添加秸秆堆肥处理厨余垃圾过程中蛋白类物质转化及微生物群落研究

将玉米、水稻、油菜和小麦四种农业秸秆作为填充剂与厨余垃圾进行堆肥,分析堆体理化性质,利用不同表征方式分析堆体成熟度、稳定度变化情况,并采用高通量测序技术研究堆肥不同阶段的微生物菌群特性．结果表明：依照堆肥成熟要求,经35 d堆肥后,仅未添加填充剂的堆肥处理组不满足堆肥成熟要求,而四组不同填充剂的堆肥产品均满足堆肥成熟要求;添加填充剂可以促进降解纤维素的变形菌门和拟杆菌门的富集;当堆肥过程结束时,4个秸秆组存在纤维弧菌和糖单孢菌等具有分解纤维素等难溶性有机质能力的菌属;与堆肥初期相比,添加玉米秸秆后,腐熟期氨基酸代谢序列的相对丰度增加了8.9%,且脯氨酸含量增加量最高,腐熟期时增加至129.69 mmol/kg．相较而言,玉米秸秆是较优的填充剂．     

以创新型人才培养为目标的金属工艺学课程教学改革研究

金属工艺学作为一门理论知识与实际生产结合紧密的综合性专业必修课程,承担着培养学生综合素质能力为后续工作打基础的重要作用。然而,目前的课程讲授中存在着课时紧张、理论与实践结合不够紧密、学生兴趣度不高以及课程考察相对刻板等问题,使得其与培养创新人才的目标渐行渐远。因此,该文从创新型人才培养角度出发,在教学方法、教学内容以及考察方式这3个方面探索改革模式,发挥学生的主体地位,提高学生的参与度,引导其积极思考,最终提高学生创新意识与综合能力。     

幽门螺旋杆菌感染与胃癌发病及防治相关性的研究进展

幽门螺旋杆菌在胃部疾病的发病过程中起到重要作用,是胃部疾病演进和发展的重要因素之一。随着胃癌患者幽门螺旋杆菌阳性检出率的不断提高,人们对于胃癌与幽门螺旋杆菌的相关性研究也得到了进展,同时在临床应用中根除幽门螺旋杆菌对胃癌的治疗和预防的作用也得到了一定的研究。本文就近些年相关文献进行归纳,探讨幽门螺旋杆菌与胃癌发病的相关性及其临床治疗状况。     

基于网络药理学探讨艾叶黄酮治疗类风湿性关节炎的作用机制

基于网络药理学探究艾叶黄酮治疗类风湿性关节炎(RA)的作用机制.通过TCMSP数据库和STP数据库并结合文献筛选艾叶活性黄酮成分及其相应靶点,通过GeneCards、DRUGBANK、OMIM、TTD数据库预测RA相关靶点,得到艾叶黄酮治疗RA的交集靶点;采用DAVID数据库对交集靶点进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析;并导入STRING数据库进行蛋白相互作用(PPI)分析,筛选出关键靶点;使用Cytoscape3.7.2软件构建“成分-靶点-通路”网络,分析并筛选出核心活性成分.筛选获得38个艾叶活性黄酮成分,主要作用于129个RA相关靶点;主要通过药物反应、凋亡过程的负调控和炎症应答等生物过程,涉及包括肿瘤坏死因子信号通路、Toll样受体信号通路、破骨细胞分化等15条相关的信号通路,关键靶点有TNF、JUN、RELA、AKT1、TP53、IL-6、MAPK1、MAPK14;核心成分为槲皮素、芹菜素、山柰酚、木犀草素、柚皮素、异鼠李素、异泽兰黄素.表明艾叶黄酮通过多成分、多靶点、多通路协同治疗RA,为其进一步实验研究和临床应用提供依据.     

带有分段常数变量的Logistic模型的稳定性和Neimark-Sacker分支

讨论了一类带有分段常数变量的Logistic模型的稳定性和Neimark-Sacker分支行为.首先,通过计算转化得到该类模型对应的差分方程,利用线性稳定性理论讨论了正平衡点局部渐近稳定的充分条件;其次,运用正规形理论和中心流形投影法阐释了系统随参数变化而发生翻转分支和Neimark-Sacker分支进入混沌的情形;最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性.     

中间换热式氨合成塔的优化设计及操作

对中间换热式氨合成塔触媒层建立了一维非均相数学模型,利用含钴催化剂动力学方程对该塔进行了优化设计及优化操作的模拟计算,得出了最佳工艺参数,分析了负荷及氢氮比对最大生产强度的影响。     

带有分段常数变量的捕食者-食饵模型的稳定性和Neimark-Sacker分支

讨论一类带有分段常数变量的捕食者-食饵模型的稳定性和Neimark-Sacker分支行为.首先通过转化得到该模型所对应的差分方程,然后利用线性方程稳定性理论讨论正平衡点局部渐近稳定的充分条件;其次运用正规形理论和中心流形定理阐释系统随参数变化而发生的Neimark-Sacker分支,从而发生混沌现象.     

拟非扩张映像和伪单调平衡问题的平行混杂超梯度算法

在实的Hilbert空间中首先给出一种平行混杂超梯度算法,其次利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于拟非扩张映像的不动点集和伪单调平衡问题的解集的公共元素,所得结论改进了最新文献的相关成果。     

强噪源干扰下的滚动轴承复合故障分离方法研究

针对强背景噪声干扰下的轴承复合故障难以准确分离提取,噪声与复合故障各成分间相互影响容易造成误诊或漏诊的问题,提出基于变分模态分解(VMD)及最大相关峭度解卷积(MCKD)的复合故障分离方法。首先对复合故障信号进行变分模态分解并根据峭度及相关系数准则重构信号作为前置滤噪处理,然后选取合理的滤波器长度及解卷积周期对重构信号进行最大相关峭度解卷积运算以实现故障特征分离,并结合1.5维能量谱强化信号瞬时冲击特征的优点,准确实现复合故障诊断,最后通过噪源干扰下的外圈、内圈复合故障实测信号分析验证该方法的有效性。研究结果表明:VMD方法能够有效滤除噪声干扰,且其滤噪效果比集合经验模态分解(EEMD)方法的滤噪效果好;MCKD方法能够将外圈、内圈故障分离,避免复合故障各成分间的相互干扰;1.5维能量谱能够强化谱图中的瞬时冲击特征。     

伪单调平衡问题和拟非扩张映像的循环混杂超梯度算法

在实的Hilbert空间中首先给出一种循环混杂超梯度算法,其次利用投影算子的性质等证明了该算法所生成的序列强收敛于伪单调平衡问题的解集和拟非扩张映像的不动点集的公共元素,所得结论推广了最新文献的相关成果。