基于Q学习的城市交通信号灯混杂控制

给出了一种单交叉口混杂交通控制器和仿真结果。首先,采用Q学习和BP神经元网络根据环境的变化决定最优的相位切换时间,然后增加一个模糊控制器决定最需要切换的相位,即决定相位次序。该方法在PARAMICS交通仿真软件中进行仿真,和定控制以及定相序控制相比,该方法具有明显的优势。     

带有止步和中途退出的M／M／1／N多重工作休假排队系统

研究了一个带有止步和中途退出的M／M／1／N多重工作休假排队系统。利用马尔科夫过程理论和矩阵解法求出了稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长以及顾客的平均损失率等性能指标。最后通过数值例子分析了系统的参数,休假时的工作率μv和休假率θ对平均队长的影响。     

纳米TiO_2光催化降解活性染料研究

以钛酸四丁酯、乙醇等为原料,采用凝胶-溶胶法制得纳米TiO2,研究了纳米TiO2光催化降解活性艳蓝KNR、活性艳红K2G、活性翠蓝KGL和活性GR黑4种染料的降解效果.实验结果表明:TiO2对4种染料具有显著的光催化降解作用.同时分析了TiO2的投加量、溶液的初始浓度等因素对染料光催化降解效率的影响.     

基于BP和GA_BP的疲劳驾驶检测算法对比分析

为了有效检测驾驶人疲劳驾驶状态,利用模拟驾驶器开展疲劳驾驶实验,建立2类(疲劳、正常)样本数据库;采用均值分析法提取特征参数;最终基于BP和GA_BP神经网络建立分类算法进行疲劳驾驶检测。结果显示,基于GA_BP的分类算法的识别准确率、达到设定目标的次数、均方误差和迭代步长均比基于BP的算法好;两种算法的运行时间均呈二次函数增长;但基于GA_BP的分类算法增长速度更快。这表明基于BP和GA_BP建立分类算法进行疲劳驾驶检测具有可行性,且基于GA_BP的算法识别效果更好,虽然其运行时间较长,但满足实时检测的要求。     

电厂凝结水泵改用变频技术分析

以大唐太原第二热电厂3×200MW抽汽式供热机组凝结水泵为例,介绍了凝结水泵定速运行现状及存在问题,分析了凝结水泵改用变频调速技术后的效果。     

《化工原理》课程实践教学改革

讨论了《化工原理》课程实践教学模式、方法的改革问题,提出了工业实习过程“三阶段、五步骤”的实习教学模式,分析了该模式的教学思想、目的、方法,讨论了运用该模式进行教学对学生产生的作用。通过运用该模式进行教学,可以激发学生的学习热情,启发思维,培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力,有利于学生理论知识向实践技能方面的转化,有利于学生创新能力的培养。     

钢筋混凝土板的雷达波无损检测

以钢筋混凝土板为研究对象 ,通过雷达波无损检测试验 ,对雷达波成像图形进行信号分析 ,得出钢筋、孔洞以及密实度在雷达波成像图形中的特征并做出识别 ,为这一方法在钢筋混凝土无损检测中的实际应用打下基础     

基于NashCC-Q学习的两交叉口信号灯协调控制

提出一种NashCC-Q学习算法用于解决两交叉口信号灯协调控制问题.根据博弈论概念,相邻两交叉12之间的协调控制问题属于二人非零和合作博弈类型.在Nash.Q学习算法的基础上,将Q值函数的更新建立在Nash合作博弃中提出的Nash"公理方法"求博弈谈判解的基础上,进而解决合作博弈的问题,实现两交叉口信号灯协调控制.采用Paramics仿真软件进行仿真,结果表明该方法的有效性.     

基于致香成分的上部烟叶和中部烟叶分类判别

对上部烟叶和中部烟叶中致香成分的差异性进行了分析.首先,利用液相色谱-气相色谱-质谱联用法测定烟叶样品内的中性致香成分,包括茄酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮等共11种;其次,利用遗传算法筛选出影响上部烟叶和中部烟叶差异性的8种致香成分,进而建立了基于致香成分的上部烟叶和中部烟叶支持向量机分类判别模型,建模、留一法和预报和准确率分别为88.65%, 84.40%和82.86%;最后,利用Fisher判别矢量方法考察上部烟叶和中部烟叶的空间分布.结果表明, 3-羟基-β-二氢大马酮、巨豆三烯酮和茄酮是影响上部和中部烟叶差异性的3种主要致香成分,可为烟叶质量管理中烟叶的部位特征和香气控制提供参考.