2个二能级原子与薛定谔猫态光场相互作用系统的量子特性

利用全量子理论,研究了薛定谔猫态光场与2个二能级原子之间的相互作用系统的粒子布局数反转、第1个原子的信息熵和线性熵随时间的演化.分别讨论了初始光强度、原子的初态以及光场的不同相干态等物理量对系统的粒子数反转、第1个原子的信息熵和线性熵的影响.结果表明:原子处于同一种初始态时,初始光强度越强崩塌-复原现象越明显,然后振荡逐渐减少直至消失,奇相干态和偶相干态的粒子布局数反转随时间演化相同;原子处于基态和激发态,初始光强度一定时,粒子数反转崩塌-复原现象的振幅比其他初态大;随着初始光强度的增加,第1个原子的线性熵随时间推移振荡的幅度和周期都逐渐变大.     

浅谈新疆牧民定居的必然性与发展趋势

新疆的牧民定居主要是在上个世纪80年代中后期实施的,至今已有20多年的历程。定居工程实施后,相当部分牧民结束或部分结束以草地为生的迁徙生活,使得牧民长期以来严重依赖天然草场的生活状态和游牧生产方式被打破。本文从新疆牧民定居的必然性出发,分析了新疆牧民定居的现状,并提出了发展趋势。     

国内手机图书馆的现状与服务

手机通信的飞速发展,造就了手机图书馆的崛起,也为图书馆的发展开辟了新的服务领域。详细介绍了手机图书馆的发展情况、服务功能以及用户在移动图书馆中享受图书馆的短消息服务、Web手机上网服务等,探讨了3G时代进一步拓展手机图书馆服务功能的对策。     

基于直觉模糊情感和双注意力BILSTM的商家排序方法

如何充分利用在线口碑中的情感信息和消费者的个性化偏好，实现具有较高准确性的在线商家排序，对于提高消费者在海量信息中的决策效率具有重要的现实意义和理论价值。提出了一种基于深度学习的考虑模糊情感、个性化偏好，并融合在线评论、评分及人气的排序方法。首先构建双注意力BILSTM方面级情感分类模型识别在线评论情感，将情感值转换为直觉模糊值，应用直觉模糊TOPSIS方法计算贴近度，然后结合消费者评分、商家人气度量确定排序。以标准数据集进行对比实验，表明双注意力BILSTM模型优于LR、SVM等传统模型以及BILSTM和单注意力BILSTM模型。在实例分析中，大众点评8家餐厅的排序结果与平台排序平均重叠分数较高，说明本文所提出的商家排序方法的有效性。     

静态非线性投入产出模型解的存在性研究

利用不动点理论给出了静态非线性投入产出模型解的存在性及唯一性的更为宽松的条件，它只要求直接消耗系数阵中的元素或单增或单减；同时给出了相应的两侧逼近迭代算法。     

基于网络评论的消费者重购行为意向挖掘

从消费者情感和网站促销因素两个角度出发,依据网络消费者再购行为模型和计划行为理论,构建了消费者重复购买意向模型;通过对消费者在线评论的情感词的提取和语义分析,计算消费者满意度和信任感,进而由模糊推理得出消费者重购意向值。最后,根据消费者的重购意向值和商品收藏数量对商品进行分类,并为商家提出有效的营销建议。     

基于压力状态响应模型的达茂旗生态安全现状评价

立足于可持续发展的目标,即人类社会与自然环境的协调发展,生态安全的研究逐渐成为当今热点研究问题.本文在学习和吸引国内外相关研究成果的基础上,从影响生态安全稳定与平衡的因素出发,运用"压力-状态-响应"概念框架模型,结合达茂旗的自然条件、生态问题、社会经济发展水平等方面,选取17个代表性评价指标,评价了该地区生态安全状况.评价结果为把达茂旗8个乡镇划分成3个生态安全等级:百灵庙镇和希拉穆仁镇在"较安全"的生态安全区,明安镇、巴音花镇、乌克忽洞镇、石宝镇、达尔罕苏木处在"安全过渡区"的生态安全级别,满都拉镇处在"较不安全"的生态安全级别.     

蒙药复方中总黄酮提取工艺研究

目的：建立蒙药复方制剂中总黄酮的最佳提取工艺方法.方法：采用L9（34）正交试验法，考察了溶剂浓度、提取时间、提取次数对该蒙药复方制剂中总黄酮提取量的影响.结果：最佳提取工艺为70%乙醇溶剂、提取三次、每次提取60min.结论：该提取工艺稳定，重复性好，为开发和利用该蒙药制剂提供理论参考.     

一个多目标动态投入产出优化模型及算法(Ⅱ )

分析了多目标动态投入产出优化模型较之单目标动态投入产出优化模型的优点,通过构造目标规划模型论证了多目标模型使动态投入产出方程组解的稳定性改善的原因。给出了算法及算例。计算结果说明：所建立的模型、给出的方法是可行的。