智能高温压力传感器的研制

本文介绍了智能化硅－蓝宝石高温传感器的微机检测，运算处理和控制，由半导体工艺制成的硅压阻传感器，当其把压力信号转换为电信号以后，再由微机对检测的信号压力零点及灵敏度的温度补偿以及对压力非线性特性进行校正，最后对测量结果进行标定变换并显示，取得了理想的测量和控制效果。     

PSD环境温度补偿方法的研究

介绍了一维连续分布式光电位置探测器(PSD)的工作原理,提出了采用双PSD参比测量补偿方法,消除了环境温度的干扰,增加了它的实用性.     

单片机在同位素法露点传感器中的应用

研制了一种精确可靠的同位素法露点传感器 ,为提高传感器的温度性能 ,利用单片机对传感器进行温度补偿 ,取得了理想的测量和控制效果     

α射线露点传感器非线性修正

介绍了采用半导体探测器和温度传感器研制成的α射线露点传感器的工作原理.分析了α射线露点传感器的温度特性,表明测量范围较宽时,传感器的输出易受环境温度的影响,并且成非线性.提出一种基于神经网络高精度线性化子块网络集成插值实现露点传感温度补偿方法.利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在不同环境温度下传感器输出与其实际感受的电压值之间的非线性映射关系,实现α射线露点传感器温度补偿.实验结果表明,该方法不仅能有效地消除温度的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出.     

SOS压力传感器温度的补偿

分析了硅 蓝宝石(SOS)压力传感器的温度特性,表明测量范围较宽时,传感器的输出易受环境温度的影响,并且成非线性·提出一种基于神经网络共轭梯度算法的硅 蓝宝石压力传感器温度补偿方法·利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在不同环境温度下传感器输出与其实际感受的电压值之间的非线性映射关系,实现硅 蓝宝石压力传感器温度补偿·计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除温度的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出·     

多路单色光源水分测量方法的研究

提出了一种基于多次透射反射积分球单色光源水分测量的方法.利用多次透反射积分球测量水分,可以提高仪器的测量精度.设计出了四种不同波长的单色红外光的发射、检测光路,四个不同单色发光波长的红外光源按照不同的角度放置,使它们发出的单色红外光交叉于被测物的同一点上,达到了同点检测的效果,提高测量的准确性.选择标准单色近红外光源,用此光源可以省去卤钨灯、滤光轮、准直聚焦器、电机等设备,特别是省去了笨重的冷却系统,大大减小了仪器体积,降低了成本.四只单色红外光源采用一个脉冲电源供电,保证其同步工作.     

基于光锥结构的红外厚度传感器研究

提出一种基于光锥结构的红外厚度传感器,用于样品厚度的检测.给出输出功率与样品厚度、供电电流及供电频率的理论模型,采用生物地理学优化算法对参数进行多参量系统优化,找出最佳参量条件,与实验数据获得的最佳参量基本吻合.根据面型设计理论及高、低折射率交替镀膜技术制作顶角为20°、长45 mm、内表面反射率高达99％的光锥,实现了红外厚度检测中光线的聚集与准直,提高了光电探测器单位面积上接收的光能量,减少了在传统红外厚度检测中光学镜片结构复杂且成本高的不足.结果表明,实验结果与该模型边界条件基本吻合,通过高、低折射率交替镀膜技术实现了一次曲面光锥内表面反射率达99.45％,防止基底缓慢氧化引起的反射率衰减从而影响测量精度.     

二维PSD非线性修正共轭梯度算法

根据光电位置敏感器件的原理和光点位置方程分析了PSD的非线性成因,并根据PSD的非线性特点,提出用神经网络的共轭梯度算法对PSD的非线性进行补偿·利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点,通过神经网络建立PSD实际输出与其理想值之间的非线性映射关系,实现光电位置敏感器件非线性补偿·计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除非线性的影响,而且在神经网络的输出端得到期望的线性输出·从而使PSD的B区获得了与A区近似的线性度,故在不增加成本,不改变测量设备复杂度的情况下,扩大了测量范围,提高了B区的测量准确度及数据的置信度·     

智能电话温度控制系统

介绍了由单片机及一线总线温度传感器组成的智能温度控制系统的结构与原理,给出了C程序的部分框图.提出了利用电信网络实现远程控制智能装置的方法,为用户与企业都提供了方便.