新疆农村哈萨克族和维吾尔族高血压患者干预效果评价

为探讨新疆农村地区少数民族(维吾尔族和哈萨克族)高血压患者药物联合健康教育的综合干预效果。采用在新疆喀什伽师县、伊犁新源县以村为单位整群随机抽样的方法,选取研究对象765例,根据血压等级分层,随机分为干预组400人,对照组365人,进行为期2年的小剂量尼群地平和/或卡托普利药物联合健康教育干预。结果显示,干预组血压水平下降13.76/7.94 mmHg,高于对照组(3.16/2.27 mmHg),P值均0.001;干预组血压控制率(44.6%)明显高于对照组(32.2%),P=0.001,基线血压等级越高,血压越难控制。由此可知,小剂量尼群地平和/或卡托普利联合健康教育降压效果良好,适宜在新疆农村少数民族地区推行。     

基于SE-DEA的山东省城市物流效率评价分析

山东省各地市经济基础不同,物流业的发展水平与效率也有较大差异,而这种差异会阻碍山东省经济的持续、协调、健康发展.以山东省17地市的物流业为研究对象,通过构建科学的物流效率指标评价体系,结合2012年山东省经济发展的相关数据,应用DEA和SE-DEA模型对各地市物流效率进行研究,并提出相应发展建议.     

招投标商业贿赂的防范与治理

文章阐述了招投标过程中存在违法规避招标、规避公开招标、通过编制招标文件事先确定中标单位、泄露评委名单、串通投标、挂靠企业资质投标、招标后随意变更合同等违规现象,分析了招投标过程中的商业贿赂出现了利用合法交易的幌子受贿、未实际出资而享有收益型受贿、期货交易型受贿、非财产性利益贿赂、利用特定关系人收受贿赂等新形式,提出应当完善招投标制度,加强对违反《中华人民共和国招标投标法》行为的惩处力度,并扩大对商业贿赂犯罪圈的认定范围。     

激光微加工技术在惯性约束聚变研究中的应用

介绍了激光微加工技术的发展及应用概况,重点阐述了利用激光微加工技术制备惯性约束聚变研究中X光成像所用针孔、针孔阵列、狭缝及靶元件的实例,分析了影响加工质量的相关因素,提出了进一步拓展该项应用技术的方向。     

8098远程通信的实现

单片机应用系统中经常要用到远距离串行通信,本文指出了一种单片机系统远距离串行通信的方法并在实际中应用.采用此方法,远距离通信媒介仅需一条双绞线,经济简单.通信距离可达几公里,且传输速率快,误码率低.     

用线图模型在分部式环境中识别数据库模式的四种非环性

介绍一个在分部式环境下,用线图模型识别数据库模式的四种常见非环性（即,Ａｌｐｈａ,Ｂｅｔａ,Ｇａｍｍａ,Ｂｅｒｇｅ非环性）的算法ＤＰＲＥ,并证明该算法的最坏消息复杂度为Ｏ（｜Ｅ｜）,其中｜Ｅ｜表示数据库中有公共属性的关系对之总数．     

PZT/P(VDF-TrFE)O-3型复合材料的制备及介电测量

采用溶胶-凝胶法制备了锆钛酸铅(PZT)的纳米粉体,通过热压的方法制备了锆钛酸铅与偏氟乙烯和三氟乙烯的共聚物形成的0．3型复合材料(PZT／P(VDF-TrFE)),并对其进行了频域和时域介电测量．研究结果表明,复合材料的介电常数随PZT的体积分数的增加而增大,在PZT体积分数约为70％时出现最大值,并对该结果作了定性解释．时域测量结果表明,在PZT／P(VDF—TrFE)0．3复合材料中存在3种不同弛豫时间的极化结构．     

信鸽外纹体神经元对习得性目标认知的响应特性

习得性认知是生物通过后天学习,将外部目标与自身行为进行强化训练,形成一种条件反射的认知过程,信鸽外纹体神经元在认知前后响应如何变化尚不清楚。通过训练信鸽识别特定目标,同步记录外纹体神经元集群信号,从动作电位发放率、局部场电位伽马子频带能量、神经元间互信息等角度,分析信鸽在不同认知阶段外纹体神经元响应特征的变化规律,结果表明:习得目标认知建立前后,其神经元的响应从集中在目标呈现阶段调整到决策阶段;不同试次神经元响应间的同步性随着习得性目标认知的建立逐渐增强,表现出更稳定可靠的响应特征;神经元集群间的互信息显著弱于认知前,表明习得性目标认知减弱了神经元集群的冗余信息,提高了编码效率。     

结合拆分注意力特征融合的病理图像分割网络

针对卷积神经网络在执行病理图像分割任务时,特征提取单一导致分割性能较差的问题,提出了一种结 合拆分注意力跨通道特征融合的病理图像分割网络。首先以UNet为基本结构,设计了空洞拆分注意力模 块来提取并融合病理图像上细节特征,以增强通道间的特征交互能力,提高分割精度。其次,设计了深 度残差可分离幻影模块,在解码特征融合阶段有效获取足够丰富的特征图。最后在公开数据集DSB2018、 MoNuSeg上实验,其灵敏度分别为90.13%、89.23%,准确率分别为92.89%、92.51%。为进一步验证算 法有效性,将来自合作单位的病理图像自制成数据集ColonCancer,其灵敏度和准确率分别为90.15%、 89.94%。实验结果表明,该方法相较于UNet、ResUNet、GhostUNet、TransUNet等算法有效提升了病理 图像分割性能,并对实现不同组织病理图像的分割任务具有一定参考价值和意义。