改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法,受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等,会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此,针对配电网负荷数据特点,提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势,考虑类内相似度和类间差异度,寻优K-means算法初始中心,使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值;进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点,通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体,改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式,加快萤火虫算法前期收敛速度,并实现后期稳定收敛,算法更快地接近极值,计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性,并针对某配电台区电力负荷数据,寻得K-means算法最优初始中心,使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小,负荷聚类结果类内差异小,类间差异大,最终聚类中心的特征代表性强,为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据,为需求侧差异化电力服务定制...     

高职软件专业生产性实训基地建设探讨

生产性实训是高职教育中一种有效的教学手段和就业预备手段。软件专业作为一个实践性较强的专业,要结合自身特点,在校企合作和工学结合的人才培养模式下,创建生产性实训基地,进而推动学生实习就业、双师素质教师培养、专业改造,降低专业实训成本,使专业发展进入良性循环的轨道。     

基于贝叶斯估计噪声相关下的CKF设计

针对常规容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter, CKF)要求系统噪声和量测噪声必须互不相关的局限性,提出了一种带相关噪声的非线性离散系统CKF设计方法。基于贝叶斯估计准则,给出了系统噪声和量测噪声相关时CKF滤波递推公式,并采用三阶球面-相径容积规则来近似计算系统状态的后验均值和协方差。当系统噪声和量测噪声相关时,常规CKF不适用,本文设计的噪声相关下的CKF可以有效地对状态进行估计,拓展了CKF的应用范围。数值仿真验证了算法的有效性。     

对象的永久化技术及其在MFC中的实现

对象的保存和恢复在面向对象的程序设计(OOP)中称为对象的永久化,它是施加到对象上的一项基本操作.本文叙述了在OOP中对象的恢复机制及其在MFC中的具体实现方法.     

一些常数的几何性质

设X是巴拿赫空间,研究高继的几个常数E(t,X),e(t,X),F(t,X),f(t,X)的几何性质,其中包括它的上下界和它与其它一些经典常数的关系.最后给出了蕴含正规结构的一些充分条件.     

一种基于相关特性的低精度IMU初始方位角对准方法研究

为降低陀螺制造成本,本文针对只需定向而对定位精度要求不高的捷联惯性导航系统,提出了一种两位置对准改进优化方法。该方法基于对准误差与水平X、Y轴陀螺随机噪声在东向投影的相关性,且与惯性导航设备所处的方位角有关的原理,通过在精对准时将惯性测量单元（IMU）转到0°和18 0°,降低Y、Z轴的陀螺精度对初始对准精度的影响,从而实现以较低精度陀螺完成精确初始对准的目的。最终进行了相关仿真试验和实物测试,结果表明,本文提出的方法在Y、Z轴陀螺精度降低50%时,仍能保持初始对准精度不变,进一步验证了本文所提方法的有效性。     

高职软件技术专业综合实训课程考评体系的建立

当前,高职软件专业学生考核评价中存在着重理论轻实践、重结果轻过程、重个体评价轻团队评价等问题,不利于学生实践能力的培养。高职软件专业综合实训类课程教学中,应建立一个综合了教师评价、学生自我评价、团队评价、过程评价等多种评价模式的完整的评价体系,通过考评体系的建立来促进学生自我认知,促进学生团队协作等多方面能力的培养。     

高职《电子商务项目运作》课程教学改革探析

《电子商务项目运作》是高职院校电子商务专业的一门专业核心课程。目前,在这门课程的教学过程中存在一些问题：将电子商务与项目管理这两门课程简单叠加;重理论学习轻综合应用,以致在面对业界提出的电子商务解决方案时无从下手,等等。针对这些问题,应进行相应的教学改革：采用工作任务驱动、问题导向教学法,进行仿真实践,同时改进考核考试方法,等等。通过实施这些措施,增强学生的学习积极性、主动性,提高教学效果。     

一种基于特征的复杂平房顶建筑化简算法

基于特征分析的方法,对复杂平房顶建筑的综合算法进行研究,将建筑特征分为双边特征、三边特征和部件特征三类。根据各类特征的特点,设计具体的化简算子,在分析各算子之间关系的基础上,设计化简算法的一般流程。以两类典型建筑和建筑群为基础,对所提出的算法进行实验验证,当采用不同阈值进行化简时,建筑的主要特征均保持良好,综合结果合理,算法效率较高。     

基于协作中继的认知无线电网络性能优化

认知无线电被认为是一种在允许主从网络共存的情况下,完成高效频谱利用的智能无线通信系统.其中有一个基本挑战,是在最大化认知无线电用户的传输速率的情况下保证主网链接的服务质量(QoS).研究了在次要网络中基于协作的频谱存取方式.在严格的QoS要求下,认知无线电被允许传输的功率很低,因此传输速率受到限制.如果认知无线电用户可以获得来自周围认知无线电用户的协作,这将有利于提高传输速率.能够提供最大传输速率的最佳中继被用来进行协作.对峰值干扰受限和平均干扰受限的传输速率性能进行研究.仿真结果 表明,通过协作,认知无线电链路的传输速率可以提高,尤其是当直接链路的功率受限时.在平均干扰约束下,由于传输端和中继的功率适应性,传输速率优于峰值干扰限制下的情况.传输速率要优于直接传输.并且随着潜在中继数量的增长,将获得更高的增益.