网络安全防御在石化企业的应用

从网络系统的角度出发,采用主动防御设计思想,对石化公司网络安全管理现状进行了分析,阐述了使用局域网安全技术,提高公司局域网安全的技术和策略。     

塔中地区良里塔格组裂缝型碳酸盐岩储层特征及建模

针对塔里木盆地碳酸盐岩裂缝空间分布特征和展布规律十分复杂的特点,综合地质、钻井、测井、地震等多方面资料,在对研究区岩心观察描述、FMI成像测井资料分析、纵波方位各向异性裂缝检测以及断层分析的基础上,运用地质统计学原理,分别应用插值算法和分形模拟等方法建立2种不同尺度和规模的裂缝空间展布模型.并将建立的裂缝几何模型转化为流体动力学模型,进而建立准确的裂缝等效渗透率模型,实现了对研究区裂缝系统的精细刻画和定量表征,取得了良好的地质效果.     

一种有线-无线异构网络的媒体感知ARQ控制方案

在基于IEEE802.11b协议的无线局域网(WLAN)中,针对MPEG4视频数据在有线-无线异构网络中最后一跳的传输,当无线网络出现较严重的拥塞和干扰情况下,会导致视频播放的图像质量下降。提出了一种基于路由代理的媒体感知ARQ(automatic repeat request)机制,该机制通过利用路由代理接收视频信息并将该信息反馈给无线接入点(AP)以实现选择性的视频数据包的重传,并根据时延要求进行优先数据包重传以保障时延的要求,提高异构IP网络的视频播放质量和用户感受质量。仿真结果表明,本算法对无线链路的丢包和队列拥塞丢包进行了保护,可以提高视频的播放质量。     

维生素E和疏血通注射液联用对不稳定型心绞痛患者的影响

目的观察维生素E和疏血通注射液联用对不稳定型心绞痛(UAP)患者的疗效及其时血浆一氧化氮、内皮素的影响.方法将70例符合WHO不稳定型心绞痛诊断标准的患者随机分为两组,对照组30例,常规抗心绞痛治疗,实验组在对照组治疗基础上加用维生素E100mg,1次/d口服,疏血通注射液6mL加入5%葡萄糖注射液250 mL中静点,1次/d.测定治疗前及治疗1,2,3,4周时的NO,ET-1水平及4周时的心绞痛症状、心电图的变化情况.另测30例体检健康者的ET-l,NO水平作为阴性对照.结果冠心痛心绞痛患者与健康体检者比较NO水平降低,ET-1水平增高.实验组第3,4周时与对照组比较ET-1水平降低,NO水平增高.实验组治疗前后差异有显著性,对照组治疗前后无差异显著性.治疗4周后实验组总有效率明显优于对照组.结论维生素E和疏血通注射液联用,可明显改善不稳定型心绞痛患者的血管内皮功能,提高治疗效果.     

高校思想政治教育预测工作新探

开展高校思想政治教育预测工作,就要把握社会思潮的发展变化规律及其对当代大学生的影响,同时既要重视对国外社会思潮的跟踪研究,又要加强对我国社会政治经济发展变化特点的科学分析,并在对国内外社会思潮研究预测的基础上,结合高校的特点,有针对性地采取正确的预测方法和措施。     

氩气/空气介质阻挡辉光放电特性研究

采用水电极介质阻挡放电装置,在低气压氩气(氩气体积分数为99.9%)和空气混合气体中实现了辉光放电.辉光放电比较均匀、稳定,其典型特征是在每半个周期内有1个电流脉冲.采用光谱方法,研究了辉光区域内,电子激发温度和氮分子(C3Ⅱu)的振动温度的变化情况.发现在产生辉光区域内,电子激发温度和氮分子(C3Ⅱu)的振动温度几乎不变.     

兴马地区沙三段地震相和沉积相分析

 针对兴马地区沙三段重力沉积砂体非均质性强、横向变化快、储层预测难度大的问题,运用层序地层分析和波形分类技术,在层序格架内基于储层沉积特征和地震反射特征,建立储层特征与地震波形的对应关系,较好地预测了重力沉积砂体的空间展布。结果表明,研究区沙三段可分为3个层序,构成3个“下粗上细”的沉积旋回;在各旋回中,重力沉积砂体均表现为强振幅、中低频、中好连续反射,平面上可构成10类地震相和3个地震相区,分别对应中扇辫状沟道微相、中扇前缘微相和外扇浊积岩-湖泊相;对比各层序,层序SQ3和层序SQ2的南部地区重力沉积砂体最为发育,为最有利的勘探目标区。     

兴马地区沙三段陆相深水重力流储层综合预测

 兴马地区位于辽河西部凹陷的中东部,伴随勘探的深入,沙三段重力流砂体已成为深层岩性油藏勘探的重点,但由于重力流沉积砂泥混杂、横向变化快,地震资料主频和信噪比均较低,重力流砂体的储层特征和空间分布研究较为薄弱。通过建立研究区高精度层序地层格架,将沙三段划分为3个层序,重力流砂体集中发育在各层序的下部,且以层序SQ3最为发育。在层序地层格架内,综合地震属性、波形分类、分频属性、波阻抗反演等技术预测了重力流砂体的空间分布并优选出4个有利的岩性圈闭。经钻井证实,预测结果较为准确。该方法为辽河西部凹陷及其它地区岩性油气藏的勘探提供了借鉴。     

基于模糊支持向量机的中文垃圾邮件过滤方法

随着电子邮件的广泛使用,垃圾邮件问题也日益严峻.基于邮件内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.提出了一种基于带有模糊隶属度的模糊支持向量机对中文垃圾邮件过滤的方法,同时,为解决FSVM中隶属度函数的确定问题,使用了一种改进的基于类中心的隶属度函数设计方法.通过实验,使用FS-VM对垃圾邮件过滤能够取得较好的效果.