基于网络药理学探讨艾叶黄酮治疗类风湿性关节炎的作用机制

基于网络药理学探究艾叶黄酮治疗类风湿性关节炎(RA)的作用机制.通过TCMSP数据库和STP数据库并结合文献筛选艾叶活性黄酮成分及其相应靶点,通过GeneCards、DRUGBANK、OMIM、TTD数据库预测RA相关靶点,得到艾叶黄酮治疗RA的交集靶点;采用DAVID数据库对交集靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析;并导入STRING数据库进行蛋白相互作用(PPI)分析,筛选出关键靶点;使用Cytoscape3.7.2软件构建“成分-靶点-通路”网络,分析并筛选出核心活性成分.筛选获得38个艾叶活性黄酮成分,主要作用于129个RA相关靶点;主要通过药物反应、凋亡过程的负调控和炎症应答等生物过程,涉及包括肿瘤坏死因子信号通路、Toll样受体信号通路、破骨细胞分化等15条相关的信号通路,关键靶点有TNF、JUN、RELA、AKT1、TP53、IL-6、MAPK1、MAPK14;核心成分为槲皮素、芹菜素、山柰酚、木犀草素、柚皮素、异鼠李素、异泽兰黄素.表明艾叶黄酮通过多成分、多靶点、多通路协同治疗RA,为其进一步实验研究和临床应用提供依据.     

带有分段常数变量的Logistic模型的稳定性和Neimark-Sacker分支

讨论了一类带有分段常数变量的Logistic模型的稳定性和Neimark-Sacker分支行为.首先,通过计算转化得到该类模型对应的差分方程,利用线性稳定性理论讨论了正平衡点局部渐近稳定的充分条件;其次,运用正规形理论和中心流形投影法阐释了系统随参数变化而发生翻转分支和Neimark-Sacker分支进入混沌的情形;最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性.     

谈水龙虾自我克隆

在自然界中。大部分的生物都需要两性交配才能生儿育女繁殖后代,但也有极个别的物种具有无性繁殖能力,大部分属于孤雌繁殖,就是不用与雄性交配,雌性动物具有生育能力,俗称自我克隆,比如蜗牛和水蚤等就具有自我克隆能力,而龙虾却没有这个能力。     

基于满意度的铁路旅客乘车选择行为研究

针对铁路旅客运输的特点,分析旅客乘车选择行为的影响因素,建立旅客出行满意度指标体系,依据旅客的出行目的划分旅客群,在旅客出行满意度问卷调查的基础上,运用熵权法计算了旅客乘车选择行为满意度指标的权重;采用模糊综合评价方法,得到了各类旅客对不同种类列车的满意度等级参数评价结果;分析了各类旅客对不同种类列车选择的偏好,结果可为铁路运输计划的科学规划和客运产品的合理设计提供参考依据.     

超高比表面积活性炭孔分布对氢气储存性能的影响

邓小平同志历来重视社会管理问题,在长期的社会管理实践中确立了一系列正确的社会管理原则:不断改革、尊重人才、注重利益、务求实效、精兵简政等;积累了丰富多彩和行之有效的社会管理方法:现实基础与宏伟目标相结合;原则性与灵活性相结合;思想教育与制度建设相结合;批评与自我批评相结合;调查研究,搞清真相;以身作则,榜样示范;统筹兼顾,维护大局;以人为本,为民服务等。在社会转型的今天,研究邓小平社会管理思想,无论对构建社会主义和谐社会,还是对于推进中国特色社会主义管理实践都具有重要的借鉴意义。     

汽车尾气PM2.5对人体健康危害的处理措施

随着汽车保有量的快速增长,严重的雾霾天气和PM2.5出现,对人体健康和生存环境存在巨大危害,导致人们对PM2.5污染和人体健康非常关注,因此,对于日前我国汽车排放现状、PM2.5的来源及对人体的影响,结合国内外环境污染控制措施,围绕在用车排放、提高机动车用油质量等方面提出有效控制汽车排放污染控制对策和人体健康防护措施.     

幂级数展开法求解动脉分支非线性血液脉搏波方程

运用幂级数展开法求解了动脉分支非线性血液脉搏波方程．首先将其化为KdV（Korteweg—dc Vries）方程和混合的KdV—mKdV方程（也称为Gardner方程）．进而获得了该系统的周期波解和孤波解．     

林业公路的日常养护技术

林业公路受行车磨耗和自然灾害影响会形成诸多病害，针对这种状况，根据积累的技术资料，通过科学分析，提出加强日常养护的技术措施，使林业公路日常养护更加标准化、规范化和科学化。     

新形势下中职教师应具备的基本素质

我国有13亿人口,如果人口素质较低,就是沉重的负担;如果素质相对较高,就是丰富的人力资源. “十一五“规划,对教育的发展提出了“以素质教育为主题,完成普及、发展、提高三大任务“的要求.就是要“普及和巩固九年义务教育,大力发展职业教育,提高高等教育质量“.国家绘制了中等职业教育发展的宏伟蓝图,有利地推动了中等职业教育的改革与发展,同时也向中等职业学校提出了挑战.     

基于云模型-Markov链的城市轨道交通车站客流状态分析

在大客流条件下,城市轨道交通车站为缓解大客流的冲击,需要全面地分析和准确地预测车站客流状态,进而采取大客流组织措施.本文在明确车站结构设施设备布局的基础上,针对车站不同的设施设备进行了客流状态划分,确定了车站设施设备客流状态等级,基于此,构建了车站客流状态辨识模型,通过状态隶属关系结合马尔科夫状态转移理论分析了客流状态的动态变化情况,系统地实现了设施设备客流状态级别的判断与动态预测.通过实例分析,验证了该方法能够较准确地判别车站客流状态变化情况,为车站安全运营管理、客流控制、应急处置等方面提供决策支持,具有较强的应用价值.