正传递模糊矩阵

通过提出正传递模糊矩阵的思想,推广了通常传递模糊矩阵的概念;研究了正传递模糊矩阵与强传递模糊矩阵的关系,讨论了正传递模糊矩阵与其截阵的性质一致问题,此外,考虑了正传递模糊矩阵的幂序列的收敛性,最后,进一步揭示了正传递模糊矩阵的图论特征。     

一种基于可能度的区间数排序方法

利用可能度法研究区间数排序.对一组待排序的区间数,先给出一个简洁的可能度计算公式,其结果反映一个区间数大于另一个区间数的可能程度.分析表明,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.随后,由两两比较的结果建立一个可能度矩阵,同时给出基于可能度矩阵的区间数排序算法.最后给出一个排序算法的实例.     

基于前景理论的区间直觉模糊多准则决策方法

针对准则值为区间直觉模糊数, 准则权重分别为完全未知和部分已知的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论的决策分析方法. 该方法给出一种新的记分函数(P-记分函数), 据此可将区间直觉模糊数转化为实数. 利用前景理论, 以零点为参考点计算前景值, 构建前景决策矩阵. 建立以综合前景值最大化为目标, 以权重取值允许范围和决策者主观偏好为约束的优化模型, 计算准则权重. 结合前景决策矩阵及准则权重, 计算各方案的综合前景值, 并以此对方案进行排序. 最后通过实例验证了该方法的有效性.     

连续属性的离散化算法

结合聚类的思想与信息增益性质,给出一种基于距离与信息增益相结合的连续属性离散化方法.此方法不仅考虑了属性值之间的序关系,而且考虑了属性值之间的相对大小关系.此算法的一个最大优点是能自动调整离散化过程中的阈值,且能达到所要求的决策表相容度.     

λ型m-圈传递模糊矩阵

把从传递、强传递到泛传递、全传递的系列传递类概念进一步推广,给出λ型m-圈传递的定义. 讨论它的等价条件、图论特征,实现了circularly m-dominating矩阵的传递性刻画.讨论与截矩阵的性质一致问题,证明了λ型m-圈传递是模糊矩阵与其截阵一致的性质.对系列传递类模糊矩阵在与截矩阵的性质一致问题上的表现进行总结,并给出了circularly m-dominating矩阵较为全面的刻画.     

双容水箱上的几种液位控制实验及被控对象的数学模型

介绍了双容水箱液位控制实验仪的实物系统装置;面向不同的实际背景,设计了几种典型的控制实验,并用机制分析法分别建立了被控对象的数学模型;分析了上述被控对象的能控性和能观性.     

关于模糊映射的几点注记

在Fuzzy集合上定义了一类“有趣的”Fuzzy等价关系，并给出其应用实例。对模糊关系的定义域、值域和投影等有关内容作了适当的修正。借助模糊壳点的概念给出模糊映射的点态刻画。     

关于状态变权公理体系的注记

研究了状态变权的公理化定义问题. 在对现有状态变权定义中的各公理化条件进行分析的基础上,给出一种新的状态变权公理体系,并研究了它的构造及其与原定义的关系.给出若干新的在数据处理等领域有重要应用的状态变权函数.     

多值函数中几个似是而非的结论

指出《复变函数论》教材中关于辐角函数的一个错误结论，讨论了对数函数与指数函数在复数域上几个似是而非的结论，并给出它们成立的充要条件．     

调度问题Pm|pj=1,intree|∑Cj的两个启发式算法

介绍了调度问题中常用的level算法并分析其特点.在应用level算法求解调度问题Pm|pj=1,intree|∑Cj所得到的调度结果的基础上,构造出求解该问题的时间复杂度为O(nlogn)的标号level算法.给出了可得到更好的调度结果的时间复杂度为O(n2logn)的兄弟因子搜索算法.大量的实例分析表明,兄弟因子搜索算法在绝大部分情况下都可以得到很好的调度结果.