,作为交通建设重要组成部分的国内道路桥梁建设得到人们越来越多的关注,特别是对于偏远地区来说道路桥梁可以改善这些区域的交通状况,带动其经济的发展.而影响桥梁结构的稳定性的重要因素就是桥梁的施工技术和裂缝成因.采用合理的工程技术和施工方法进行桥梁施工,并不断的提高桥梁建设的施工技术水平,可以有效的改善桥梁开裂的情况.本文即是在相关研究的基础上,对桥梁施工技术及裂缝成因进行分析和讨论.     

浅谈企业应收账款的管理

应收账款是指企业在经营活动中因提供商品或劳务而向购货或接受劳务单位收取的款项，主要包括企业出售商品、材料、提供劳务等应向有关债务人收取的价款及代购货方垫付的运杂费等。应收账款是企业的一种债权，其形成方式是赊销。在应收账款发生时，企业一般都会与客户签订购销合同或劳务合同及还款协议。企业资产负债表中的应收账款往往占企业资产的相当份额，对于中小企业来说，当应收账款占资产的30％以上时，     

SO2对玉米叶片组织过氧化物同功酶的影响

用动态熏气方法，将室内培养三叶期玉米（丹育六）幼苗进行ＳＯ２熏气，然后用取丙烯酰胺凝胶电泳法，分析熏气后玉米叶片过氧化物同功酶酶带活性和酶谱带数的变化。结果表明，玉米叶片过氧化物同功酶酶带活性，酶谱带数，可见伤害程度在一定接触范围内，与熏气时间和作用浓度成正相关。可以看出，过氧化物同功酶的出现，是ＳＯ２污染的结果，它的呈现程度，可作为植物受ＳＯ２污染的伤害指标。     

惠民凹陷临南洼陷异常低压与油气聚集的关系

目的 探讨惠民凹陷临南洼陷异常压力类型与油气聚集的关系,指导油气勘探。方法 通过大量基础数据,分析了临南洼陷的异常压力特征,以及异常低压对本区油气分布的影响。结果 临南洼陷具有明显的负压型异常压力特征;油气主要在中深部地层富集。结论 临南洼陷的负压异常对该地区油气运聚具有明显的控制作用,异常低压造成深部垂向运移动力较弱,使深部产生的油气不易快速有效地向浅部地层运移,通常只能从洼陷中心向湖盆边缘近距离的侧向和垂向运移,油气主要在中深部地层富集,并在深部形成自生自储式油气藏。     

SARS分析、预测、防治决策支持系统探讨

提出了一种防御SARS这样的突发疾病的智能决策支持系统。通过运用新的数据分析和决策支持理论，建立智能的决策支持系统，对现有的疫情进行数据噪声分析、灾变趋势预测以及提出科学决策。系统主要分噪声子系统、预测和模拟子系统、诊断子系统以及二次防御子系统4部分。其中预测子系统以FGR系统为原型，综合了传统微分方程的预测方法，以及基于数据的包括神经网络、支持向量机的方法和模糊推理方法的综合信息处理系统，经过该系统的预测分析和模拟可以对可变的突发疫情进行更科学的决策。     

基于DSP的直流电机控制系统

介绍了基于TMS320LF2407A的直流驱动的控制系统及其在下肢康复机器人重心控制中的应用，给出基本的硬件结构框网以及控制算法设计．通过速度与位置的双闭环数字PI算法结合DSP的优越性能达到高精度、高可靠性的控制目的，实现了康复机器人的重心控制．